基于劃分和重分布的粒子群算法及優化策略

摘要： 提出了一種新的基于劃分和重分布的粒子群優化算法.新算法將粒子劃分為普通和優化兩類.普通粒子隨機產生,速度快,側重全局搜索;優化粒子緊隨群體最優并且速度較慢,側重局部收斂,以提高收斂精度.當群體最優未發生變更的時間過長時,在保持群體最優的同時將粒子重新分布,以擺脫過早的局部收斂.對典型函數的測試結果表明,新算法沒有增加復雜度,在擺脫解的早熟和提高解的收斂精度等方面優于基本粒子群算法. 作 者： 張培頌    唐常杰    丁鑫鑫    徐開闊    白蘭東    ZHANG Pei-song    TANG Chang-jie    DING Xin-xin    XU Kai-kuo    BAI Lan-dong   作者單位： 四川大學計算機學院,成都,610065  期 刊： 四川大學學報（自然科學版）  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2007, 44(2)  分類號： X793  關鍵詞： 粒子群算法    劃分    重分布    策略   

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