淺析云存儲技術在大數據時代的運用論文

　　摘要：在大數據時代, 信息量劇增, 數字資源存儲的規模也不斷增加。在存儲領域, 隨著云計算技術的飛速發展, 云存儲產品成為大家熱捧的對象。云存儲具有本地存儲傳統模式所不具有的優勢, 不僅能夠節省大量的硬件設施成本, 還可使網絡訪問計算與存儲的效率得到提升。本文對大數據時代云存儲技術與應用進行了研究。

　　關鍵詞：大數據時代; 云存儲技術; 應用;

　　前言

　　當云計算技術和物聯網技術飛速發展, 隨之而來的是數據量的大幅度增長問題。如何對這些龐大的數據進行處理, 這是大數據時代我們需要思考的問題。在各個行業中, 都需要跟大數據打交道, 而云存儲技術是處理大數據的一種重要手段。所以, 研究大數據時代云存儲技術及其應用具有較大的現實意義。

　　一、大數據時代云存儲技術概述

　　從上個世紀九十年代開始, 我國在數字資源建設方面的費用逐年增長, 且幅度較大。特別是在圖書館數字資源方面, 需要應用到大量的數據云存儲技術。怎樣根據目前已有的技術, 打造安全高效、性價比高的數字存儲系統, 已經成為多個行業迫切需要解決的問題。所謂云存儲, 就是基于數據存儲和數據管理的云計算系統。在云計算系統中, 會應用到多種技術, 包括分布式計算、網格計算、并行計算, 還有互聯網技術等。

　　通過云存儲技術的應用, 很多行業的服務模式在發生轉變。其中兩個典型的例子就是圖書館服務模式和大數據醫療服務模式, 前者通過借助云存儲技術, 將大量的數據信息資源存儲于云服務器中, 其中的運算幾乎都是通過服務器終端來實現的。后者借助云存儲技術, 能夠快速根據病人的病史和病情進行分析, 并從海量的文獻中尋找到適合病人最佳的治療方案。目前, 云存儲技術成為IT行業大家關注的熱門話題, 這是因為云存儲跟我們的生活和工作是息息相關的。通過云存儲技術, 使用者能夠更快捷地進行存儲服務。這樣, 不僅使管理更加便捷, 而能夠實現彈性容量的調整。云存儲技術不但應用于數據保護中, 還可以應用與分布式存儲中。

　　二、大數據時代云存儲的應用

　　近幾年, 隨著大數據時代的帶來, 云存儲技術的應用范圍越來越廣泛。云存儲技術不僅在視頻監控中有應用, 而且在互聯網和家庭娛樂應用領域中都能見到。

　　2.1云存儲技術在視頻監控中的應用

　　在經濟飛速發展的過程中, 城市的現代化進程也在加快。為了響應國家建設和諧社會的號召, 各個城市在爭相恐后地打造“平安城市”形象。而在平安城市的建設的過程中, 少不了視頻監控系統的建設。視頻監控系統中需要處理的一種重要問題是怎樣對大量的高清視頻數據進行處理。在對這些高清視頻數據的處理的過程中, 就需要應用云存儲技術。高清視頻數據的處理是一個復雜的過程, 不僅要進行視頻采集、編解碼, 還需要進行數據傳輸和實時監控。如此一來, 就會帶來網絡寬帶擁堵、存儲空間需求增大、系統擴容升級壓力過大等一系列的問題。一般高清視頻監控使用的'級別是1080P, 經統計, 某城市一天的數據量達到60GB左右, 如果按每個月30天計算, 就可得到1.8TB的存儲量。在我國的大型城市, 攝像頭的數量至少有幾千個攝像頭, 每個月產生的數據量是非常龐大的。面對這樣龐大的數據量的網絡存儲, 就需要對現有的高清視頻監控系統的容量和性能進行升級。通過云存儲技術的提升, 就能有效地解決該問題。

　　2.2云存儲技術在互聯網領域中的應用

　　在互聯網領域, 一個用戶同時擁有多終端現象是非常普遍的。目前, 互聯網用戶對于信息數據分析和同步的需求在逐漸增加。另外, 由于近年來移動互聯網的飛速發展, 個人云存儲的需求也在劇增。很多互聯網公司都爭相恐后地涉獵云存儲業務。這其中重要的一個原因是由于互聯網能夠通過云存儲就個人信息更加快速地銜接起來, 使用戶的接收速度得到快速增加。在大數據時代, 市場上的大量消費電子產品能夠進行互聯互通, 能夠實現文字和圖片和視頻等數字內容的流通, 這個過程不受時間和空間的限制, 這就為社交網絡提供了極大的便利。在市場上, 出現了一大批云存儲服務商, 比如七牛云、阿里云、騰訊云等, 這些服務商在互聯網云存儲中發揮中越來越重要的作用。

　　2.3云存儲技術在家庭娛樂領域中的應用

　　在家庭娛樂領域中, 可以通過搭建私有云實現數據的云端存儲。所謂私有云 (Private Clouds) , 就是為一個客戶單獨使用而構建的場所, 提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。當私有云應用于家庭的云存儲中, 就可以達到多媒體資源共享和互動的目的, 使云存儲客戶使用體驗度得到提升。

　　三、小結

　　在大數據時代, 云計算和大數據技術飛速發展, 可以預測, 在不久的將來, 云存儲技術必將在越來越多的領域發揮其作用, 數據存儲服務的效率和質量將會更高。

　　參考文獻

　　[1]溫浩宇, 李京京.大數據時代的數字圖書館異構數據集成研究[J].情報雜志, 2013 (9) .

　　[2]張樹森, 李達.面向海量數據的云存儲技術研究[J].科技視窗, 2013 (2) .

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