計量經濟學論文

　　從小學、初中、高中到大學乃至工作，大家都接觸過論文吧，論文是學術界進行成果交流的工具。那么你有了解過論文嗎？以下是小編精心整理的計量經濟學論文，歡迎大家分享。

計量經濟學論文1

　　１引言

　　計量經濟學涵蓋了數學、經濟學和統計學等學科中的相關知識，不同于其他本科核心必修課程，它對實驗和實踐教學內容有更為突出的強調，也是經管類專業所有開設課程中學習和教學難度最大的一門課程之一。針對這些問題，筆者根據任教計量經濟學課程所積累的經驗，以甘肅政法學院為例，在深入分析本科生計量經濟學教學中存在的突出問題的基礎上，提出了一些提高該校計量經濟學教學質量的具體措施。

　　２國際經濟與貿易專業計量經濟學教學中存在的主要問題

　　２．１先修知識的銜接問題

　　計量經濟學家福瑞希指出，計量經濟學可以看成是經濟學、數學和統計學的結合。學生學習計量經濟學之前，應該在先修知識的學習中打下良好基礎，如微觀經濟學、宏觀經濟學、線性代數、微積分、概率論與數理統計、統計學等。然而，我校的國貿專業基本都是文科生源的學生，數學功底薄弱，對上述知識的掌握情況不是很好，導致學生對教材中出現的眾多數學推導避之不及，出現畏難情緒。另有部分學生由于國際經濟學、微觀經濟學和宏觀經濟學等經濟學基礎課程中理解不夠，掌握不深，導致對于計量經濟學中模型的經濟學原理不能很好領悟，這也在很大程度上弱化了學生對于計量經濟模型建立的理論基礎的理解。另一方面，是與先修課程內容的銜接問題。由于該專業的微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程是由其他院系的教師來任教的，而計量經濟學是由我院的教師任教，由于相關任課教師之間缺乏有效的溝通，導致一些先行課程講授難度和講授內容難以與計量經濟學講授內容很好的銜接。

　　２．２實驗教學環節薄弱

　　現在我校已經具備開展實驗教學的硬件條件，有可以供學生使用的實驗室及電腦相關設備，但軟件建設不到位，目前尚缺乏可供計量經濟學實驗的相關軟件。每次實驗課時都需要學生自己從網上下載破解版的相關軟件，臨時安裝的機子上進行相關的操作練習，在一定程度上影響了學生學習的效率。另一方面，教師對實驗教學過程中實時可控性也得不到保證。教師需要對學生在實驗室計算終端的操作進行實時指導，布置實驗內容和任務，下達操作指令，提供必要的幫助與提示，同時，在實驗室計算機保持聯網的狀態下，學生在瀏覽查找數據時可能因其他信息干擾而進行與課程無關的操作活動，所以教師也需要對學生在實驗課期間的行動有所監控，而目前我校實驗室還不具備實現實時可控的條件。

　　２．３課程考核方式不完善

　　課程考核方式是課程學習的重要環節，是檢驗教與學的有效手段。我校的計量經濟學考核方式為：平時成績占１０％、期中成績占２０％、期末考試成績占７０％。期末考試采用閉卷形式，不能很好地檢驗學生靈活應用所學知識的能力，同時，考試畢竟受到時間的限制，而且考核相對不是很全面，例如不能鍛煉學生的數據搜集能力、文獻檢索能力。

　　３提高計量經濟學教學質量的措施

　　３．１夯實先行課的知識

　　首先是進一步夯實學生的經濟學理論知識，這有助于增強學生應用經濟學理論分析實際經濟問題的能力，可以為計量經濟學模型的建立，以及模型結果的分析奠定堅實的基礎。其次是夯實微積分分、線性代數、概率論和統計學等課程的知識。主要是通過與相關的授課教師進行有效的溝通，提高這些課程的講授難度和擴大講授范圍，以滿足計量經濟學教學的.需要。

　　３．２加強實驗課環節

　　完善實驗室軟硬件建設，提高實驗室的完整性、配套性。在此基礎上應該加強實驗課教學環節，并結合實際的案例分析加以強化。課堂教學部分建議將２／３學時用于講授理論和方法，剩余１／３學時講授相關的方法在軟件上的實現，即在課堂上同步完成軟件教學，這樣不僅能活躍課堂氣氛，對學生有“即學即用”的感覺，理論和實際相結合，理論學習效果更好。

　　３．３完善考核機制

　　全部課堂內容講授完畢后，要求學生根據自己的選題進行一次綜合性的上機實習，結果形成課程論文，包括選題背景、理論依據、變量選擇、數據的處理、模型的設定、模型的優化和估計，以幫助學生對所學知識的掌握，提升運用計量模型分析和解決問題的能力。課程論文的水平作為學生最終課程成績的重要組成部分。

計量經濟學論文2

　　1計量經濟學教學中存在的問題

　　1.1教師存在對計量經濟學的不合理認識

　　在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。

　　此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。

　　由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。

　　而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。

　　因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。

　　1.2教學安排不合理

　　一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：

　　第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;

　　第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。

　　另外，為了滿足社會進步的'需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。

　　1.3教材內容分布不合理

　　現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。

　　2計量經濟學教學中存在的問題如何解決

　　計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。

　　2.1教師應正確理解計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重

　　首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。

　　計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。

　　學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。

　　2.2教學方法和教學手段的合理改革

　　教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。

　　由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。

　　比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。

　　2.3教材內容存在問題的合理改善

　　首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。

計量經濟學論文3

　　1、引言

　　1. 1國內外計量經濟學的發展。計量經濟學 （Econometrics）一詞最早是在1926年由挪威經濟學家、第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者R. Frisch發表的《論純經濟問題》一文中，按照“生物計量學”（biometrics） 一詞的結構提出的。但計量經濟學作為一門獨立學科被正式確立，其標志一般認為是1930年12月弗瑞希（Frisch） 和丁伯根（J. Tinbergen） 等經濟學家發起的國際計量經濟學會和1933年由它創辦的學術刊物《Econometrica》的正式出版。1980年以來，計量經濟學在我國得到廣泛傳播與飛速發展，經濟學研究的數學化和定量化是經濟學迅速科學化的重要標志，計量經濟學成為一門能夠指導中國特色社會主義市場經濟體制建立和中國特色社會主義市場經濟發展的重要學科。

　　1. 2計量經濟學的研究步驟。

　　運用計量經濟學研究經濟問題，一般可分為四個步驟： 確定變量和數學關系式-模型設定； 分析變量間具體的數量關系-參數估計； 檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗； 作經濟分析和經濟預測-模型應用。

　　2、計量經濟學模型的應用

　　經過參數估計和模型檢驗，確認為可靠的計量經濟模型才可以用于實際的經濟計量分析。計量經濟模型主要可以用于經濟結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發展經濟理論等幾個方面。

　　2. 1結構分析。所謂經濟結構分析，是指用已經估計出參數的模型，對所研究的經濟關系進行定量的考察，以說明經濟變量之間的數量比例關系。也就是說，分析當其他條件不變的時，模型體系中的解釋變量發生一定的變動對被解釋變量的影響程度。

　　2. 2政策評價。所謂政策評價，是利用計量經濟模型對各種可供選擇的政策方案的實施后果進行模擬測算，從而對各種政策方案作出評價。這種情況下，是把計量經濟模型當作經濟運行的“實驗室”,去模擬所研究的經濟體系，分析整個經濟體系對各種假設的政策條件的反應。計量經濟學模型用于政策評價，主要有三種方法。一是工具-目標法。給定目標變量的預期值，即我們希望達到的目標，通過求解模型，可以得到政策變量值。二是政策模擬。即將各種不同的政策代入模型，計算各自的目標值，然后比較其優劣，決定政策的取舍。三是最優控制方法。將計量經濟學模型與最優化方法結合起來，選擇使得目標最優的政策或政策組合。

　　2. 3經濟預測。經濟預測是指利用估計了參數的計量經濟模型，由已知的或預先測定的解釋變量，去預測被解釋變量在所觀測的樣本數據外的數據。建立計量經濟模型是試圖從已經發生的經濟活動中尋求變化的規律，然后可以把這種規律用于樣本以外的數據的預測。經濟預測可以是對被解釋變量未來時期的'動態預測，也可以是對被解釋變量在不同空間狀況的空間預測。

　　2. 4驗證理論。檢驗與發展經濟理論是利用計量經濟模型去驗證既有經濟理論或者提出新的理論結論。實踐是檢驗真理的唯一標準，經濟理論只有能夠成功地解釋現實，才能為人們所接受。設定的計量經濟模型實際是人們對某種經濟規律的認識，而樣本數據是經濟活動現實的體現。計量經濟學將理論與事實結合起來，提供了一種檢驗經濟理論的方法。如果依據某種理論建立的模型能很好地擬合樣本數據，模型估計檢驗結果與理論相符合，也就驗證了既有理論。

　　綜上所述，本文簡述了國內外計量經濟學的發展歷程，在認識計量經濟學一般性研究步驟的基礎上，介紹了計量經濟學模型，著重對計量經濟學模型四個方面的應用進行了探討分析。其主要結論如下： 計量經濟學是一門應用非常廣泛的學科，能夠用于經濟結構分析、政策模擬、經濟預測和理論檢驗。誠然，計量經濟學模型在實際應用過程中出現了預測期限短、精準度不夠、對非平穩發展過程和缺乏規范性行為理論的活動難以預測等情況，但是計量經濟學模型方法在諸多定量分析問題中仍具有較強實用性。

　　參考文獻：

　　[1]李子奈，潘文卿。計量經濟學（ 第二版） [M].高等教育出版社，20xx

　　[2]龐皓。計量經濟學[M].西南財經大學出版社，20xx

　　[3]杜江，李恒，賈文。計量經濟學及其應用[M].機械工業出版社，20xx

計量經濟學論文4

　　作為經濟管理類博士研究生的必修基礎課程——《高級計量經濟學》是以介紹、研究計量經濟學理論與方法，輔以相應的數學證明推導和統計推斷結果，建立計量經濟模型并以此刻畫、分析、檢驗及預測現實經濟問題和經濟現象為主要內容。其教學目的在于培養和訓練博士研究生對于不確定的、經濟現象背后的規律的認識和發現能力，特別是實證分析能力。

　　國內眾多高校都非常重視《高級計量經濟學》課程的建設和改革。清華大學李子奈教授就《高級計量經濟學》課程的教學體系及計量經濟學模型方法論的若干問題進行了多方面的論述（20xx）[1][2][3]；廈門大學洪永淼教授分析了計量經濟學的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大學王美今教授等對計量經濟學應用研究中的可信性和切適性問題進行了闡釋（20xx）[5]。南開大學張曉峒教授也多次討論《高級計量經濟學》課程的教學內容及方式。

　　而筆者在多年的博士研究生《高級計量經濟學》課程的教學實踐中發現，博士研究生在學習《高級計量經濟學》課程的過程中，由于其理論基礎知識、學科專業需求等方面存在著較大差異，應因地制宜、因材施教地探索適合學科特點的《高級計量經濟學》課程的教學內容和方式。如何合理有效地組織《高級計量經濟學》教學內容和教學方式，切實提高教學質量和效果，增強博士生的科研能力，是一個值得探索的課題。因此，本文從筆者自身教學實踐情況出發，分析高級計量經濟學教學過程中存在的問題，提出相應的教學改進思路。

　　一、高級計量經濟學課程教學的現狀與存在的問題

　　《高級計量經濟學》是跟隨北美研究生教育體系所開設的一門課程，本質上是一門集理論性、方法性和應用性且要求較高的經濟學類核心課程。其主要內容是，伴隨著重要理論、概念和方法的是眾多的統計分析思想和復雜的數學推導證明，因此要求前序課程應具備高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、初中級計量經濟學等課程的基礎。

　　在多年的博士研究生的《高級計量經濟學》課程教學實踐中，我們發現，《高級計量經濟學》對于培養和訓練經濟管理類不同專業的博士生，運用數量方法和工具分析解決實際問題，增強科研能力等方面的確起到重要作用。但也存在一些問題。在現實教學實踐中的實際情況是，多數博士生并不滿足真正意義上《高級計量經濟學》學習的基本要求，其學習的基礎、專業背景和要求均不一致。大致分為兩類，一類是在本科或碩士階段學過計量經濟學的知識，但在深度、廣度和學習要求等方面有所不同；另一類是根本沒有接觸過計量經濟學，或者本科或碩士的專業不是經濟類或管理類。面對這種情況，《高級計量經濟學》教學實踐中，關于一些計量經濟學基本問題的處理，如果教師點到即止，不加以深化，對于已有計量經濟學基礎的博士生而言，學習沒有新鮮感；如果講解中偏重于方法性質的推導和證明，對于毫無計量經濟學基礎的博士生來說，認為課程教學內容過于理論化，感覺壓力很大，不知道如何應對。最終這兩類博士生，都對高級計量經濟學失去興趣，教學效果不佳。

　　毋庸置疑，無論初級、中級和高級計量經濟學都是從國外引進的課程。對于高級計量經濟學而言，對數學和數理統計學理論與方法的要求，在深度和廣度方面均有較高的要求，數學化的教學內容，大幅度的數理方法證明推導；重理論體系，輕實際應用；重方法介紹，輕能力素質培養，使經濟管理類各專業博士研究生學習有一定困難，感到與經濟學課程有相當距離，對如何分析解決實際經濟問題感到茫然。究其原因，主要是計量經濟學教學過于強調數學化的教學內容，教學模式存在問題。

　　二、教學改革思路探索

　　應當說，《高級計量經濟學》在經濟管理類博士學歷教育中具有相當重要的地位，現代經濟學對計量經濟學又提出了高標準的要求，博士研究生知識結構與基礎的較大差異性，對博士研究生高級計量經濟學的教學提出了新的挑戰。面對這些挑戰，筆者以為，其教學改革，應在授課對象實際背景的基礎上，從一級學科的理念切入，分別從課程的教學理念、教學方式、教學內容體系幾個方面進行，以到達深化課程教學改革之目的。

　　（一）教學理念

　　筆者認為，適合于經濟類各專業博士生教學實際的高級計量經濟學課程教學理念依然是“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”。不同層次的計量經濟學均是理論性和實踐性都很強的課程，要從教育思想和博士研究生教學目標去明確高級計量經濟學的教學理念。應當強調是，計量經濟方法是為解決經濟問題服務的工具，方法手段要服從經濟活動的本質特征，這是與數學根本不同之處。計量經濟學研究的是經濟數量規律，當然離不開數學和統計學方法，但是，如果離開了計量方法所提出的經濟背景、離開了計量方法本身的經濟學解釋、離開了計量方法應用的經濟對象，計量經濟學只不過是一些無用的數字和符號。因此，計量經濟學本質上是一門經濟學課程。因此要樹立“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”的教學理念。

　　“重思想”是指重計量經濟分析的基本思想，注重問題提出的經濟背景、解決問題的前提條件和基本思路，注重計量分析結果的經濟學解讀。對于高級計量經濟的理論方法，重要的是提出問題的基本思想和解決問題的基本思路。盡管《高級計量經濟學》中，數學推導證明過程是博士生教學中的重要內容之一，但學生著重掌握的應該是思路，詳盡的數學過程可以通過自學搞清楚，而思路則要通過教師的引導才能掌握；更重要的是，思路是反映理論方法產生和發展的精髓，掌握思路才是最重要的素質和能力所在，才可能有所發展和創新。能否把握解決問題的基本思路，是博士研究生能力素質的具體體現，這正是我們《高級計量經濟學》教學的根本目的所在。

　　“重方法”是指重在用于解決實際經濟問題的不同方法（即“具體怎么去做”），重在各種計量方法怎樣通過在計算機上的具體實現。《高級計量經濟學》在不同數據類型、各類設定、估計、檢驗方法等方面，已形成了龐大、復雜的方法論內容體系，而且新的方法論正在不斷地出現。重方法就是要重各類方法的發展沿革與演變過程，關注其各種方法的前提條件和適應性的不斷進化過程，并在重思想理念下予以明晰。

　　“重應用”是指能正確選擇和使用各類計量經濟方法，借助計算機技術去分析和解決實際經濟問題。各類方法的計算機軟件實現是重方法的重要要素。現有的計量經濟學軟件（如Eviews、Stata、R軟件等），也在不斷地吸取計量經濟學方法論發展前沿的成果，充實其內容。對于多數經濟學類專業的博士研究生而言，應當能夠正確使用分析軟件，解決實際經濟問題；對部分有特殊要求的博士生，應在編程方面有所訓練，以實現其在方法論方面的探索需求。

　　（二）教學方式

　　“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合，從多方面提高博士生計量經濟方法的應用能力和創新意識，應是高級計量經濟學的教學方式或范式。

　　“高級”是相對于中級和初級而言的`，因此在課堂講授環節就應突出“高級”特色。“高級”的特色與教學內容密切相關。但是，筆者以為，無論高級、中級還是初級，教學方式應存在共性。這就是要求教師在不同章節的講授過程中，應當注重問題導向型的講授方式，即從實際經濟背景出發，從實際應用角度出發，從方法論體系發展沿革出發，討論研究問題的經濟學背景和計量經濟學特征，從各類計量經濟方法的前提條件、適用性等方面提出將要討論的主要問題，避免從概念到概念，從公式到公式，盡量用鮮活的經濟事例說明問題的原由，使抽象的高級計量經濟理論和方法具體化。通過實際經濟問題的提出和解決，體驗計量經濟學方法實際應用中出現的問題，以及解決的途徑。即，問題導向，工具驅動。

　　實驗教學是培養學生創新意識和應用能力的重要環節，其主要目的是培養博士研究生駕馭各種計量經濟軟件解決各類實際問題的能力。實驗教學在過程控制和目標管理雙重約束下，提供對教學理念和課堂講授教學的有力支持。各類算法的計算機實現，在有助于對方法論的理解和感悟、激發出新想法新思路。

　　課程論文也是實現教學改革的重要路徑之一。目前，一些高校在本科計量經濟學教學過程中，采用了課程論文并答辯的教學方式。應當說，在多年的教學實踐過程中，這是一種行之有效的方式。也應在博士研究生高級計量經濟學教學過程中實施。這是因為，盡管經濟管理類各專業博士研究生在其專業理論知識的訓練方面，從深度和廣度方面看，遠遠高于非博士研究生學歷教育各個層次的學生，但是，在定量分析或數量關系分析方面，仍需要與其專業理論知識訓練相匹配水平的訓練。因此，通過自己選擇研究題目、自己設計研究路線、自己收集數據資料、自己解決所遇到的問題、自己撰寫課程論文等多個要素層面的訓練，應當達到充分理解和掌握高級計量經濟學方法論，作為博士。

　　試論情感語言節目主持人萬峰、鐘曉的語言特點基于園本課程開發背景下研究教師教育理念的形新生兒高膽紅素血癥護理相關因素分析及對策試析價值多元化背景下學生價值觀的引導試論高等職業院校高等數學課程改革爭議試論中職《外科護理學》的情境式教學試析高校教師職業道德建設問題研究經濟學和經濟法基礎課程融通教學小針刀治療頸椎病療效觀察手術側臥位適宜度的研究或學術語言文言化的復古傾向--一個值得關注的語言科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式淺析“教學學術”視角下大學教師教學責任意識剖析傳播學術中的“歐洲中心主義”——亞洲中從Ontology的譯名之爭看哲學術語的翻譯原則試論新聞學學術規范研究的依據與路徑論析大學教師教學與科研的學術責任中學的學術:一個亟待關注的話題試論學術嬗變中的教育創新環境法學的學術特色與貢獻

　　前期工作基礎等多種目的。

　　（三）教學內容體系設計

　　一級學科建設與學校特色相結合是精選《高級計量經濟學》教學內容的基本定位。目前，國內外關于高級計量經濟學教學內容有其不同的組成。就其內容體系看，在不同的分類標志下，有著不同內容的名稱稱謂。例如，理論與應用計量經濟學、經典與現代計量經濟學、宏觀與微觀計量經濟學等。同時，現代計量經濟學又有不同的各類分支。如何選擇適合于經濟管理類各專業博士生《高級計量經濟學》教學的內容體系，是實現教學理念和教學方式改革的基礎。筆者認為，在《高級計量經濟學》教學內容體系設計過程，應遵循以下原則：

　　1.一級學科和學校特色相結合原則。從高等教育長期發展角度看，筆者認同按照不同門類一級學科建設的思路來設計《高級計量經濟學》課程內容體系。就目前而言，高級計量經濟學的授課對象主體是經濟學和管理學門類下的不同一級學科屬性下的各專業博士研究生。這些博士生中，除數量經濟學和統計學專業的博士研究生外，多數專業博士研究生的基本需求是在自己專業中應用高級計量經濟學的方法。同時，考慮到高級計量經濟學具有經濟學的基本特征，以及管理學中各一級學科與應用經濟學有著不可分割的密切聯系，高級計量經濟學教學內容的設計，應基本從應用經濟學一級學科建設的角度出發進行取舍。不同學校應用經濟學科有其不同的研究特色，因此，在高級計量經濟學內容體系設計時，應凸顯自身應用經濟學方面特色。例如，以金融為特色的應用經濟學，應在現代時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學等內容方面有所顯現。

　　2.確保高級計量經濟學的“高級”原則。高級計量經濟學中“高級”特色，主要是指中級和初級計量經濟學教學中，或是沒有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的計量經濟學的內容，應突出其發展前沿，使之成為名副其實“高級”計量經濟學。基于這種認識，筆者以為，高級計量經濟學的內容應主要在現代（或非經典）計量經濟學中進行取舍。基本內容應覆蓋金融時間序列分析、微觀計量經濟分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學、空間計量經濟學以及這些分支間的交叉發展方面等的內容。另外，專門的估計方法，非線性估計、廣義矩估計、貝葉斯估計以及分位數回歸估計等方法可作為這些內容的基礎，也將涵蓋其中。將本科、碩士、博士三個不同學歷教育層次中的計量經濟學內容體系通盤考慮，在應用經濟學一級學科建設前提下，進行高級計量經濟學中“高級”部分教學內容體系的建設。

　　3.“山峰”與“平原”結合的原則。高級計量經濟學教學內容設計過程中，“山峰與平原”問題也是不可避免的問題。這里的“山峰”，主要是指現代計量經濟學理論與方法的發展前沿，“平原”主要是指成熟的經典計量經濟學理論與方法。需要指出的是，經典計量經濟學中相關部分的內容，正是現代計量經濟學發展的起源，現代計量經濟學也是經典計量經濟學在深度和廣度方面的延續。例如，沃爾德（Wald）、拉格朗日乘數（LM）和似然比（LR）檢驗，應屬于經典計量經濟學中的內容，但這些內容在不同數據類型、不同的現代計量經濟學分支中，有其內涵和外延的擴充與發展，形成具有不同用途的新型檢驗統計量和統計方法，成為現代高級計量經濟學的新內容。因此，“山峰”和“平原”兩部分的內容，在不同授課對象中，依據其教學目標，統籌安排合適的教學比例和講授方式。

　　三、結語

　　博士研究生《高級計量經濟學》課程，一方面是以建立及應用計量經濟模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和統計學基礎，側重于建立及應用模型過程中實際問題的處理；另一方面則應討論計量經濟學的理論與方法，一定程度上探究理論與方法的數理邏輯關系及證明推導。《高級計量經濟學》不僅要使博士生具備扎實的基本知識，而且要使學生掌握計量經濟分析的核心——實證分析方法，更重要的是擁有進行實證分析的思維，培養具有應用實證分析方法的創新能力。對于《高級計量經濟學》的教學，如果學生能夠明白所講授的內容，僅僅是成功的一半。如果學生能夠對所講授內容中沒有講到的內容產生更多的問題，才是《高級計量經濟學》教學最大的成功。《高級計量經濟學》的教學目的不僅僅是傳授知識，更重要的是啟發學生的獨立思考能力、提出問題的能力以及應對挑戰及處理實際問題的能力。

　　參考文獻：

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　　[5]王美今，林建浩.計量經濟學應用研究的可信性革命[J].經濟研究，20xx，（2）：120-132.

計量經濟學論文5

　　摘要：計量經濟學指經濟學和數學以及統計學的有機統一。通過經濟學及數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量和經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學它是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學獨特的一面。計量經濟學科學性的標志在其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。

　　關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性

　　一、計量經濟學的含義

　　1.計量經濟學的早期含義

　　在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。

　　1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的'簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

　　2.計量經濟學的現代含義

　　由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。

　　小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自20xx年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

　　二、計量經濟學的特性

　　計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

　　1.計量經濟學的科學性

　　首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。

　　其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

　　2.計量經濟學的不確定性和局限性

　　首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。

　　其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

　　三、結論與展望

　　時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

　　參考文獻：

　　[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，20xx（5）：139-156.

　　[2]Frisch，1993，editorial Econometrica，pl.

計量經濟學論文6

　　空間計量經濟學逐漸成為計量學的主流，在社會科學領域得到了廣泛的應用。本文主要總結了空間計量經濟學的起源及其發展，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。

　　空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元( 或由網絡連接的個體) 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間( 行政區) 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。

　　經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。

　　本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。

　　一、空間計量經濟學的起源與發展

　　1、空間計量經濟學的起源

　　1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。

　　一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。

　　萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數(Moran's I)檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。

　　2、空間計量經濟學的發展

　　20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型(MCMC)和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。

　　進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。

　　進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。

　　總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的'經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。

　　二、空間計量經濟學的未來趨勢

　　經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。

　　其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。

　　其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。

　　其三，空間異質性和變結構模型的處理問題。已有的空間計量經濟學理論和方法基本上是圍繞空間相關性展開討論的，而較少涉及空間異質性的處理方式。因此，空間異質性的類型、檢驗方法和處理手段將是空間計量經濟學另一發展方向。

　　其四，不同估計方法和模型設定的比較研究。目前的文獻較少涉及不同方法和模型之間的比較研究，如GMM和ML兩種方法的優劣、貝葉斯和非貝葉斯估計量之間的比較以及變系數模型和聯立方程模型在處理空間異質性的優劣性比較等。此外，把貝葉斯引人空間計量經濟學，也是未來需重點關注的領域之一。

計量經濟學論文7

　　摘要：改革開放以來， 我國經濟快速發展， 物質生活改善的同時， 人們也越來越注重精神生活， 外出旅游成為人們享受精神生活的重要方式之一。國內旅游收入作為衡量旅游發展的綜合性指標， 與國內旅游人數、國內生產總值、國內旅游人均花費、公路里程具有密不可分的關系。文章對國內旅游收入的主要影響因素進行了多元線性回歸分析， 分析他們的定量關系， 構建了計量經濟學模型， 給出了多種檢驗的詳細過程并提出建議。

　　關鍵詞：國內旅游； 多元線性回歸； 計量經濟學；

　　1、引言

　　隨著經濟的發展， 人們生活質量的不斷提高， 人們越來越注重發展與享受型消費， 旅游也已經成為人們的主要休閑方式。我國旅游業發展迅速， 國內旅游消費支出從1985年的80億元人民幣增加到20xx年的34195.1億元人民幣， 發展速度驚人。旅游業對國民經濟的發展具有重要的推動作用， 能夠促進產業結構的優化與升級， 增加就業， 且旅游業具有很大的乘數效應， 能有力的推動國民經濟的持續健康發展。因此， 研究我國旅游業的發展及其影響因素具有重要的實際意義。

　　 2、影響因素分析及模型的設定

　　2.1 國內旅游人數 （X1）

　　按照經濟學理論， 并根據現實的市場情況我們可知， 當一個市場或行業中的消費人數不斷增加， 消費人群的大量集聚， 這個行業的便會蓬勃發展， 收入也會不斷增加。旅游業也是這樣， 國內旅游人數不斷增加， 國內旅游收入就會隨之增長， 從而促進國民經濟的持續健康發展。所以我們選擇國內旅游人數 （X1） 作為解釋變量。

　　2.2 國內生產總值GDP （X2）

　　GDP是國民經濟核算的核心指標， 也是衡量社會經濟發展水平的重要指標。GDP越高， 相對來說國民經濟發展的越好， 人們的生活才會更加的富裕， 從而在滿足基本的生活需求之外才會追求精神生活的享受， 即經濟的發展對人們的消費具有很強的刺激作用。所以我們選擇國內生產總值 （X2） 作為解釋變量。

　　2.3 國內旅游人均花費 （X3）

　　毫無疑問， 國內旅游人均花費與國內旅游收入是成正比的， 旅游的人均花費反映了人們的支付能力， 人們的支付能力越強， 則人們的旅游花費便會越高， 從而國內旅游收入也會不斷地增加。而國內人均旅游花費又分為城鎮居民人均旅游花費和農村居民人均旅游花費， 但為了避免多重共線性， 在這里就僅選擇國內旅游人均花費為解釋變量。

　　2.4 公路里程 （X4）

　　交通便利與否對旅游業的發展至關重要， 交通越便捷， 出行越方便， 則對游客們的吸引就越大， 而隨著經濟的發展， 人們生活水平的不斷提高， 很多家庭都更加傾向于自駕游， 所以在此選擇公路里程作為國內旅游收入的影響因素。

　　2.5 其他因素

　　2.5.1 家庭財產：

　　每個家庭的家庭財產的多少無疑會影響到家庭的旅游消費支出， 但由于家庭的財產數量很難取得數據， 不能夠實際的度量， 故將其歸為其他因素。

　　2.5.2 消費觀念：

　　消費觀念對人們的旅游消費支出也有很大的影響， 消費觀念越前衛， 其在未來消費中住房、子女上學等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消費上的比重就越高；消費保守的節儉型消費者在未來的消費主要還是住房和子女學業等， 而對精神享受方面的投入較少。

　　2.5.3 偶然性的災害：

　　從數據中我們可以看出偶然性的災害會影響國內旅游收入， 如20xx年突如其來的SARS病毒導致的傳染性的疾病使得20xx年的國內旅游消費收入較20xx相比明顯的下降。這些因素由于數據搜集等原因不易度量， 故將其歸為其他因素， 在本文中用隨機擾動項u表示。

　　基于以上分析， 初步建立模型為：

　　3、數據的收集

　　本文收集了我國1996-20xx年我國國內旅游收入的相關數據。

　　4、模型的估計與調整

　　用最小二乘法， 利用Eviews軟件進行多元線性回歸可得估計結果如下：

　　4.1 統計檢驗：

　　擬合優度：R2=0.9980, 修正的可決系數為R2=0.9974, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.8%, 表明模型對樣本擬合得很好。

　　F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于臨界值3.06, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內生產總值”“國內旅游人均花費”“公路里程”變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。

　　T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的`P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。

　　但由于變量X2、X4的符號為負， 就是說經濟增長與交通的發展反而會使我國旅游收入減少， 這明顯與理論分析和實踐檢驗不符合， 表明可能存在多重共線性， 現對其進行計量經濟檢驗：

　　4.2 計量經濟檢驗

　　多重共線性檢驗：由于選擇的解釋變量過多， 所以在進行模型估計前， 應對各個解釋變量與被解釋變量之間的關系進行分析， 以及分析解釋變量之間的相關程度， 利用COR命令進行相關系數檢驗， 得出相關系數矩陣如下：

　　通過計算表明， 各解釋變量都與被解釋變量之間高度相關， 且解釋變量之間也是高度相關的。為了消除重共線性， 將各變量進行對數變換， 對Y、X1、X2、X3、X4分別取對數， 采用OLS法估計模型參數， 得出模型估計結果為：

　　對雙對數模型檢驗后發現模型中的兩個解釋變量還不滿足t檢驗時的顯著性水平， 同時還存在多重共線性問題， 所以需要對該模型進行改進， 在雙對數模型中將解釋變量X2與X4去除， 再用OLS法重新估計模型得到：

　　4.3 統計意義檢驗：

　　擬合優度：R2=0.9999, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.99%, 表明模型對樣本擬合的非常好。

　　F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內旅游人均花費”、變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。

　　T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。

　　4.4 經濟意義的檢驗

　　經檢驗， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.國內旅游人數與國內旅游人均花費都與國內旅游收入成正相關關系， 符合經濟學的一般規律。

　　4.5 計量經濟學檢驗：

　　（1） 自相關檢驗：給定顯著性水平α=0.05下， 查DW表， 當n=20, k=2時， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.

　　因為DW統計量為1.4289, dL

　　（2） 異方差檢驗。從White檢驗知n R2的P值明顯大于0.05, 所以模型不存在異方差性。

　　所以本文的最終模型估計結果為：

　　該模型表示， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.

　　5、結論與建議

　　由于因素選擇以及模型設定等問題， 通過計量分析可知國內旅游人數與國內旅游人均花費是影響我國國內旅游收入的最主要、最顯著的因素， 并且二者均與國內旅游收入是成正相關的， 所以為了提高國內旅游收入， 提出以下建議：

　　5.1 國內旅游人數：

　　為了吸引更多的人進行旅游消費， 我國旅游企業可以對旅游客源目標市場進行細分， 因地制宜， 根據不同地區的旅游資源設計出適合不同層次的旅游消費者的產品線， 將旅游產品及其價格差異化， 來滿足我國不同層次消費者的需求。同時， 旅游業需要不斷地推出新的旅游產品， 如分時度假旅游、古村、古鎮與古院落整體開發的旅游、會展與生態旅游等， 以此增強人們旅游的樂趣， 吸引更多的人進行旅游消費， 來促進我國旅游業的蓬勃發展。

　　5.2 國內旅游人均花費：

　　收入是影響消費支出的最重要的因素， 因此要增加國內旅游人均花費， 從根本上要提高我國城鎮和農村居民的收入水平， 增加其可支配收入。在城鎮居民中， 要提高并穩定城鎮居民的收入來消除其消費預期悲觀心理， 增強其對未來收益的信心， 來有效的刺激消費需求。對于廣大的收入相對較低的農村居民而言， 收入水平是制約消費的最主要的因素， 所以增加農村居民的收入水平是增加其消費的最重要的措施， 如鼓勵農村工業與服務業的發展， 振興鄉鎮企業來吸收剩余勞動力等來改善農民收入， 并建立健全社會保障體系， 消除人們消費的后顧之憂， 讓人們敢于消費， 從而促進旅游業的發展。

　　參考文獻

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　　[4]田力。四川旅游消費影響因素的計量分析研究[D].電子科技大學， 20xx.

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　　[6]中華人民共和國國家統計局網站：http://www.stats.gov.cn/.

計量經濟學論文8

　　摘要：企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。

　　關鍵詞：企業生產經營;統計工作;統計改革;國民經濟

　　0引言。

　　隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的發展，我國統計改革取得了巨大成績，如新國民經濟核算體系的確立，新統計調查體系的逐步形成，但這些改革都是就政府統計而言的。相比之下，企業統計改革明顯滯后，已經不能適應企業生產經營和市場經濟發展的需要。基于這種狀況，本文將就企業統計如何實現為企業生產經營服務的問題進行探討。

　　1重視統計基礎工作。

　　要做好任務工作，一定要抓住基礎部分。我們要讓企業統計為生產經營服務，就要強化企業統計的基礎工作，逐步做到企業統計工作規范化、有序化、制度化，確保企業統計數據的準確性。企業統計的基礎工作做不好直接影響統計分析的質量，不利于企業統計工作的監督。企業統計的數據又是統計工作的生命線，因此企業統計基礎工作踏實與否直接關系最終的企業統計效果。企業統計為的是得到準確、可靠的統計數據，這是企業經營者進行科學決策和管理的主要依據，因此，做不好企業統計的基礎工作，偏離客觀準確的統計數據，決策和管理工作就無法正常進行。因此，企業統計基礎工作的規范化、有序化、制度化是企業統計工作正常展開的必備條件。要使企業統計為生產經營服務，首先就要確保企業統計中基礎數據的準確性、可靠性。最終要求企業統計做好快、精、準三點，有效的為生產經營提供準確的數據支持。

　　2建立合理的統計指標體系。

　　要使企業統計更好的為生產經營服務，就必須建立一套適合企業生產經營需要、反映企業經濟效益及發展趨勢的企業統計指標體系。我們要圍繞企業的經濟效益和發展戰略，從企業內部信息系統和外部市場環境兩個方面體現企業統計的指標設定，遵循企業統計指標具有的可比性、層次性、科學性、簡便性、發展性、可操作性、獨特性。企業統計指標的設置主要從企業的生產流程指標、生產經營的成本價格、成品銷售價格、產品獲利情況、市場現狀、市場占有率等方面。通過與企業會計的核算，來具體分析制定各項指標，做好可規范化、可執行性。

　　企業統計要與企業會計相互配合，統計好企業生產經營的原始憑證、單據、發票等。其次，企業統計工作通過對統計指標體系的建立，與會計核算和業務核算相互配合，核算企業資料。就企業生產經營的現狀來看，企業會計制度比企業統計制度體系要更完善更健全，因此，企業的統計指標體系可以充分借鑒會計核算與業務核算的指標體系，在它們基礎之上形成適合本公司企業發展的、比較完善的、系統的、健全的企業統計指標體系。

　　3建立高效的統計信息渠道。

　　要使企業統計更好的為企業的生產經營服務，充分發揮企業統計的信息功能，為企業建立一個高效、系統、通暢的企業統計信息渠道。為企業的生產經營決策提供一個全方位、高層次、高質量的信息服務體系。信息能夠產生效益，尤其在當今社會，企業的統計信息提供各類市場的信息，反映社會經濟發展整體運行的宏觀信息，體現企業生產經營狀況。建立一個高效的企業統計信息渠道，加強企業生產經營在各個企業之間的競爭力。企業統計需要敏銳的洞察力，建立廣泛的信息網，并及時收集與企業相關的市場信息。企業生產什么類型的產品，產量與盈利，經營成效等等。經過企業統計，企業的發展以市場調查作為主要數據信息。通過企業統計的各種報表，把企業生產、經營、銷售等各種數據信息集中統計，建立一個穩定的信息來源。在市場經濟條件下，企業面臨各種競爭，企業市場信息的收集能幫助企業及時跟蹤、了解市場動態，通過企業統計使企業經營者能從全方位的信息中準確、及時地掌握各種信息，以便更好的控制企業生產、經營和銷售活動。在網絡高速發展的時代，通過互聯網等先進的手段，企業可以建立各種網絡系統，使企業統計信息網絡化，使企業更快適應不斷發展的市場信息，通過企業的各種市場調研，實現統計資料分析與評估的快速化、有效化，立足企業生產經營的長遠發展。因此，建立一個高效的信息渠道能為企業經營者提供科學有效的統計信息，從而更好的為生產經營服務。

　　4企業統計需要高素質的統計人員。

　　只有一支高素質的企業統計人員的隊伍，才能做出準確、嚴謹、客觀的統計分析。因此，企業統計能更好的為生產經營服務，就必須需要一群高素質的企業統計分析人員。首先，企業業統計人員要全面提高素質，特別在市場經濟條件下，企業統計人員要有開闊的視野、多方面的知識、熟練的技術，能夠詳細的收集企業內部各種信息，又能深入進行市場調研，采用各種新方法和新手段進行深層次多角度的綜合分析。通過統計人員的預測與分析，總結出適應企業生產經營的統計分析。因此，要使企業統計能夠更好的服務與生產經營，就必須建立一支高素質及有較強綜合能力的統計人員。

　　5增強企業統計的服務意識。

　　企業統計分析是企業生產經營決策的.科學保證。但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。我們在企業統計的實際工作中，要增強企業服務意識，在強調企業統計監督與數據分析的同時，加強企業統計的服務職能，使企業統計工作很好地參與企業經營活動。不但能為企業生產經營提供有價值的統計資料進行分析，同時在服務企業的基礎上，更好地發揮企業統計的監督功能，更好地為企業服務。通過對企業工作和經營的參與，深入進行調研分析，滲透到企業生產經營的活動中去，讓企業統計從根本上完成從上級定期報表為主體轉向以企業經營管理服務為主體，確保完成企業統計任務更好的實現企業生產經營。

　　6結束語。

　　企業統計分析能使生產經營活動得到準確真實的數據，圍繞生產經營的各項活動更好地發揮企業統計的宏觀性、科學性和有效性的作用，從而更好的指導企業的生產經營活動。通過重視統計基礎工作;建立合理的統計指標體系;建立高效的統計信息渠道;培養高素質的統計人員;增強企業統計的服務意識等方面使企業統計能更好的為生產經營服務。通過企業的統計分析使企業管理把企業生產經營活動中大量的數據資料和生產經營實際情況結合起來，作為企業的生產經營的資料，促進企業生產經營的發展。

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計量經濟學論文9

　　摘要：建立計量經濟建模的目的就是用來模擬現實，以達到經濟分析。政策測定。預測與決策。理論的實證與檢驗等多角度的使用需求。然而在現實的應用中卻存在著許多的不恰當使用問題，主要表現為模型不檢驗。甚至未通過檢驗就使用的問題。這些不恰當的使用主要是對模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重視，不但達不到經濟分析的目的，甚至會誤導后續的研究，以及錯誤的決策，還會造成重大的經濟損失。

　　關鍵詞：計量經濟模型；模型檢驗；模型應用；協整檢驗。

　　計量經濟模型是對復雜的現實進行抽象和簡化的有效工具。其將社會經濟活動的主要關系以方程式的形式表達，讓使用者一目了然。同時，這些主要關系往往都是經濟社會問題的主要矛盾的反映。所以一個好的模型就應該反映出這些問題產生的因果關系，根據這些因果關系就可以有依據的制定政策和計劃方案，提高我們的管理效率。然而在現實的模型使用中，卻存在著很多的問題，本文將就模型使用中常見的問題剖析如下：

　　一、對模型的理解及其使用偏差。

　　在學生的論文答辯或中期的檢查中，經常會遇到為什么不在文章的某處建個模型？或者是我想在某處建個模型該怎么做？甚至某些高校的論文規范中要求論文中都要包含模型才能及格等等問題。產生這類問題的原因，就是對模型一詞的理解偏差，即認為模型就是一個方程式，所以在文章的某處加入表明某種關系的方程式就算是建模了。這種錯誤可能產生的后果就是局部的關系與全局系統是否恰當問題。即局部的關系在全局中是否真的起作用并沒有得到實證，甚至是局部關系與全局的關系相矛盾。如果在論文寫作的制度規范中要求有模型，則這種制度規范必然會引起學生們對模型理解上的偏差。這種偏差不但會迅速擴大，還會很容易導致大量的形而上學式的分析結果。

　　我們所寫的任何一篇學術研究類的論文，都可以看做是一個模型，或者是更大模型中的局部細化。即使你沒有使用模型一詞，也沒有想構建什么模型，你都避不開文章的框架和對現實的各類描繪。現實屬于客觀的存在，你的描繪就是對現實存在的抽象縮影，這種抽象就屬于建模。只不過你使用的是語言描述，并非方程式而已。現代意義上的計量經濟模型，是以方程式（組）加殘差的形式構成的。往往是復雜的社會經濟問題的簡化描述，它應該是論文的`核心，而論文的其他部分則是對模型解釋、鋪墊、基礎說明等內容。

　　二、建模理論的恰當性。

　　任何一個模型的構建都有著其觀察視角，及其理論或經驗依據。只有你依據的理論符合現實時，你才能得到有代表性的有效模型。這種有效性在模型的使用階段主要表現為預測性誤差很小。這一點在現實的模型使用中是很難做到的，主要原因如下：

　　首先，我所依據的理論經驗，多是盲人摸象式的觀察和感受得到的。這種有偏感受的代表性，自然要影響到模型的質量。由于西方主流經濟學的形式化片面發展，使得其經濟理論很難符合我國的現實，其解釋力也很有限，而我們的很多學者又以學習和借鑒西方理論來構建模型，所以這是目前的大量模型無效的根本原因。

　　其次，計劃經濟的實驗性道路的失敗，社會主義市場經濟的初建時間不長。還有很多理論和猜想需要實踐的檢驗。在沒有實踐檢驗之前，我們的猜想所產生的任何偏差都會引起模型的無效。

　　三、對現實觀察的恰當性。

　　統計觀察數據是決定模型有效的另一個重要因素，即在模型的初步設計后，我們多會感覺到觀察數據的短缺，于是會產生很多獲取統計數據途經，進而就會產生一系列的數據代表性問題。這在論文寫作中又是普遍存在的較嚴重的問題，其具體的表現及成因可能有如下幾個方面：

　　第一，有相當一部分論文采取以相關數據來替代實證所需的觀察數據，而已有數據的代表性就成為模型有效與否的主要問題。由于已有數據多是國家統計局的公開信息，因此很多模型的內涵不同，實證的結果卻都很相近，甚至模型的經濟意義都變了味道。

　　第二，有部分論文采取了自己組織問卷或采訪等方式來獲取所需數據。這是值得提倡的做法，但是由于觀察范圍的有限，很難獲得會面有代表性的系統數據。進而使得模型也不具有代表性了。

　　四、模型應用的條件及其恰當性。

　　反映社會經濟現象的系統性模型很多，常見的模型及其應用條件是人們經常忽略的問題，現總結如下：

　　第一，最簡單和最常用的系統模型就是期望值為零，方差為固定常數的隨機干擾系統。它是計量經濟模型的重要組成部分，建模過程中以殘差的方式出現。如果模型中的解釋變量能夠很好的解釋被解釋變量的話，則殘差將是零均值、同方差、無自相關的平穩變化的隨機干擾子系統。否則，殘差將表現出存在異方差或自相關等嚴重問題。

　　第二，對社會經濟現象的動態規律的研究，可以通過自相關、偏自相關、互相關等函數的分布特征，來確定計量經濟模型中各變量的滯后階數。即當某變量的自相關函數是拖尾的，而偏自相關函數表現為 P 階截尾的特征時，則說明該變量為 P 階自回歸過程 AR（P）；如果某變量的自相關函數是 Q 階截尾的，而偏自相關函數卻是拖尾的，則該變量為 Q 階移動平均過程 MA（Q）；如果一個變量的自相關和偏自相關函數都是截尾的或都表現為拖尾的特征時，則該變量就是自回歸移動平均過程 ARMA（P，Q）。在回歸模型中如果被解釋變量是自回歸過程，則該模型就叫做自回歸模型 ARM；如果解釋變量是自回歸過程，則該模型叫做分布滯后模型 DLM；如果兩者都是自回歸過程，該模型就叫做自回歸分布滯后模型 ADLM。ADLM 的分布滯后階數可以通過互相關系數的階數，或格蘭杰因果檢驗等方法來分析判斷。

　　五、模型的估算和檢驗的恰當性。

　　模型的估算和檢驗多是采用固定的程序進行的，其中的算法、應用條件、使用原則等方面的不恰當使用，或者根本不進行檢驗等情況的廣泛存在，使得模型的有效性大大減弱。常見錯誤的主要表現如下：

　　（一）沒有進行各類檢驗或檢驗內容不全面的問題。

　　在上期有關計量模型的檢驗知識介紹中，我們將對模型的檢驗分為四類，其中的絕大多數檢驗都是要做的。而我們會看到很多不做檢驗就使用的模型，這在科學研究中是很避諱的事情，然而這種避諱卻是目前很容易出現問題。模型構建中的某些檢驗是必須要做的，如變量的顯著性檢驗、殘差的異方差性和自相關性檢驗等等都是不能缺省的。

　　（二）模型估算上的主要問題。

　　目前在計量建模中的估算方法很多，尤其是機器學習思想引導下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而這些算法所產生的偏差及隨機干擾性的誤差，多數是不可控制的。其中經過證明的最佳線性無偏估計很少，很多方法需要逐步修正來完善。而這一完善過程需要收斂集中才有意義。可在實際建模中，卻存在著大量的只適合內插預測，不適合外推預測的估算模型。

　　如大量的存在條件異方差、自相關的各類模型，以及向量自回歸的、兩點法、三點法、指數平滑和移動平均等方法得到的估算模型，往往都存在著這類不收斂問題。

　　（三）回歸與協整分析的恰當使用問題。

　　回歸分析的方法在自然科學的研究中廣泛使用，且效果很好。但是在社會科學的研究中，卻廣泛的存在著偽回歸的問題。為了避免偽回歸，恩格爾和格蘭杰等學者研發出協整分析的相關內容，并因此而獲得了諾貝爾經濟學獎。然而我們在使用和理解這些知識時卻產生了很多問題：

　　首先，將協整與回歸分裂開來，并視為豪不相關的東西。在自然界的大量平穩現象中，回歸關系是穩定的，所以回歸分析是科學研究中最常用的方法之一。但是在經濟學的研究中，人們發現社會經濟現象絕大多數都是非平穩的（即單整過程）。在非平穩的現象之間建立回歸方程，很容易產生偽回歸的結果。即本來豪不相關的現象，往往被認為是因果關系，且統計上是顯著的。只有協整系統所表現出的回歸關系，才是真正的因果關系，我們稱之為協整回歸。

　　協整系統是指由一系列不平穩的單整序列構成的復雜穩定系統。在該系統中，就各個單整序列而言，都是不穩定的。而它們綜合在一起時，卻表現為平穩的狀態。所以在求解回歸方程時，需要進行協整性檢驗，即觀察其殘差項是否為平穩的，若殘差平穩，則回歸方程就是協整的回歸。

　　其次，為了避免偽回歸，提高尋找協整回歸的效率，在建立協整回歸之前，先要對各回歸元素進行平穩性檢驗。一般要求各回歸元素都是同階單整過程，若單整階數不同，則要求被解釋變量的單整階數不能單獨高于解釋變量的單整階數，且最高階的單整變量要在兩個以上。這是保證多階協整關系存在的必要條件。

　　六、模型能否好用問題。

　　模型的作用一般認為是預測、政策模擬、結構分析、理論驗證等四個方面。其中經濟預測是最基本的使用，所以保證能夠預測是對模型好用與否的最基本要求。由于早期的計量經濟建模多是截面數據模型，用于動態性預測時很不準確，后來人們又開發出很多時序分析的方法。然而時序分析用于預測時，又多基于“鑒往知來”的統計經驗規律進行的，所以在不平穩的現實社會經濟問題中，由于歷史重演的可能性不大的，因此預測也很準確。這樣人們比較熱中的向量自回歸 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因為如此，目前倍受關注的面版數據模型，可以使用靜態數據驗證動態規律，使用動態數據來驗證靜態規律，這很可能是較為有效的建模途徑。

　　上述所涉及的各類問題，都是我在教學和科研中發現的，多數同學容易犯的錯誤。而處理原則也只是我個人的體會和經驗，僅供同學們參考使用。

計量經濟學論文10

　　計量經濟學是經濟類所有專業必修的核心課程，課程內容主要涉及到經濟學、數學和統計學，它是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學和統計學的方法建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學科。由于計量經濟學涉及的內容非常廣泛，而且需用運用大量的數學計算和證明，因此，在授課時不僅要求教師具有較高的經濟學背景，還需要有較好的數學功底。本文就計量經濟學課程的教學方法進行研究，并提出改進教學的方法的建議。

　　一、計量經濟學課程的特點

　　計量經濟學是數學、統計學和經濟學三門學科的有機結合。計量經濟學與其它經濟理論有所不同，其自身沒有固定的經濟理論，計量經濟學中的各種計量方法和技術，也大多來自于數學和統計學。我們必須以經濟理論基礎，緊密結合中國經濟的實際，才能發揮計量經濟學的重要作用。現實的經濟活動和經濟關系異常復雜，一般來說，各種經濟變量之間并不是精確的函數關系，經濟變量間的數量關系不是非常確定，也就是說模型中往往包含了一些隨機的無法直接控制的因素，所以計量經濟學要較多的依賴數理統計學的方法。同時，由于經濟現象的復雜性，各種實際的經濟關系不一定都服從一般的統計規律，計量經濟學還必須研究當一般的統計假定條件不完全滿足的條件下將會產生的后果，并尋求解決這些問題的方法。本課程在教學中，在以學生為主體、教師為主導的前提下，不能局限于概念和教材條例的介紹，應當結合現階段中國的實際經濟問題的相關案例進行探討式教學，提高學生們自主學習、討論中學習的興趣，改善學生們課堂學習的效果。

　　二、計量經濟學課程教學的現狀以及存在的問題

　　計量經濟學的主要目的就是經濟結構分析和經濟預測，只有將計量經濟學的教學直接服務于經濟社會，才能提高學生學習的積極性，進而達到教學目的和學習目的。而目前的計量經濟學課程教學中，由于現在社會發展越來越快，信息流通也越來越迅速，教師所用的數據信息越來越不能滿足現代教學的要求。同時，由于教師忙于教學工作，沒有實際整理最新的數據和案例，使得教學和實際經濟問題不能很好的結合。教師講課的時候缺乏激情，學生聽課的時候提不起興趣，沒有積極性，課堂效果不理想。教育心理學闡釋：“只有充分調動學生的學習興趣，才能化被動為主動，使它們積極主動地參與到學習中，在學習中感受充實和快樂，在快樂中學習知識，從而獲得良好的教學效果。”很顯然，傳統的計量經濟學教學模式下，以陳舊的經濟數據，來驗算復雜的數學公式，不能激發學生的學習興趣，達不到教學目的。因此我們必須對計量經濟學教學課堂進行改革。

　　三、計量經濟學課程教學方法的建議

　　基于計量經濟學課程的實踐性特征和實踐教學的重要性，建議在計量經濟學課程的教學中積極引入實踐教學的理念，提高學生們學習的效果。要引入實踐教學理念，必須從教師和課堂教學兩方面入手。

　　(一)提高教師的綜合素質

　　1.加強學術交流。各院校應鼓勵并創造條件讓教師參與和其他學校之間的交流，通過相互之間的交流可以擴大視野，把握行業發展的趨勢和規律，深入了解計量經濟學教學工作中存在的問題及成因，探索解決問題的辦法，使得理論與實踐相互促進、相互提高。同時也能使行業對人才的培育提出建設性意見，使教學內容和課程計劃更加合理，促進教學水平的提高，改善教學的實際應用效果。

　　2.提高業務水平和教學能力。認真鉆研教材教法，努力備好課。認真鉆研教材，對教材的基本思想、基本概念，每句話、每個字都弄清楚，了解教材的結構，重點與難點，掌握知識的邏輯，能運用自如，知道應補充哪些資料(例如：自己動手設計與重點、難點相結合的新穎例題)，怎樣才能教好。認真思考如何把已掌握的教材傳授給學生，包括如何組織教材、如何安排每節課的思考題。上課富有激情，在課堂上特別注意調動學生的積極性，加強師生交流，真正體現老師的`主體地位和學生的主導作用，把教和學有機的結合到一起，使學生學的容易，學的輕松，學的愉快，掌握的牢固。

　　(二)改革課堂教學方式，創造實踐性教學模式

　　理論講授與上機試驗相結合。計量經濟學是一門和數學相關的學科，理論性強實踐性強，因此理論講授與上機試驗必須緊密的結合。通過理論講授讓學生知道它的原理、意義和用法。通過相關例題讓學生記住它的公式和如何應用。聽完理論講授之后，做相關的習題，做完習題同學會對剛才所講的只是理解的更加深刻，而且也會更加的自信，從而提高學生的學習興趣，來提高教學質量。然后通過上機試驗提高同學們的動手能力，讓同學們學以致用。

　　案例教學與啟發式教學相結合。通過案例導入要講的內容、啟發學生思路、了解學生已經掌握情況，提高學生的參與課堂教學的興趣。同時通過啟發式教學讓學生積極主動的進行相關知識的學習。例如，通過講授經濟論理知識讓同學沒知道收入與消費的相關關系，然后讓同學們考慮抽煙對收入有沒有影響，如果有影響的話，對女生收入的影響大還是對男生收入的影響大?同學們學習和參與的積極性也特別高，積極的收集數據和相關資料，最后達到了很好的教學目的，同時也提高了同學們的實際動手能力。

　　總而言之，在計量經濟學課程的授課過程中，教師應掌握最新的與計量經濟學相關經濟數據和發展動態，對教材中的相關知識進行適當補充，采用靈活的教學方法，用一種學生喜歡的方式將計量經濟學課程中有實際應用價值的信息資源講授給學生，并使之應用到實際生活當中，形成完善的教學體系。

計量經濟學論文11

　　一、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題

　　（一）合班教學內容不當受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。

　　一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。

　　二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。

　　三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。

　　（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下

　　：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。

　　二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。

　　三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。

　　（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的'學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。

　　（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：

　　第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。

　　第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。

　　第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。

　　（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。

　　二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進

　　（一）根據學生差異調整教學內容

　　１．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。

　　２．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。

　　３．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。

　　（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一

　　１．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。

　　２．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。

　　（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性

　　１、針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。

　　２、針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計ＰＢＬ型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。

　　３、教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學習組長帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。

　　（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力

　　１、注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。

　　２、提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。

　　３、加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。

　　（五）革新教學方法

　　１、在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入ＰＢＬ教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。

　　2、基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。

　　3、應采取“講授”和“考核”適度分離的考核方法。從計量經濟學課程的講授角度來看，教師授課應保證知識體系結構的完整性，同時也要培養學生掌握計量經濟學軟件的操作方法，更要注意培養學生運用經濟理論分析實證結果的應用能力。而站在學生角度，他們當然重視考試分數。為此，考核的試卷設計應根據具體專業的學生差異凸顯知識性、操作性和應用性，綜合考察學生的學習水平。

計量經濟學論文12

　　1計量經濟學實踐教學的現狀

　　目前的教學現狀而言，該課程的教學定位是理論課，在教學中強調知識體系的完整性、嚴謹性，以數學課的講授方式為模板，且課程國內教材過分偏重于數學和數理統計學理論的推導，邏輯性強，內容緊湊，數學公式多，并且教材內容與經濟學理論的結合不緊密。再加上農林院校學生的數學基礎相對薄弱，學習起來更為困難，導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發學生學習計量經濟學的熱情、培養學生的創造性思維以及定量分析方法解決實際經濟問題的能力，已成為“計量經濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經濟學”實踐教學環節，目的是為了提高學生的動手能力，但實踐教學內容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施，對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統的計量經濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的'理論和方法；對于后一種方式，盡管能夠使學生將理論聯系實踐，但也是一種“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模范教師所展示的內容。并且學生的實驗作業大多是教師結合典型案例或者書本中的例題和習題，而這些案例難免有些過于陳舊，不符合當下的實際情況，缺乏經濟熱點。這些顯然都不符合計量經濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經濟學模型一般步驟：（1）模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數學形式；（2）樣本數據的收集；（3）模型參數的估計；（4）模型的檢驗—統計檢驗、經濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內容都是典型案例或書本的例題和習題，因此實踐中只需要進行模型參數的估計、模型檢驗和估計方法的操作，忽略了變量的選取，數據的整理和理論模型的構建，這使得學生不能全面掌握計量經濟學建模的步驟，更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例，從而導致了學生學習興趣不大，動手能力不強。

　　2提高“計量經濟學”實踐教學的幾點建議

　　2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作

　　包括安裝Eviews、閱讀Eviews軟件中英文操作手冊和相關參考書。在授課的前半學期，每2周采取一次“1節理論課+1節軟件操作課”的教學模式，通過“即學即用”的方式，鞏固和強化理論知識，對理論方法能進行基本的實踐操作。

　　2.2計量經濟學課程引入案例教學，并建立案例庫

　　目前，國內教材的案例過于陳舊，樣本數據偏少，模型解釋變量個數偏少，使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數據分析數據的潛力；作為計量經濟學的主講教師，需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優秀論文、教師的學術成果、專業期刊的學術論文中挑選從而建立有特色的案例庫，并注重選取與農林經濟研究密切相關的案例素材。案例教學是教師根據教學目的，指導學生對案例調查、閱讀、分析、講解和討論，傳授分析、解決問題的理論方法，加強學生對基本原理和概念的理解，培養應用能力。并且通過案例教學，讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關系，激發學生進一步探索的興趣。

　　2.3推行課程論文

　　主講教師可以結合當前經濟熱點給出課程論文的題目，也可以是學生結合自己感興趣的內容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文，學生根據研究內容來確定變量，整理變量，確定模型的數學形式，并進行估計和檢驗，最終撰寫規范課程論文，完整了建立了計量經濟學模型，可以激發學生做定量分析的興趣，積累了建模的檢驗，提高了綜合應用能力，并對今后的專業研究有一定的啟發。

　　作者:黃敏 單位:浙江農林大學理學院

計量經濟學論文13

　　論文關鍵詞:計量經濟學;模型;假定;參數枯計;檢驗

　　論文摘要:計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定,要學會建模,要懂得幾種參數估計的方法,還要明白模型檢驗的意義。

　　計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎,以一定的經濟理論為指導,以計算機為手段,通過建立計量經濟模型,考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系,預測經濟發展的趨勢,檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科。現在很多專業都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜,要求的應用手段高,所以,學生在學的過程中感到比較困難,且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會,談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。

　　首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。

　　(一)對統計學而言,為了測定經濟變量之間的數量關系,計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法,如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此,統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。

　　(二)對經濟學而言,經濟學是計量經濟學的理論基礎,因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發展變化的規律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立,就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。

　　(三)對數學而言,為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來,需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態或動態的隨機關系,所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法,這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理,在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質,在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發展,如微分學與邊際理論,優化方法與最優配置理論,所以,數學是計量經濟分析的一個基本工具,用數學方法去思考和描述經濟問題和政策,這是計量經濟學的關鍵。

　　(四)對計算機技術而言,社會發展到今天,計算機已普遍運用到定量分析中,定量分析是依據數理統計理論的發展而發展起來的`。它包括系統論、信息論和控制論,其多數方法復雜,計算工作量大,這就需要利用計算機軟件來解決問題。

　　所以,要想學好計量經濟學,學生就必須要有厚實的統計學基礎,扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則,分析問題時將會很困難,甚至分析不下去,即使分析出來,結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規律相違。

　　其次,學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。

　　(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型,模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數,常用的方法是普通最小二乘法,簡稱ors法,為保證參數估計量具有良好的性質,就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定,ors法就是一種適用的方法,如果實際模型不滿足這些假定,ors法就不再適用,這就需要發展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。

　　幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且之間互不相關。( 是第i個解釋變量);2、零均值假定，即,其中為隨機誤差項;3、同方差假定，即，其中為方差；4、無自相關假定，即COV；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關假定，即;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為的正態分布假定，即 。

　　(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即;如果違背解釋變量之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即0;如果違背隨機誤差項在不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即0;如果違背解釋變量是確定性變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假定。

　　第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?

　　模型就是表達研究系統內經濟變量之間關系的一個或一組數學方程式。它是根據經濟行為理論和樣本數據顯示出的變量間的關系建立的。如生產函數模型，在實際生活中，經濟系統各部門之間、經濟過程各環節之間、經濟活動中各因素之間除了存在經濟行為理論上的相互聯系之外，還存在數量上的相互依存關系，這些關系可通過模型來表達。通過模型可進行結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發展經濟理論。模型研究的是當一個或幾個變量發生變化時，會對其它變量以至整個經濟系統發生影響。如果人們不通過建模，而過分依賴直覺，即憑經驗和學識去判斷變量之間的關系，則會很危險，因為可能會忽略或者錯誤地使用某些重要的關系。另外，憑直覺判斷變量之間的關系充其量只能算作定性分析，它只能分析出變量發展的趨勢，而不能分析出當一個或幾個變量每變動一個單位時會引起另一個變量變動幾個單位，也就是說，它不能進行定量分析，不能證實變量變化的度以及進行統計檢驗和計量經濟學

　　檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。

　　那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的K次差大致為一常數，一般說可考慮配合K次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。

　　第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。

　　這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。

　　(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:

　　1、普通最小二乘法(OIS法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。

　　2、最大或然法(ML法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發發展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。

　　3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。

　　(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:

　　1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。

　　2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(F檢驗法)和解釋變量檢驗法(T檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。

　　3、計量經濟檢驗，主要用于檢驗模型的計量經濟學性質。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。

　　模型如果通過上述檢驗，則表明所估計的計量經濟模型較好地反映了經濟變量之間的數量關系，可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過，則表明:或者模型設定有錯，或者搜集的統計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設定理論模型或重新搜集統計數據。

計量經濟學論文14

　　【摘要】計量經濟學涉及到經濟學、統計學、數學以及計算機科學等學科，研究計量經濟學，加大計量經濟學的應用具有重大現實意義。本文就計量經濟學應用研究問題作了相關分析。

　　【關鍵詞】計量經濟學；應用

　　一、引言

　　隨著我國經濟的發展，在計量經濟學上的研究越來越深入，開始應用于管理、會計、教育等研究領域，為我國現代社會經濟的發展提供了巨大的動力。就我國計量經濟學研究工作來看，經過30多年的研究，雖然取得了矚目成果，但是與國外研究成果相比，還存在一定的差距，這種差距主要表現在研究方法和水平上，嚴重影響到計量經濟應用研究的科學性、可靠性。因此，相關部門必須深入研究，不斷提高計量經濟學應用研究水平，從而更好地服務社會經濟發展。

　　二、我國計量經濟學應用研究主要問題

　　1.計量經濟學應用研究的理性認知問題

　　雖然我國計量經濟學應用研究取得了矚目成果，但是，對計量經濟學應用研究缺乏理性認知，在應用研究中還是停留在表面。一方面，對計量經濟學在經濟分析中扮演的角色的認知不到位，認為計量經濟學就是一種數據分析方法，主要是圍繞經濟學理論來分析，對經驗數據的深入分析不足，這種錯誤的認知直接制約了計量經濟學的發展；另一方面，計量經濟學應用研究“量化”發展，認為計量回歸的技術先進程度是衡量文章學術層次的重要表征，在這種人之下，研究學者的研究傾向、方法選擇上很容易進入“量化”誤區，造成計量經濟學應用研究的發展可能產生“非理性”導向。

　　2.計量經濟學研究模型的不合理

　　在計量經濟學應用研究中，模型設定是該學科的核心內容，合理、正確的模型設定是其應用研究科學性的保證。但是，就目前來看，我國許多計量經濟學應用研究中存在模型設定不合理的問題。在模型設計中，不能有效地結合理論與數據，有的建模理念脫離了實踐，有的建模理念單純的以經驗數據為主，這種片面性的建模，很難發揮出計量經濟學應用研究模型的真正作用。以經濟理論為導向的建模范式為例，這種模型主要根據幾個變量之間的關系來建模，然后進行回歸分析，這種以單純的經濟理論為導向的模型應用性效果比較差，難以滿足實際應用的需求。

　　3.模型應用研究的技術問題

　　我國計量經濟學應用研究技術水平還比較低，受技術因素的制約，計量經濟應用研究發展比較緩慢。以時間序列為例，就目前來看，時間序列模型設定時，為了獲得更好的統計效果，會在模型中添加滯后項或移動平均項目，然而這種行為是沒有經濟學理論依據的，當時間序列模型中添加這些項后，回歸模型的殘差就可能存在時間序列相關，進而使得模型難以準確的反應時間序列動態變化，難以對變量作出準確的評估。另外，在時間序列模型中，誤差的計量方法比較落后，在模型計量誤差的時候是直接應用DF或ADF一般單位根檢驗臨界值作為殘差檢驗臨界值，這種方法可能導致本來不具備協整關系的方程殘差通過檢驗，進而影響到應用研究的科學性、可靠性。

　　三、計量經濟學應用研究科學性的`建議

　　1.正確看待計量經濟學應用研究方法的科學性與局限性

　　計量經濟學作為一門交叉型學科，在現代社會經濟中有著重要的作用，而要想發揮其作用，就必須正確看待計量經濟學。首先，要認識到計量經濟學的科學性，理性看待計量經濟學的地位、作用，只有正確認知計量經濟學，才能更好地服務經濟發展；其次，要認識到計量經濟學的局限性，深入研究計量經濟學理論，全面了解計量經濟學應用研究領域，從而更好地發展計量經濟學，推動社會經濟的更好發展。

　　2.提高計量經濟學研究模型的科學性、合理性、可靠性

　　經濟社會里，計量經濟學已成為一種重要的工具，而要想推動計量經濟學的發展，就必須合理、科學設定計量經濟學應用模型。首先，在計量經濟學應用模型設定中，要有效結合理論、數據，遵循理論和數據相結合的“關系導向”范式，設定合理的模型，保證模型、理論、數據三位一體，確保模型能夠全面地反映經濟規律；其次，要確保計量模型與經驗顯示相符，在模型設定的時候，要根據數據生成過程來建模，從而保證模型設定經濟意義上的有效性，確保模型本身與理論、數據相一致。

　　3.提高計量經濟學的技術性

　　提高計量經濟學應用研究的技術性是推動計量經濟學應用研究發展的關鍵，以先進的技術為載體，可以提高計量經濟學模式的應用效果，從而更好地服務經濟發展。首先，要正確設定計量經濟學應用模型，進而最大限度地保證誤差項的源生性，模型設定過程中，要綜合各方面的因素，以相關數據為依據，以理論為指導，從而保證應用模型的科學性；其次，要加強模型協整關系的檢驗，明確數據生產過程，采用科學、先進的計量軟件來完成計算過程，保證計算結果的科學性，進而推動計量經濟學研究的科學發展。

　　四、結語

　　綜上，計量經濟學應用研究是社會發展的必然，加大計量經濟學應用研究可以更好地滿足社會經濟發展的需要，然而現階段，我國計量經濟學應用研究水平還比較低，計量經濟學應用研究方法比較落后。因此，必須深入研究計量經濟學，提高計量經濟學應用研究水平，從而為社會經濟發展提供保障。

　　參考文獻：

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　　[3]王美今，林建浩. 計量經濟學應用研究的可信性革命[J]. 經濟研究，20xx，47（02）：120-132.

計量經濟學論文15

　　計量經濟學是獨立學院經濟類專業一門十分重要的核心課程。在計量經濟學教學過程中，存在著“學生難學，教師難教”的現象。對獨立學院計量經濟學教學中存在的問題進行分析，并結合獨立學院的人才培養目標以及學生的特點，就獨立學院的計量經濟學教學提出了相關建議。

　　一、引言

　　計量經濟學課程是獨立學院金融與國際貿易等經濟類專業的核心課程。學習計量經濟學對于掌握經濟學的理論與方法，深入分析經濟問題是十分重要的。計量經濟學是經濟學研究中重要的定量分析工具。通過學習計量經濟學可以培養學生嚴密的思維、推理能力與精確的表達能力。隨著經濟的發展，大數據時代的到來，在社會經濟活動中，各種定量分析對于經濟管理活動的開展尤為重要，因此，計量經濟學不僅是學術研究的重要的工具，同時在實際工作中也有著越來越廣泛的運用。正因為其重要性，1998年教育部經濟學學科教學指導委員會將計量經濟學確定為經濟類專業的8門核心課程之一。

　　雖然計量經濟學十分重要，但在實際教學活動中，計量經濟學是一門教學難度較大的學科，普遍反映“學生難學，教師難教”。這一方面是由于計量經濟學的課程性質決定的。計量經濟學是經濟學、數學及統計學交叉形成的學科，是綜合性、理論性和實踐性較強的課程，要求學生必須先行掌握微觀經濟學、宏觀經濟學、高等數學、線性代數以及概率與數理統計等課程內容，其學習具有一定的難度。另一方面，在授課過程中，教師既要講授計量經濟學的理論與方法，又要培養學生運用計量經濟學方法解決實際經濟問題的應用能力，其教學方法的選擇也很值得考量。

　　對于如何搞好本科計量經濟學的教學工作，目前已有大量的研究，但這些研究主要針對普通本科教學工作。而獨立學院屬于本科第三批次，與普通本科的教學工作還存在一定差距。筆者結合自己在獨立學院的教學經驗，就如何提升獨立學院的計量經濟學課程教學效果提出一些看法與建議，以期為本課程的教學質量提高貢獻綿薄之力。

　　二、獨立學院計量經濟學教學中存在的問題

　　(一)獨立學院計量經濟學教學目標不明確，定位不清晰

　　計量經濟學可分為理論計量經濟學與應用計量經濟學，前者以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在于為應用計量經濟學提供方法論;后者主要應用計量經濟方法分析經濟現象和預測經濟行為，以及對經濟政策作定量評價。根據計量經濟學的難易程度又可分為初級計量經濟學、中級計量經濟學和高級計量經濟學。目前在經濟類專業中，本科生、碩士生、博士生都開設計量經濟學課程，相應的本科階段應學習初級計量經濟學，研究生階段根據專業需要學習中高級計量經濟學。目前許多學校的本科、碩士與博士階段的計量經濟學教學大綱的銜接存在問題，導致本科生、碩士生和博士生的教學內容有許多重復。這表現為對本科生的定位偏高，在教學中過多地強調了理論知識的系統性與完整性，弱化了實驗教學與計量模型的具體應用與解釋。一些教師對數學公式的大幅推導，導致數學基礎差的同學望而生畏，失去學習興趣甚至完全放棄。

　　普通本科院校培養的是理論型人才，而獨立學院培養的是應用型人才。但目前獨立學院的人才培養模式、課程教學大綱基本都復制普通本科院校，沒有形成自己的特色。在普通本科院校計量經濟學教學中出現的目標不明確、定位不清楚情況，在獨立院校的教學中這些問題就顯得更為嚴重。一些教師在教學中注重講解各種理論和方法，對如何建立模型以及利用模型分析實際經濟問題卻討論較少，對同步運用軟件操作也介紹較少，以至學生學習了不少理論方法，卻不會實際運用或者不能對實證結論做合理的分析。

　　(二)多媒體教學存在缺陷

　　現代大學普遍采用多媒體教學。多媒體教學的優勢是明顯的，它可把計量經濟學中的大量矩陣與公式推導用PPT展示，節約板書的時間;多媒體教學也可方便教師進行案例教學，提高教學內容的動態性、趣味性與直觀性。但是由于多媒體教學的信息容量較大，且計量經濟學課程的邏輯性較強，幻燈片在瞬間將所有內容一次性播放出來，增加了學生思維的強度和負擔，導致學生無法及時理解教學內容，如不及時復習，學生很難消化課堂授課內容。另外，在多媒體教學中，如果教師僅僅充當了放映員和播音員，那就容易變成“照本宣科”，無法與學生形成有效互動教學。

　　(三)計量經濟學課時少，很難開展實驗教學

　　計量經濟學課時偏少。一些獨立學院的計量經濟學課時偏少，如我校的計量經濟學為51課時，且沒有實驗課。在較短的課時內要向學生講授經典計量經濟學理論也不是件容易的事情，更別說另辟時間專門學習軟件操作。

　　由于計量經濟學的運算十分煩瑣，用手工計算幾乎得不出結論，因而，必須借助軟件才能估計與檢驗模型。如果學生不會運用軟件操作，那么對模型估計就得不出結果，也就沒有教學效果。在獨立學院計量經濟學的教學中，由于沒有專門的實驗課程，教師只能在課堂內有限的時間里運用多媒體演示軟件操作的過程，學生對計量軟件難以操作與掌握。

　　(四)課程體系設置存在問題

　　計量經濟學是一門綜合性較強的課程，要求學生擁有宏觀經濟學、微觀經濟學、高等數學、線性代數、統計學課程等先修課程扎實的基礎。而一些學校對線性代數與概率統計等課程的課時安排過少，采用考查的方式考核，導致部分學生的前期知識掌握不牢，直接影響到計量經濟學課程的學習。在前修課程中，統計學與計量經濟學的聯系最為緊密。有些學校學生在大一或大二第一學期修完統計學，要到大三才學習計量經濟學，兩門課程之間的學習時間相隔較長。很多同學原本統計學的知識就較為薄弱，再加上時間長了統計學的知識遺忘較多，這也嚴重影響學習計量經濟學的學習。

　　(五)學生的數量基礎較弱

　　計量經濟學是經濟學、數學及統計學的綜合，它運用數學與統計學的方法研究經濟問題。要弄懂計量經濟學的原理、各種模型以及模型存在的'問題，需要一定的數學與統計學知識。獨立學院經濟類專業的學生通常是文理兼招，一般文科生的比例較大，相對于普通本科生與理科學生，文科學生的數學基礎通常要差些。對于許多文科學生來說，由于數學基礎較差，覺得較深的數學推導晦澀難懂，隨著不懂的知識點增多，容易產生厭學情緒，漸漸失去學習的信心和動力，影響了教學效果。一部分學生的經濟學知識掌握也不牢固，在一定程度上也影響了對計量經濟學的理解。

　　三、提升獨立學院計量經濟學教學效果的建議

　　(一)明確教學目標定位，合理選取教學內容

　　根據教育部的規定，獨立學院主要為地方和區域社會的發展培養高素質的專業型、復合型的、應用型高級人才。根據應用型人才培養的目標，獨立學院的計量經濟學的教學內容以初級計量經濟學為主，重點講解傳統的經典模型，像離散模型與面板數據的內容可以完全略去，主要介紹計量經濟學的基本原理和方法，為后續學習打下堅實的基礎。在教學過程中要適當突出重點，不可面面俱到，對于同一種檢驗方法重點介紹常用的方法即可。如異方差，建議重點講解White檢驗即可，其他方法可稍作介紹，這樣可減輕學生的學習負擔，也容易掌握與運用。

　　(二)獨立學院的計量經濟學教學應以應用為主，注重完善多媒體教學

　　獨立學院以培養應用型人才為主，其計量經濟學的課程目標是讓學生掌握計量經濟研究的最基本方法，并能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。在計量經濟學的教學中，教師應著重講清本學科的基本思想，基本原理以及它們的運用，并注重講解它們的經濟背景。由于計量經濟學實質上是經濟學科，因此在教學中，可簡化煩瑣的數學推導，適當增加與專業相關的案例，提高課程的趣味性。在對學生的考核中，數學推導也應不作要求。當然也需要注重理論的系統性和完整性，不能完全不講必要的數學推導，講清其數學邏輯即可，這樣才能幫助學生理解與運用計量經濟學的知識。

　　多媒體對計量經濟學的教學來說是必備的，但除此之外應輔以板書教學與網絡教學等方式。在課堂教學中，對于必要的簡單的推導可用板書書寫，以此增加學生對知識的理解;對于重要的結論與一些常用的公式也可用板書書寫，減輕學生的記憶負擔。在多媒體的教學中，應注重學生的反饋，某些重點難點可適當放緩教學進度，增加師生的互動，加強學生的教學印象。

　　(三)加強案例教學、建設計量經濟學的案例庫

　　案例教學對計量經濟學教學非常重要。在教學中實施案例教學，可以幫助學生理解案例的經濟背景及相關的經濟理論，可以提高學生的興趣。在案例教學中，最好與學生進行互動式的討論與分析，師生共同分析案例的經濟背景，共同建立模型以及對模型結果進行分析。通過案例分析讓學生掌握計量經濟學的理論與方法。在教學過程中，盡量根據學生所學的專業，選擇與專業密切相關的案例，讓學生能學以致用。其次，盡量運用新數據新案例，最好能反映當今社會的熱點問題，讓學生參與調研數據，充分調動學生學習計量經濟學的積極性，讓學生認識計量經濟學的用途。

　　(四)完善課程體系設置，增加實驗課

　　完善計量經濟學課程體系設置。可與教學管理部門溝通，提高計量經濟學的先修課程的要求，例如增加某些課程的學分，把考察的先修課程改為閉卷考試的方式。在課程安排上，在大二的第二學期學完統計學課程，接著在大三的第一學期開設計量經濟學課程。這樣學生只需稍微復習，就能回憶起統計學的知識，課外就不需花更多時間來復習統計學的內容，也更容易理解計量經濟學的知識。

　　計量經濟學的理論教學與實驗教學是相輔相成、相互促進的，實驗教學是計量經濟學不可缺少的一個環節。開展實驗教學一方面可以在鮮有課時的基礎上增加課時，這樣教師可以對理論教學與實驗教學進行統籌安排;另一方面也可開設專門的實驗課，專門講授Eview軟件操作與應用。不管是增加課時還是開設實驗課，都需對理論教學與實驗教學統籌安排。

　　(五)對學生進行課外輔導，提高課程論文質量

　　計量經濟學的課堂教學很重要，但課后的復習同樣不容忽視。學生課后及時復習能消化與鞏固課堂教學的知識。鑒于課堂教學時間的有限性，課后教師對學生進行輔導是必要的。如果教師所授課班級較多、學生數量太多的話，教師課后輔導的工作量將會很大。因此，有必要將學生分為若干學習小組或團隊，每個小組或團隊選擇組長，組長搜集組員的各種疑難問題，每周由教師對小組長答疑，小組長再給組員答疑。這樣既可增加學生的學習興趣，也可提高課程教學效果。

　　計量經濟學的理論性與實踐應用性都非常強，如果學生不做一定的練習，很難達到對知識的真正理解。練習題分為理論習題與實驗習題，這兩類習題對學生來說都很重要。前者可以加深學生對知識點的理解，后者可使學生掌握軟件的運用。因此，這兩類習題教師都須布置，對于理論性習題教師可建設習題庫掛在網絡教學平臺中，讓那些勤奮有興趣的同學自行練習。為提高學生運用計量經濟學解決實際問題的能力，除了進行實驗練習外，布置課程論文是一種重要的手段。

　　課程論文要求學生結合專業特點和現實經濟熱點問題，運用計量經濟學方法分別寫一篇不少于3000字的論文。課程論文練習能在一定程度上幫助學生理解與掌握所學知識，促使他們更加關注現實的社會經濟問題。很多同學的課程論文修改后就是高質量的畢業論文。課程論文一般分小組完成，同時也鼓勵學生單獨完成。為提高課程論文的質量，教師也應進行課外輔導。從選題到建模以及結果分析，教師的輔導是必不可少的。

　　一是可以幫助學生提高課程論文的質量，

　　二是教師的參與可提高學生的學習興趣以及降低學生網絡抄襲的可能。課程論文需要答辯，時間一般安排在學期末的最后幾節課，每個小組可進行10分鐘陳述，然后由教師與同學就論文的問題與缺陷進行點評。這樣避免學生的偷懶和投機行為，提高整個課程的教學質量。

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