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大數據時代對管理會計的影響與作用論文
摘要：大數據在科學技術的推動下產生，促進了企業數據管理思維方式的轉變，改變了傳統的管理會計工作思維模式，使管理會計由過去的結果分析和單類型結構數據向過程分析多類型和多類型結構數據轉換。管理會計受基礎薄弱及管理制度缺失影響，導致實踐性能較差。大數據的出現改變了管理會計現狀，提升了管理會計的職能。
關鍵詞：大數據時代；管理會計；影響；作用
一、前言
當前，大數據在各個企業的管理工作中被廣泛應用，對提高企業的管理效果，提高企業的工作效率發揮了重要作用。大數據自身具有高效性、數字化特點，運用虛擬化的狀態，打破了對市場的時空限制，通過對市場內部各個要素的有效整合，能夠高效、快速地實現融合，對提升市場的運行效率，優化市場發展方式具有重要作用，在各大企業中被廣泛應用是必然發展趨勢。
二、大數據時代對管理會計的影響
（一）數據管理方式發生變化
在大數據時代下，改變了傳統的數據管理方式。在企業傳統的數據管理中，管理的類型及管理渠道較為單一化，數據類型以結構型為主，數據管理的工作量較大，工作效率不高。而大數據時代的到來，數據類型及管理渠道更具多元化，并且與互聯網建立了密切的聯系，將大數據存儲在電子商務及社會網絡平臺上，展現出了大數據的非結構性特點，改變了大數據的搜集方式及搜集內容，實現了數據管理的大變革。
（二）數據處理方式發生變化
傳統的數據處理方式需要將數據從數據庫中調取出來，經濟收集和整理的過程，再通過使用者對數據信息進行再加工，能夠實現對有價值數據的提煉、分析及利用，會浪費大量的時間，并且環環相扣，一旦有某環節出現錯誤，將會影響數據處理結果。在大數據時代下，對數據的分析及挖掘主要是借助分析工具來實現，分析方式具有多樣化特點，主要包括回歸分析、分類分析、趨勢分析及決策數分析等，可以結合具體情況合理選擇數據分析方式。
（三）數據儲存方式發生變化
企業內部的管理會計數據具有多樣性和豐富性特點，數據的總量較大，被存儲在數據倉庫中，在對數據存儲前，需要經歷數據的收集、預處理、分析和處理等步驟，傳統的數據存儲方式較為復雜，會造成大量時間的浪費，不利于提高企業的工作效率。在大數據時代下，依據數據的實際情況，將數據劃分為幾個類型，主要包括分布式存儲集群、分布式數據庫及不同的數據存儲模塊，給數據存儲提供了有效的渠道。主要的存儲模塊主要包括銷售管理模塊、生產計劃模塊和企業之間關系模塊等。
三、大數據時代管理會計的作用
（一）優化績效考評方式
績效考評是管理會計工作中的重難點工作內容，由于沒有做好數據的分析和整理工作，導致對績效考評數據的收集和整理存在較多的問題，影響績效考評效果，無法通過績效考評結果對員工日常的工作情況進行分析，并且對員工的工作情況無法做出客觀的評價，不能對表現好的員工給予鼓勵，導致員工的積極性下降。在大數據時代下，為收集評價數據提供了便捷化的渠道，數據收集更為便捷、準確，能夠對企業員工日常的表現進行數據統計、分析和整理，納入到數據系統中來，統一的進行分析和整理，顯示出了員工的各項指標，為員工的績效考評提供了有效的渠道，優化了績效考評方式，有助于企業詳細了解員工的工作情況，避免信息判斷失誤，給員工工作積極性造成的影響，確保了員工表揚及晉升工作的合理性，對提高管理會計效果發揮了重要作用。
（二）完善企業經營戰略
在大數據背景下，企業能夠通過網絡活動來獲取數據信息，確保了數據搜索和挖掘的精準性，對提煉出有價值的數據信息具有重要性。例如，消費者要想了解企業中的某個產品，不用到企業中來，通過進入到企業的網站就可以進行產品的了解，大數據能夠對消費者的各項信息進行集中的匯總和記錄，網站上能夠對消費者的瀏覽情況進行了解，掌握客戶的消費心理和消費趨勢，了解消費者關注的商品類型、搜索條數、搜索次數及搜索時間等信息，了解消費者的喜好類型及消費方向。網絡通過對消費者的喜好進行分析，能夠在網絡頁面上對消費者推薦他們感興趣的產品信息。在大數據下，企業的管理會計能夠幫助企業進行產品的決策，完善企業的經營發展戰略，以此來提升企業的核心競爭力。
（三）規劃企業運營數據
企業管理會計在進行工作時，通過對市場進行周密的調查，確保了企業生產和銷售規模的合理性。管理會計需要對企業的實際運營情況進行了解，防止企業生產計劃及銷售計劃存在不合理現象，防止企業的盲目投入。在大數據時代下，企業信息的準確性和信息量都得到了較大程度的提升，管理會計人員對企業產品、服務、成本及銷售等數據進行了充分的挖掘，實現了對數據的深入分析，并對企業的各項生產和銷售工作制定出了嚴密的計劃，給企業的發展提供了合理的運營數據。
四、結論
隨著科學技術的發展，改變了企業的運營管理方式，大數據是科學技術的產物，被廣泛應用于企業的管理會計工作中，創新了管理會計方法，優化了管理會計工作效果。企業應該充分抓住大數據這一優勢，優化企業績效考評方式，完善企業管理會計的經營戰略，規劃企業的運營數據，為企業的優化決策提供了良好的條件，也為企業的持續發展創造了可觀的前景。
參考文獻：
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