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BAF處理系統的BP神經網絡模型

時間:2023-04-25 20:08:04 環境保護論文 我要投稿
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BAF處理系統的BP神經網絡模型

摘要: 本文以某污水處理廠曝氣生物濾池(Biological aerated filter,BAF)的實際運行數據為基礎,采用人工神經網絡(Artificial neural network,ANN)方法,建立起BAF處理系統的BP神經網絡預測模型.模型運算結果表明,預測值和實測值能較好地吻合,起到了模擬預測的效果,同時能優化運行狀態.該模型的建立為BAF處理系統的預測及運行管理供了一條簡便實用的途徑,具有良好的研究和工程實用價值. 作 者: 陳杰    CHEN Jie   作者單位: 深圳市水務局,深圳,518000  期 刊: 四川環境  ISTIC   Journal: SICHUAN ENVIRONMENT  年,卷(期): 2008, 27(6)  分類號: X703  關鍵詞: 人工神經網絡    BP神經網絡    BAF處理系統   

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