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組合預測模型在物流需求預測中的應用
通過對物流需求影響因素的分析,建立了回歸分析、灰色系統及神經網絡方法的物流需求單項預測模型,鑒于單項預測模型的局限性,以誤差絕對值加權和最小為最優化準則,建立了物流需求組合預測模型,并輔以實例進行分析和驗證,通過誤差的分析表明該模型能夠改善預測精度,可以作為未來物流需求量預測的有效工具.
作 者： 初良勇 田質廣 謝新連 作者單位： 初良勇(大連海事大學,交通運輸管理學院,遼寧,大連,116026;集美大學,航海學院,福建,廈門,361021)田質廣,謝新連(大連海事大學,交通運輸管理學院,遼寧,大連,116026)
刊 名： 大連海事大學學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY 年，卷(期)： 2004 30(4) 分類號： N945.24 關鍵詞： 物流需求 組合預測模型 回歸預測 灰色理論 神經網絡【組合預測模型在物流需求預測中的應用】相關文章：
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