一種基于小樣本數據信息擴散的重大火災頻度估算方法

摘要： 重大火災的發生是小概率事件,其歷史數據屬于小樣本統計數據.在應用頻率直方圖法對小樣本數據進行處理時,分析結果對直方圖的起點、區間步長以及樣本中的奇異數據十分敏感.采用信息擴散方法,對日本1995-2008年各年重大火災次數統計樣本進行分析,對比了不同擴散條件下的擴散結果,結果表明信息擴散方法具有很好的穩定性和一致性.基于信息擴散的結果,計算了以年為周期的重大火災發生次數的超越概率分布,建立了一種重大火災頻度估算方法. 作 者： 李炳華    朱霽平    小出治    彭晨    LI Bing-hua    ZHU Ji-ping    Osamu Koide    PENG Chen   作者單位： 李炳華,朱霽平,彭晨,LI Bing-hua,ZHU Ji-ping,PENG Chen(中國科學技術大學火災科學國家重點實驗室,安徽,合肥,230026)

小出治,Osamu Koide(日本東京大學,工學部都市工學系,日本) 

期 刊： 火災科學    Journal： FIRE SAFETY SCIENCE  年，卷(期)： 2010, 19(2)  分類號： X928.7  關鍵詞： 信息擴散    重大火災    小樣本    數理統計   

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