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實證經濟學論文如何寫
如何寫實證經濟學論文，這個題目很大，下面主要分兩個層面講寫作論文的問題。第一部分為整體寫作，第二部分為細節與步驟。
1.整體寫作
之所以叫“整體”，是因為寫經濟學論文必須有通盤考慮，否則寫出來的東西即使技術含量很高也難以發表。
下面主要討論發表型論文(非學位論文)，并且僅以實證研究為例。本段的重點是寫作，故而所有技術工作全部列入前奏部分。
①前奏
實證的文章首先要有數據，沒有數據一切都是虛構。所以，先把數據處理好。處理數據分兩個基本步驟，第一為數據清理;第二為數據計算。
這里沒有統一的標準應當如何處理數據，但有一個基本要求就是做好識別。技巧是，要么你借用比較成熟的理論模型，由理論模型到計量模型。這樣不會有太大的偏差。
如果是自己構建計量模型，那么要自己嚴格按照統計和計量要求做，對模型的假設前提與限制有全面準確的理解。
②研究問題
假設所有模型構建、數據分析、穩健性檢驗都完成了，這個時候你要動筆寫論文。在這個階段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么問題!
其實，確認研究問題應該在處理數據之前，否則你很難想象連問題都不知道，你如何處理龐大的原始數據。我之所以把數據處理放在確定問題之前，主要是基于現實的情況。
如果我們確認了問題，但數據處理的結果不支持我們的預設問題，那么結果可能前功盡棄。所以，很多實證文章都是先做試驗后確定論題的。
但是，一旦有了結果，你就必須嚴格界定自己的研究問題：
第一，你要用簡潔但準確的經濟學規范用語表達自己的問題。
第二，注意表述中問題的導向性， 確保讀者看到問題不會疑惑。
第三，確認這個問題是新問題!
③方法論
當你有了實證結果又確認了自己的研究問題是不是就萬事俱備了呢?不，至少，在這個階段，你還不能動筆寫論文。
你必須要明白，論文的成功不僅僅依靠“完美”的實證結果!任何實證結果都像是大廚做出的菜，一位廚藝高超的師傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。
所以，“完美”的結果有時候只能蒙外行，卻不能欺騙審稿人。這里，我強調邏輯推理與闡述問題時的語言流暢性。不要小看這兩個問題，用什么樣的敘事結構去組織文章很大程度上決定了文章的檔次。
每個人有不同的方法論，但在這里應該大致上趨同。被普遍接受的方法無外乎是“提出問題，解釋問題，闡述問題的重要性，提出解決問題的方法，突出你的貢獻”。
在論文主體部分，應當注意，問題的提出和解決必須嚴格按照邏輯順序，要有寫“小說”的心態，做好鋪墊，突出重點，善于總結。
時時刻刻注意論文的走向，并且確保讀者(甚至是外行)可以通過你的引導輕松抓住文章的重點要點(即使他們未必理解所有經濟學術語和計量方法)。
④提綱與計劃
在解決了數據、論題、方法論之后，你可以開始制定計劃。這種計劃不是那種空而無物的標題式提綱，必須在每一個段落明確寫作目的，明確所用模型(或其他方法)的假設與限制，明確寫作的要點。
完成計劃初稿后，不要動筆。兩天之后修改計劃。再兩天之后交給其他人修改。一周之后自己再修改，與導師(或者其他有經驗的同行)商議定稿。
⑤寫作與發表
接下來，按照提綱擴充論文，具體步驟將在下一段中詳細展開。論文完成之后，不要立刻修改。等兩周，等自己把一些固有想法淡忘之后再復讀論文進行第一次修稿。
將第二稿給同事修改，返回后再次修改。這個過程中可以舉行研討會或座談會，一定要得到反饋意見。梳理和總結意見，進行第三(N)稿的寫作。
嚴格地說，在大修改之后，應該再次做報告以確認修改是成功有效的。
隔一段日子，對論文重新進行修改，定稿。一般論文從初稿寫作完成到投遞刊物應該有3-6個月。投遞之后，如果通過初審那么一般會要求作者再次修改(一次就刊發的稿子很少很少)，那么接下來就是漫長的修改與等待了。
2.細節與步驟
一般實證論文分為：摘要、引言、理論框架、實證部分、總結五大部分，其中實證部分可以分為數據描述、實證模型、實證結果、穩健性檢驗。
最后寫作摘要和引言，這是慣例。一般應該先寫作理論框架，隨后可以確定方法，然后解釋模型的設定和數據情況，最后報告結果與穩健性結論。
引言部分應該包括(按順序)：
問題的提出、文獻綜述、方法選擇、結果報告、文章結構安排。
①要提出問題，并且解釋問題的重要性
②告訴讀者現存文獻研究到了什么程度，有什么局限，你的研究有何種貢獻
③介紹方法，闡述清楚自己的研究思路
④簡單明了地把結果或者結論告訴讀者
⑤例行公事，要把后文的結構安排預告
不要在論文中單獨出現文獻綜述部分，除非是學位論文寫作，不然沒有必要。沒有人去看文獻回顧，對于外行來說這就是天書，對內行而言這些都是贅述。
文獻回顧的價值是突出自己研究的貢獻，告訴讀者你做了哪些前人沒有做的工作。
如果我們仔細去看國內所謂頂級期刊的論文引言，有一些寫得非常不好， 根本不符合基本的寫作規范，也達不到引言的作用。
首先，讀者不關心過于“宏觀”的事情(比如，彩旗迎風、鑼鼓齊鳴，xxx發表講話)，這種政治性高調在論文中沒有意義。
其次，讀者不關心學派之爭，不要去批評某些和你不屬于一個流派的作者。
最后，讀者關心論文的方法和結果，但很多作者在引言里只字不提。
3.尾聲
實證性文章的結果是報告參數，但其實這些參數的具體值并不重要。這話也許很矛盾，既然我們的工作是圍繞著參數進行的，為什么具體值又不重要呢?
第一，這些參數解決不了實際問題。它們不是圓周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你計算出了一個很重要的參數，又能如何呢?
第二，參數的解讀可以幫助我們理解經濟學問題或者現象。從這個角度說， 解讀比數字本身重要。
第三，由于國別(或者地區)差異，很多參數并不具備普遍性，也很難真正解釋世界。不能夸大參數的作用。為了達到某種效果，無限夸大參數估計的力量，會使很多人迷失方向。
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