基于復雜網絡理論的學術創新團隊大樣本辨識路徑研究-以1997-2006年CSSCI社會學領域數據為例

如何獲取大樣本量的學術創新團隊的調查和研究數據,一直是學術創新團隊管理和研究的一個瓶頸,傳統的社會調查方法很難取得效度和信度都較高的大樣本數據.應用復雜網絡理論對學術創新團隊進行全國范圍、大樣本量的辨識和分析是完全可行的.這是一種新的學術創新團隊調查和研究的方法,通過這種方法不僅可以獲取大樣本量的調查數據,還可以很直觀地看到該網絡的結構及其優缺點.

作 者： 伊振中 丁榮貴 張體勤   作者單位： 山東大學,山東,濟南,250100;山東經濟學院,山東,濟南,250014  刊 名： 山東社會科學  PKU CSSCI 英文刊名： SHANDONG SOCIAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 ""(10)  分類號： C93-03  關鍵詞： 學術創新團隊   復雜網絡   網絡建模   網絡度量  

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