改進GM(1,1)預測模型對我國煤炭消費需求的預測分析

摘要： 為了預測未來煤炭消費需求狀況,利用1998-2008年度我國煤炭消費需求的歷史數據直接作為傳統GM(1,1)及其殘差模型的原始序列,通過生成處理后所得模型分別為勉強合格(三級)和合格(二級)等級,而通過對原始數據取自然對數為基礎,并進行二階弱化處理后所得的改進GM(1,1)模型及其殘差GM(1,1)模型,經過點對點的殘差檢驗發現,改進GM(1,1)模型及其殘差GM(1,1)模型均提升至好的預測模型(一級)等級,其預測精度較高.用其預測未來3年的煤炭消費需求總量繼續呈增長趨勢,說明煤炭在未來短期內的主導地位沒有改變.因此,國家和各級政府應加大對煤炭行業的資金投入與政策支持的力度,以保障我國經濟持續穩定發展. 作 者： 周曉明    羅文柯    李潤球    ZHOU Xiaoming    LUO Wenke    LI Runqiu   作者單位： 周曉明,ZHOU Xiaoming(湖南省白山坪礦業公司,湖南,耒陽,421828)

羅文柯,李潤球,LUO Wenke,LI Runqiu(煤礦安全開采技術湖南省重點實驗室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大學能源與安全工程學院,湖南,湘潭,411201) 

期 刊： 礦業工程研究    Journal： MINERAL ENGINEEERING RESEACH  年，卷(期)： 2010, 25(2)  分類號： X936 TD173  關鍵詞： 煤炭資源    消費需求    改進,GM(1,1)模型    殘差    預測   

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