淺析大數據時代的出現對推動科研的重要性論文
隨著互聯網技術的發展，大數據應運而生。就科研領域而言，大數據有望改變或重構傳統的科學探索和科技創新模式，大數據一方面給人類的科研數據信息存儲和管理帶來了巨大挑戰；另一方面也給人類創造了數據挖掘和利用的巨大價值和機遇。本文將探索在大數據時代，科技查新機構通過資源整合、打造科研大數據等措施推動科技查新工作的科學發展，實現研究數據共享利用，從而實現科學技術研究的科學選題，避免重復研究，進一步推動科研工作的創新發展。
1.大數據時代下科技查新與科研創新的關系
1.1科技查新是科技創新的重要前提
科技查新是一項集信息獲取、信息分析于一體的信息咨詢工作，是運用手工檢索及計算機檢索等手段，對某一領域國內外同類研究的情況進行全面了解，通過對比分析，對待查的科研立項或科研成果或專題、專利發明的新穎性做出基于文獻對比性結論的過程。目前，交叉學科和邊緣學科的研究已經成為科研創新的重要領域。因此，在科研課題申報中，即便是某一領域專家學者也不一定對所有科研信息做到全面的深入了解，可能會對特殊領域中的某些特殊課題的現狀把握不夠而做出主觀性的判斷。科技查新是科研創新獲得信息資源的重要途徑。一份高質量的查新報告可以提供本研究領域的國內外研究動態和發展趨勢，已有的研究成果和尚未研究的空白點。科技查新既可以為科研立項提供客觀依據，避免低水平、重復性研究，又可以為科技成果的鑒定、轉化等提供科學參考。同時，科技查新還可為科技人員進行科研創新提供可靠而豐富的信息，使科研人員可以節省出大量的時間用于科學研究。如設立在河南中醫學院的河南省科技查新站擁有如SCI、Pubmed、SpringLink，中國知網、萬方數據、中國生物醫學文獻數據庫等綜合及醫學數據庫上百種，通過開展科技查新服務，已經為學校乃至省內的中醫藥類的科學研究提供了重要的支撐。科技查新已成為我國科技創新體系中不可取少的重要組成部分，科技查新作為科研創新的重要前提，在科研創新中起著重要的引領和支撐作用。
1.2 科研創新對科技查新提出更高的要求
創新是一個民族進步的靈魂，是國家興旺發達的不竭動力，而科研創新更是尤為重要。隨著科學技術的不斷發展，科技查新在科研創新體系中所占的比例越來越重。在大數據、互聯網高速發展的時代背景下，科學研究的分類呈現精細化發展，數據存儲量呈現出爆炸式的增長，從而導致信息資源的獲取難度明顯加大。如何在浩如煙海的信息資源中尋找有用的信息進行知識積累，并從中尋找空白點和創新點進行科研創新，是擺在科技查新人員面前必須要解決的一個難題。與此同時，科技查新工作也暴露出的問題諸如服務服務意思和理念不強，缺乏競爭和市場化運作機制，查新數據資源不足、信息分析能力不高，服務內容分單一等都嚴重制約了科研創新的發展。因此，在大數據時代下，科研創新對科技查新提出了更高的要求，促使科技查新工作要順應時代的發展，與時俱進，不斷創新，改變原有的思維模式和運作方式，提高科技査新質量。
2.大數據時代下科技查新推動科研創新的對策
2.1 推動查新機構資源整合，建立科研大數據
2.1.1 成立權威管理機構，推進數據庫資源共享
雖然近30年來，我國的科技查新行業發展迅速，但由于這些查新機構分別隸屬于不同的管理部門，也導致了我國科技查新行業的發展缺乏統一的指導。特別是國家取消對科技查新機構的行政審批之后，科技查新行業實際上處于自由發展的狀態，嚴重影響了科技查新工作的健康發展，更談不上數據資源的共享利用。因此，應該建立一個全國性的科技查新行業管理部門，對科技查新機構實行統一管理和動態評估，擬定行業發展規劃，積極統籌整合各查新機構信息資源。一方面可以大力推進查新數據庫的統一采購或者聯合采購。實現數據庫源資的共享利用，不僅能節約大量的購買經費，而且也能豐富各查新機構的數據資源，擴大檢索數據庫范圍。另一方面可以建立一個分布式的科技查新成果數據庫，各個查新機構負責錄人本單位的查新成果，通過統一的檢索平臺可以實現資源共享。可以實現科研課題的快速查重，提高科技查新效率。
2.1.2 統籌規劃大數據基礎設施建設，打造科研大數據
全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家已經開始實施大數據戰略性，大力推動大數據發展和應用。我國也與2015年8月發布了促進大數據發展行動綱要。就科研創新領域而言，國家有關科技管理部門要抓緊時間落實綱要精神，制定出切實可行的具體辦法。統籌規劃科研大數據基礎設施建設，充分利用現有科研數據資源和設施平臺、整合分散的數據中心資源，建立低成本、高效率的建立國家科研大數據統一開放平臺。利用大數據技術，深度分析和挖掘海量的互聯網信息資源，加強網絡信息資源的采集和長期保存工作，提高數據資源的利用和開發能力，構建互聯網信息保存和信息服務體系，打造科技查新大數據，為科技查新工作的質量提供基礎保障。
2.2 加強科技查新人才隊伍的建設
2.2.1 查新機構要提升服務質量，必須重視人才隊伍建設
科技查新機構要合理配置查新人員結構，除了引進高層次的圖書情報人員之外，還要根據服務學科的不同，引進相應專業的高學歷人才，大力培養復合型創新服務人才。畢竟術業有專攻，專業技術人員會更熟悉國內外該領域科學技術發展的狀況，在科研查新過程中能更好地與科研人員進行溝通。
2.2.2 開展專業素養+信息分析技能的培訓，提升查新人員素養
科研查新人員不僅要具備計算機知識、數據庫知識、信息檢索技能和必要的外語能力，還包括掌握必要專業領域知識和分析判斷能力，了解學科的發展趨勢和前沿研究。目前，國內查新員的培訓內容往往只注重檢索技能的培訓是遠遠不夠的，科技查新機構應該根據科技查新人員的知識結構，采取開展專業素養+信息分析技能的培養方式并形成長效機制，努力培養具備多種能力的復合型人才。
2.2.3 推行按專業分工的查新工作模式
目前科研領域的學科分類越來越細，科技查新機構要逐步建立按專業分工的查新模式，即在查新任務的分配上，盡量做到將同一專業或相近專業的課題分配給具有相關專業知識背景的查新人員完成。具備專業知識的查新人員熟悉本領域的科研動態和發展趨勢，能夠準確捕捉與把握課題創新點，也能更好地和委托人進行溝通聯系，制定出科學的檢索策略，工作起來也會游刃有余。與此同時，通過長期接觸某一專業的查新項目，反過來又可以促進查新人員專業知識的增長，提高查新工作的效率和查新報告的'質量。
2.2.4 注重科技查新考核管理，建立激勵機制
查新人員和業務素養和工作態度也是決定科技查新質量的一個關鍵因素。科技查新機構要加強對科技查新人員考核管理，制定合理的工作任務和考核辦法，本著公平公正、適時適度的原則，建立精神嘉獎與物質獎勵相結合的人才激勵制度。從而激發科技查新人員的工作熱情，避免職業倦怠感，發揮其主觀能動性，提高科技查新質量。
2.3 規范科技查新管理，健全質量控制體系
2.3.1 建立、完善專家咨詢制度
查新機構應當根據查新專業的不同建立學科專家庫，聘請不同領域的知名專家學者定期到查新機構作咨詢指導和查新監督。學科專家專業性強，對其所研究領域具有一定的權威性，將科技查新中遇到的專業上的疑難問題及時向各學科的專家請教，弄清、弄懂課題性質，少走彎路，防止檢索出現偏差。因此，建立完善的專家咨詢制度也是提高科技查新質量的一個必要措施。
2.3.2 建立定期抽檢制度
科技查新的整個工作流程都依賴于查新人員的智力勞動。雖然國內查新報告實行的是審核員簽字的審核機制，但由于審核員不參與查新過程，并且也不可能對每個科研領域都很熟悉，缺乏對查新內容的實質性的監督審核。因此，查新機構要定期對查新報告進行抽檢，邀請相關領域的專家學者對抽檢到的查新報告進行監督檢查，從而促使查新人員樹立職業責任感，認真做查新，細心寫報告，杜絕失職和不負責任行為。
2.3.3 加強科技查新的過程控制
我們知道，在產品質量管理的過程中，可以分為事前的產品質量控制階段，事中的產品質量過程控制，事后的質量把關與處理階段。而對于科技査新也按照質量控制三階段理論進行管理，首先是加強事前控制——與科研人員的建立良好的溝通。良好的溝通有助于科技查新人員能迅速且了解課題內容，把握科研課題的查新點和創新點，確定檢索策略和檢索范圍，為査新工作的順利開展奠定基礎。其次是加強事中控制——查新報告撰寫工作。嚴格按照科技查新的步驟和順序開展工作，并對每個環節制定相應的量化標準，科學、認真撰寫査新報告書。最后是加強事后控制一一査新結果的監督與反饋。定期對科技查新報告的質量進行動態評估，建立査新用戶的反饋機制，對查新用戶的反饋信息進行綜合分析，査找原因并加以改進，從而幫助查新人員改進工作方法，提高科技查新質量。將查新工作貫穿科研活動全過程，不斷尋求創新服務模式科技査新機構要改變以往單一的科技查新的服務模式，變被動的檢索査新服務為主動的信息服務。查新人員要多與委托人的溝通交流，利用自身的資源優勢和檢索技能，積極參與科研課題的前期調研、開題立項、成果驗收、成果轉化等科研活動全過程。通過科技査新把諸多分散的信息資源最大限度的歸納、整理，通過分析研究得出科學結論，幫助科研工作者科學立項。針對特定的用戶開展定題服務，定期主動推送與科研項目研究有關的最新信息、收集到的相關文獻、國內外最新的研究動態，可使后續科研過程保持科學高效，也為科技管理部門對科研成果鑒定等提供客觀、科學的依據。
3.結束語
大數據的出現既為科學研究奠定了雄厚的信息資源保障，同時又為科研數據查找、分析和利用帶來了巨大挑戰。在新的時代背景下，科技查新工作惟有改變原有的思維模式和運作方式，與時倶進，不斷創新發展，才能繼續髙效發揮科技査新的咨詢服務功能，為科研活動提供科學依據和信息資源，從而推動科研創新的發展，為經濟社會的發展提供強大的動力支持。
【淺析大數據時代的出現對推動科研的重要性論文】相關文章：
淺析云存儲技術在大數據時代的運用論文12-02
淺析大數據時代下的網絡穩定性的論文11-18
數據庫范式理論淺析論文12-08
淺析英語專業科研論文的選題08-16
大數據時代汽車營銷模式與變革論文12-18
大數據時代語言學研究論文01-19
大數據時代網絡安全研究論文01-21
大數據時代下的林業發展研究論文12-02