憂心：我國８０％的醫學雜志論著有統計學錯誤

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　　 軍事醫學科學院情報研究所胡良平教授對醫學界出現的統計學錯誤很是憂心。他提及了一個令人觸目驚心的數據：全國各類醫學期刊中，有統計學錯誤的論著竟占到８０％。他說：“隨便拿起一本我國的醫學雜志，我就幾乎肯定能找出其中的統計錯誤。”

　　 胡良平教授說：“讓人憂慮的不僅是上述現象，它們背后所反映出來的是我國整個醫學界對統計學的不重視，對統計學方法掌握和應用的不合格。”他談到，不可否認，少數人為了自己的私利，增添、省略或篡改某些實驗數據是造成醫學統計錯誤的原因之一，但就整個醫學界的整體來看，統計學的處境不容樂觀----行政主管部門沒有給予醫學統計以正確、恰當的認識；有關業務人員統計學知識和基本功底太薄弱；相關學校的統計教學內容陳舊，方法落后，以為完成了教學大綱布置的任務便能讓學生有足夠的統計知識去完成日后的工作和研究；有關醫學雜志并沒有統計學專家參與稿件審閱；有關科研課題和科研成果的評審也沒有統計學專家參與……

　　 于是，在這種氛圍下，一系列不良現象不可避免地發生了：許多課題缺乏統計研究設計方案或設計方案經不起推敲；有些實驗研究缺乏必要的預實驗，以至出現異常現象時，研究者措手不及；有些因收集數據不當，不可避免地導致誤用統計分析方法；有些實驗設計的基本原則有誤，用單因素設計取代多因素設計，以至于無法考察因素之間的交互作用；有些研究人員誤用ｔ檢驗分析一切定量資料，誤用χ２檢驗分析一切定性資料，誤用直線回歸方程表示有明顯曲線變化趨勢的資料，用一元統計分析方法取代多元統計分析方法……

　　 更為嚴重的是，這些在錯誤的統計研究設計指導下收集的錯誤數據，又用錯誤的方法進行處理后得出的錯誤結論常被寫進論文，“證明”了新發現或新發明，然后這些充斥錯誤統計數據和結論的論文堂而皇之地刊登在我國優秀期刊上……“其后果可想而知。有嚴重統計學錯誤的論文怎能說明作者的觀點，質量不高的雜志怎能推動醫學新知識的嚴肅交流，有錯不改或根本不知道有錯誤存在又怎能促進整個國家醫學的發展呢？”胡良平教授十分憂慮地說道。

　　 據了解，由于變異性在醫學科研中表現得尤為突出，因此在這一領域，運用統計學的場合比其他研究領域要多得多。同時，統計學知識近年來也獲得了大發展，胡教授介紹說：“多個邊緣學科的合作研究，多中心臨床試驗，大規模多層次的調查資料的出現等，促進了ＭＥＴＡ分析和多水平統計模型的誕生和發展；多因素多水平的實驗研究問題的提出，促進了重復測量設計、分式析因設計、反應面設計、混料設計、均勻設計等多因素試驗設計方法的發展；包含固定效應因素和隨機效應因素的復雜課題的研究，促進了一般與廣義、線性與非線性混合模型的研究和不斷完善；許多大型通用統計軟件包的出現，又使得復雜的實驗設計和統計分析成為可能。”所有這一切為醫學科研提供了更有力的輔助工具。

　　 可是，如果沒人用，或者根本不知道其存在，或者誤用和濫用，那么工具再好也是毫無意義。

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