大數據時代網絡安全研究論文

時間：2023-05-02 11:52:14 論文范文我要投稿

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大數據時代網絡安全研究論文

　　摘要：隨著大數據技術的不斷發展和應用，對計算機網絡安全管理提出了新的挑戰，通過對大數據背景下計算機網絡安全的分析，介紹了新技術下的網絡安全問題，提出了相關的網絡安全防范措施，認為在大數據背景下，網絡安全管理必須采用多種方法和手段，同時將大數據技術應用于網絡安全管理中，構建符合時代需求的網絡安全防范體系。

大數據時代網絡安全研究論文

　　關鍵詞：大數據；網絡安全；隱私數據；防護策略

　　隨著計算機在現代信息社會的廣泛應用，同時隨著智能手機的推廣，計算機網絡安全越來越得到重視。需要不斷采用新技術、新方法來加強對計算機網絡的監控管理，采用切實有效的手段和措施來提高計算機網絡安全管理水平，確保計算機網絡技術能夠正常、健康、有序地發展，保證用戶信息數據的安全性、私密性，有效地防止非法用戶盜取網絡保密數據，防止病毒入侵，成為廣大計算機用戶關心的問題。

　　1大數據技術

　　大數據是指在傳統的事務處理數據庫、數據倉庫的基礎上，引入海量的多渠道的數據構成的巨大數據體，其含義主要包括兩個部分，第一是數據部分，大數據的所包含的數據具有數據規模巨大、數據更新快速、數據類型多樣和數據的價值密度低四大特征。第二是數據的處理部分，大數據充分利用云計算、數據挖掘等相關技術，對大數據進行處理，采用Hadoop、MapReduce、SPSS等工具，對數據進行分析，從而得到“有趣”的信息，為管理決策提供服務。

　　2大數據背景下的網絡安全

　　大數據背景下的數據呈現即時性、海量性、多類型性，多種數據以爆炸式的不斷增長，一方面使得對計算機網絡的安全管理帶來了新的挑戰，出現了針對大數據的網絡攻擊；另一方面由于網絡攻擊大數據的不斷完善，對攻擊手段、攻擊時間、攻擊方式等的大數據分析挖掘，發現網絡安全攻擊規則，對提高計算機網絡的安全帶來了新的工具和手段。

　　2.1用戶賬號的安全

　　計算機網絡的廣泛應用，用戶的很多敏感信息都保留在各個網絡節點中，這些信息的安全性正受到極大的挑戰。很多的網站存在著各種的漏洞，甚至部分網站存在著后門程序，網絡節點對用戶的賬號信息保護不力，或者保護措施形同虛設，這些信息在大數據的背景下，經過網絡節點用戶信息的關聯分析，往往無所遁形，很容易被非法用戶的攻擊，造成用戶賬號數據的泄露。2.2大數據平臺的安全在大數據的背景下，各行各業提供了一些資源共享與數據互通的大數據平臺，這些平臺在帶來便利的同時，也為提供了新的攻擊目標，非法用戶可以通過大數據平臺，以很少的代價獲得大量的信息，為計算機網絡安全帶來新的問題。

　　2.3用戶隱私的安全

　　在大數據背景下，通過大數據的相關技術，分析用戶遺留在各個網絡站點的相關數據，將會產生嚴重的隱私泄露，因此對敏感數據的所有權和使用權必須嚴格界定，否則會很容易地侵犯了用戶的隱私權。

　　3大數據背景下的網絡安全防護策略

　　3.1加強用戶賬號的安全

　　目前，計算機用戶在不同的網站或者軟件客戶端注冊使用各種不同的用戶賬號，很多賬號相互關聯，相互驗證。因此，為了提高數據的安全性，提高賬號的安全，首先要將賬號和密碼設置復雜，不容易破解；其次在各個站點或者客戶端設置的用戶名和密碼相互區分，不要設置相似的賬號和密碼；最后，對賬號和密碼進行分類，對于不同級別的賬戶設置相對應的密碼，對重要的賬號和密碼單獨管理，定期更換，從而保證賬戶的安全。

　　3.2安裝防火墻和殺毒軟件

　　為了安全地在大數據背景下使用網絡資源，可通過采用防火墻技術與病毒防殺技術來提高計算機網絡安全性。所謂防火墻技術，即依據特定的安全標準對網絡系統所傳輸的數據包進行實時檢測，若發現可疑的數據包及時報警或者阻止，從而有效將非法的數據包拒之門外，保證計算機用戶的數據安全。此外，日常運行中應積極應用殺毒軟件與病毒監控軟件對病毒進行監控和消除，通過軟件的定期升級、定期殺毒掃描等手段，將計算機病毒隱患消除。

　　3.3新技術的使用

　　利用大數據的挖掘分析處理，提高入侵檢測技術水平，檢測監控網絡和計算機系統是否被濫用或者入侵的前兆。通過對大數據的數據挖掘和統計分析，形成入侵檢測的規則模型，在系統運行過程中，判斷系統的動作是否是正常操作，形成主動的監測機制。

　　3.4使用文件加密和數字簽名技術

　　大數據的背景下，在網絡安全中繼續采用文件加密技術和數字簽名技術，可以有效地提高計算機網絡的安全級別。其中文件加密技術是為了防止秘密數據被竊取、被破壞或偵聽所采用的主要技術，也為了提高信息系統和數據的安全保密性。數據簽名技術的主要目的是對傳輸中的數據流實行加密。

　　3.5加強隱私數據的查詢權限

　　在大數據的背景下，通過對海量數據的分析處理，尤其是對計算機用戶在各個網站節點遺留的相關聯的信息進行數據挖掘，可以得到用戶的大量隱私數據，這些隱私數據一旦被惡意使用，會造成極壞的影響，為此大數據技術以及相關的數據處理平臺，應限制大數據用戶對細節數據的展現，大數據技術的分析查詢應該主要集中在統計數據的分析處理上，從而在技術層面上避免大數據技術的濫用。

　　3.6加強相關的法律法規

　　隨著技術的進步，用戶的隱私數據在計算機網絡中變得越來越透明，網絡安全也就處于更加重要的地位，對于使用計算機網絡的各個部門和個人，遵守相關的網絡使用規章制度，是實現網絡安全的重要環節，同時國家和相關組織應該及時順應新技術的發展，不斷修改完善在大數據背景下計算機網絡的法律法規，用法律法規構造出計算機網絡安全的最后一道屏障。

　　4結語

　　隨著大數據、互聯網+等計算機新技術和新應用的飛速發展，計算機網絡信息的安全問題同時在不斷發展變化中，計算機系統以及用戶的隱私數據要想得到更好地保護，必須綜合采用多種防范策略，同時防范措施也必須跟隨新技術的進步而不斷完善，不斷將大數據等新技術應用于網絡安全管理之中，吸取各種防護策略的優點和長處，集眾家之精華，逐步建立起符合信息時代潮流的網絡信息安全的防護體系。

　　參考文獻:

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