非線性時序法在城市大氣污染預測中的應用

摘要： 建立城市大氣污染預測模型是治理城市大氣污染的重要工作.在簡述時間序列方法基本原理的基礎上,分析了系數為變量的自回歸滑動平均(ARMA)模型、截斷ARMA模型,和殘差為自回歸綜合滑動平均(ARIMA)的半參數方法等城市大氣污染預測模型.以法國某城市為例,分別采用AR模型和系數為變量的AR模型對大氣污染進行了預測.通過比較預測結果可知,基于非線性時間序列方法的城市大氣污染預測模型可以提高預測精度,降低預測誤差. 作 者： 張建同    尤建新    ZHANG Jian-tong    YOU Jian-xin   作者單位： 同濟大學,經濟與管理學院,上海,200092  期 刊： 自然災害學報  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF NATURAL DISASTERS  年，卷(期)： 2007, 16(3)  分類號： X51  關鍵詞： 大氣污染    預測    非線性時間序列    半參數估計   

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