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大數據背景下的統計與OK策劃研究論文
摘要： 企業OK策劃是一項非常復雜、重要的系統工程，而大數據時代背景下的統計與OK策劃更為緊密，其與OK策劃的結合貫穿整個策劃過程，使得OK策劃更加科學、完善。基于此，本文介紹了大數據的內涵以及大數據對統計的影響，從OK策劃整理、OK策劃判斷以及OK策劃檢驗等三個方面分析了數據統計對OK策劃的作用，希望可以為大數據背景下的統計與OK策劃研究提供一些參考。
關鍵詞：“數據統計 OK策劃 策劃判斷 策劃檢驗
OK策劃，指的是一種建立在OK思維模型基礎之上的策劃決策體系，是一項非常復雜的系統工程。一項成功的企業OK策劃要求企業策劃者在一定時間內借助各種分析工具、各種應用手段來完成策劃方案。統計，則是指一種對生活中各種信息進行整理、分析，從而說明被研究對象某種規律、數量特征的計量活動，是人們進行合理科學策劃的重要工具。隨著社會經濟的發展，大數據成為了新的時代特征，大數據背景下的統計為企業OK，策劃活動的實施奠定了堅實的基礎。因此研究大數據背景下的統計與OK策劃具有十分重要的現實意義。
一、大數據的內涵
大數據指的是一個由高維變量和大樣本組成的數據集合，廣義的大數據包括了人文社會、自然科學、商業、通訊以及網絡等諸多領域，涉及了各種數據類型，如語言文字、圖像、視頻、圖形等，充滿了混合多維的數據。大數據能夠將已有的數據轉化為通常意義上的知識，可供人們探索相關數據產生的機制，可以記錄社會和自然現狀，保存著整個社會經濟發展的過程。大數據不僅可以用于當今社會的研究，還可以為子孫后代留下當代的歷史信息，為其進一步研究提供參考。
二、據對統計的影響
大數據對統計的影響主要體現在大數據的預處理、大數據環境抽樣以及大數據的分析與整合、網絡圖模型等方面。大數據的預處理指的是數據的清理、不完全數據的填補以及數據糾正等。一般來說，統計機構的數據抽樣設計嚴格、系統誤差較小，但互聯網數據數量較多，項目繁雜，其系統誤差較大，需要進行一定的預處理。大數據環境的抽樣方式與常規的統計抽樣方式不同，需要從大量的網絡數據流中抽取合適的、滿足精度要求的樣本，而這就需要相關研究人員研究符合大數據環境要求的抽樣方法，盡可能選擇動態性的、有選擇性的抽樣方法。大數據的分析與整合則指的是針對網絡時代的大數據，除了常規的降維方法、高維矩陣以及變量選擇等方法外，還要研究大數據的數據流算法和實時分析等。在大數據背景下，很多的數據集不再有可以識別個體的關鍵字，傳統的關鍵數據庫連接方法都已不再適用。另外，研究人員可以利用關系數據庫技術將很多小型數據庫連接成大數據庫，并進行不同的組合。網絡圖模型指的是用圖的結構來描述一些高維變量之間的關系，其是處理分析大數據的重要工具之一，常用的模型有因果網絡、貝葉斯網絡以及無向圖概率模型等。因此，可以說大數據時代的到來給傳統的統計方法不僅帶來了考驗，還帶來了進一步發展的機遇。
三、數據統計與OK策劃
（一）數據統計和OK策劃整理
1。決策基礎。在大數據時代背景下，詳細具體的數據統計可以幫助企業決策者充分了解企業的生存環境。企業策劃者要想做出正確的決策，在越來越激烈的市場競爭中獲得競爭優勢，就要充分了解企業所處的行業環境和政策環境，而這些信息都需要從市場調研中得到。這就要求企業決策時要有數據統計的參與，沒有一個翔實的數據統計，就沒有合格的市場調研，企業決策者也就無法做出科學合理的策劃。
2。決策目標。一般來說，決策目標是企業OK策劃整理想要達到的目標。詳細具體的數據統計為企業OK策劃活動奠定了堅實的基礎，接下來企業策劃者就需要根據這些統計信息制定真實可行的企業活動目標。如果企業目標制定不合理，制定依據不夠充分，企業活動就不能為企業帶來利益，還會造成企業資源的浪費，使企業喪失競爭優勢。企業只有制定科學合理的目標，才能在接下來的策劃實施過程中保證有規可循，而企業目標的制定又必須建立在數據統計基礎之上，借助科學的預測工具來分析企業情況，從而制定可行的OK決策目標。
3。決策點。決策點指的是企業為實現決策目標所能提供的資源，一般來說企業OK策劃的收益者就是決策者，因此決策者的資源信息直接影響著企業策劃活動的效果。企業策劃者要想提高策劃活動效果，找到支持決策目標的資源信息，就要真實全面地了解企業經營過程、結果以及所處環境，這就需要企業決策者積極主動地運用數據統計方法對企業資源進行全面具體的分析，全面檢測企業產品的質量，控制企業產品生產，對企業的經濟效益進行評價。
（二）數據統計和OK策劃判斷
OK策劃判斷是判斷企業策劃活動劣勢與優勢的過程，決定著企業策劃是否應該繼續開展。在大數據背景下，數據統計在OK策劃判斷中的作用主要表現在保證OK策劃判斷的靈活性，提高OK策劃判斷的效率。在激烈的市場競爭中，市場需要是隨時變化的，而企業策劃活動往往需要較長的一段時間，因此企業策劃者一般會提前設計出多個策劃方案。這時候就需要企業決策者借助數據統計的分析方法對數據進行分析比較，判斷哪個策劃方案能夠取得更好的效果。如果在實際的實施過程中遇到一些事前沒有想到的情況，也可以在數據統計的基礎上分析已有數據，從而判斷接下來應該選擇什幺行動，結合企業情況、市場變化隨時隨地調整企業策劃方案，從而保證OK策劃判斷的靈活性。企業OK策劃的重點在策劃實施方案中，而數據統計中存在的可行性分析方法可以保證企業策劃判斷方案的可行性和可操作性，工作人員可以借助可行性分析對設計好的策劃方案進行預測，如果策劃方案可行性較高，則可確定實施，這樣就可以提高OK策劃判斷的效率，避免無效的重復，提高企業資源利用率。
（三）數據統計和OK策劃檢驗
通常來講，數據統計的結果是企業OK策劃檢驗的標準與目標，這可以分析企業各項策劃活動能否達到預期目標。在實際操作中，企業OK策劃往往是通過分析對比OK策劃活動前后的調研資料來獲取一定信息的。檢驗、評估OK策劃活動效果常用統計學中的差異分析，其結果可以為之后的策劃活動實施提供一定的借鑒。另外，效果評估是企業OK策劃活動中的重要部分，一般來說企業OK策劃是沒有固定方案的，企業可以根據策劃目標制定多種OK策劃方案，其實際實施效果也就不盡相同。這時候工作人員就可以綜合運用統計學知識，分析整個OK策劃活動的優勢所在和較為薄弱之處，為之后的企業策劃活動提供一定的借鑒。
四、結語
大數據背景下的數據統計貫穿了企業OK策劃活動的整理、判斷以及檢驗等過程，其相互之間的聯系愈加緊密。可見，數據統計可以提高企業OK策劃的質量，使企業策劃更加科學完善，促進企業的健康發展。
（作者單位為西安向陽航天材料股份有限公司）
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