《促進大數據發展行動綱要》詳細解讀(2)

時間：2024-11-04 12:06:17 學人智庫我要投稿

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　　2.推進新興產業大數據

　　按照國家戰略性新興產業發展和促進信息消費以及傳統產業轉型升級等有關工作的戰略部署，在新型材料、航空航天、生物工程、金融服務、電子商務、廣播影視、工業制造、現代農業、商貿物流、郵政快遞、海洋工程、旅游服務等領域，提升大數據資源采集獲取能力和分析利用能力，充分發掘數據資源的創新支撐潛力，帶動傳統產業技術研發體系創新、生產管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進新興產業發展和傳統產業轉型升級，探索形成協同發展的新業態、新模式，形成新的經濟增長點。

　　3.發展群智創新大數據

　　面向國家創新驅動發展的戰略需求，逐步推動國家公共財政支持的科研活動所產生和獲取的科學數據開放共享，構建適應大數據科研模式的研究基礎設施和科學大數據資源庫，面向學科前沿和國家重大需求，全面深化科學大數據在科技創新活動中的創新應用，逐步形成大數據驅動型的科研創新模式，最大程度釋放科技創新的潛力，探索科學大數據面向社會和經濟發展的增值服務模式，進一步打通科技創新和經濟發展之間的通道，帶動多學科交叉新型人才的培養。

　　4.科學大數據工程

　　積極推動國家公共財政支持的公益性科研活動和產生的科學數據的逐步開放共享，構建支撐大數據科研模式以及服務社會經濟發展等的科學大數據國家重大基礎設施，連接國家重大科技基礎設施集群，實現對國家重要科技數據的權威匯集、長期保存、管理集成和全面共享。面向社會發展和經濟建設需求，建設若干獨具特色和重要影響的科學大數據應用服務中心，支撐社會經濟發展和國家安全方面的重大問題的科學解決。

　　四、加強基礎研究和技術研發，強化自主創新，提高支撐能力

　　1.加強基礎研究和核心技術攻關

　　圍繞著數據科學理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動的顛覆性應用模型探索三個層面展開重大基礎研究布局。以骨干企業、科研院所為主體，建立產學研結合的協同創新模式和基于開源社區的開放創新模式。加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、安全與隱私保護等領域的關鍵技術攻關，形成自主可控的大數據技術體系。支持自然語言理解、機器學習、深度學習等人工智能技術創新，提升數據分析處理能力、知識發現能力和輔助決策能力。前瞻布局大數據科學前沿領域，設立數據科學計劃，引導和鼓勵在大數據理論、方法以及依托大數據開展的關鍵應用技術等方面開展探索。

　　2.形成大數據產品體系

　　圍繞數據采集、數據整理、分析挖掘、數據展現、數據應用等環節，支持大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析挖掘軟件、數據可視化軟件等軟件產品和海量存儲設備、大數據一體機等硬件產品發展，帶動提升芯片、操作系統等信息技術核心基礎產品發展，打造較為健全的大數據技術產品體系。大力發展與重點行業領域業務流程和數據應用需求深度融合的大數據解決方案。

　　3.大數據關鍵技術研發工程

　　加強大數據領域基礎研究：融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科，以研究相關性和復雜網絡為主，探討數據科學的學科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論，突破大數據認知與處理的技術瓶頸;面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求，探索建立數據科學驅動行業應用的模型。

　　大數據技術產品研發：加大投入力度，加強在數據存儲、數據整理、數據分析處理、數據可視化等領域技術產品的研發，突破關鍵環節。在2020年形成一批具有國際競爭力的大數據處理軟件、大數據分析軟件、大數據可視化軟件和硬件支撐平臺等產品。

　　大數據技術服務能力提升工程：促進大數據與各行業業務流程的深度融合，形成一批代表性應用和案例，以應用帶動大數據技術產品研發，形成面向各行業的成熟大數據解決方案。

　　五、構建大數據產業鏈，完善產業生態，壯大產業規模

　　1.完善大數據產業鏈

　　支持大數據企業面向市場需求發展大數據專業服務和增值服務，推動大數據應用服務的市場化。鼓勵各類企業結合數據資源基礎和業務領域特色，積極發展互聯網金融等新型業態。推動大數據與各行業的深度融合與創新應用，積極探索協作共贏的應用模式和商業模型創新。

　　2.壯大核心產業規模

　　集中資源力量扶持一批龍頭骨干企業，培育一批特色鮮明的創新型中小企業。發揮骨干企業的引領帶動作用，構建分工合理、協同推進的專業化產業鏈分工體系。引導企業圍繞大數據產業鏈加強合作，補強薄弱環節，建立合作共贏的協同發展模式。加強產業統籌規劃、合理布局、建設特色產業基地和產業園區，推動產業集聚發展，形成特色產業集群。不斷完善產業公共服務支撐體系，推動產業有序健康發展。

　　六、強化安全保障，促進健康發展，提升管理水平

　　1.健全大數據安全保障體系

　　加強大數據環境下的信息安全問題研究，完善大數據安全保障體系建設。

　　加強安全測評、電子認證、應急防范等與大數據相關的信息安全基礎性工作，建立大數據環境下信息安全認證審查機制和大數據安全評估體系，做好大數據平臺可靠性及安全性評測、應用安全評測和風險評估，提高大數據信息安全保密監測、預警和應對能力。

　　明確大數據采集、存儲、使用、開放等環節涉及的信息安全范圍、要求和責任，加大對金融、能源、交通、電信、公共安全、公共事業等重要數據資源和信息系統的安全保密防護。

　　依據國家相關法律法規和標準指導行業、企業自律，加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護。

　　妥善處理好發展創新和安全規范的關系，審慎監管、保護創新，探索和完善安全保密管理規范措施，切實保障數據安全。

　　2.強化網路和大數據安全支撐

　　鼓勵在涉及國家安全和穩定的應用場景下采用安全可控產品和服務，提升基礎設施關鍵設備自主可控水平。

　　深化網絡安全防護體系建設，加強企業在大數據環境下網絡信息保護能力，推動建立網絡安全防護評測認證機制。

　　推動建立國家級網絡安全保密態勢感知平臺，加強大數據環境下防攻擊、防泄漏、防竊取的監測預警能力建設。

　　開展基于大數據的網絡與信息安全手段建設，圍繞大數據的關鍵核心環節，加大科研投入和工程立項建設，提升網絡與信息安全技術保障能力。