小生境遺傳算法修正三角模糊數互補判斷矩陣一致性及排序

摘要：一致性檢驗、修正和權值排序作為一個整體處理,屬于全局分析方法.采用遺傳算法優化建立的一致性指標系數函數,引入小生境技術以保證在待優化參數較多時仍能找到最優解.分析了算法的時間復雜性和穩定性.并通過仿真對比驗證了算法可在對初始判斷矩陣做較小程度修正的基礎上使修正后的判斷矩陣具有更小的一致性指標系數.最后通過算例分析和該方法在艦船電力推進系統電磁兼容性評估中的應用,證明了該方法的可行性.該方法對克服復雜系統性能評估中人們認識的片面性具有促進意義. 作者： 劉勝  張玉廷  于大泳 Author： LIU Sheng  ZHANG Yu-ting  YU Da-yong 作者單位： 哈爾濱工程大學,自動化學院,哈爾濱,150001 期 刊： 系統工程理論與實踐   ISTICEIPKUCSSCI Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： N945.25 關鍵詞： 三角模糊數互補判斷矩陣    小生境遺傳算法    一致性指標系數    電力推進系統    機標分類號： TP3 TS2 機標關鍵詞： 小生境技術    遺傳算法優化    算法修正    三角模糊數    判斷矩陣一致性    值排序    genetic algorithm    based    complementary judgment matrix    一致性指標    分析方法    系統電磁兼容性    系統性能評估    艦船電力推進    算例分析    一致性檢驗    時間復雜性    整體處理    優化參數    系數函數 基金項目： 國家博士后科學基金，黑龍江省博士后基金 小生境遺傳算法修正三角模糊數互補判斷矩陣一致性及排序[期刊論文]  系統工程理論與實踐 --2011, 31(3)劉勝  張玉廷  于大泳一致性檢驗、修正和權值排序作為一個整體處理,屬于全局分析方法.采用遺傳算法優化建立的一致性指標系數函數,引入小生境技術以保證在待優化參數較多時仍能找到最優解.分析了算法的時間復雜性和穩定性.并通過仿真對比驗證...

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