基于改進BP神經網絡模型的蘇帕河流域梯級電站水質綜合評價

引入人工神經網絡(ANN)理論,提出了水環境質量綜合評價的改進BP神經網絡模型,并編制了相應的程序.將模型運用于蘇帕河流域梯級電站水質綜合評價中,結果表明改進的BP神經網絡模型通過變步長法和加入動量項的方法不僅可以減少訓練的次數,避免網絡訓練陷入平坦區,還可以提高網絡的精度,減小全局誤差.與傳統評價方法相比,本模型全面考慮多種因素,評價結果更為客觀、合理;相應所開發的評價系統適應性強,通用性好,簡單易用,具有優越性.

作 者： 王曉玲 段文泉 黃寧 陳奪峰 楊鍵 WANG Xiao-ling DUAN Wen-quan HUANG Ning CHEN Duo-feng YANG Jian   作者單位： 王曉玲,陳奪峰,WANG Xiao-ling,CHEN Duo-feng(天津大學,環境科學與工程學院,天津,300072)

段文泉,黃寧,楊鍵,DUAN Wen-quan,HUANG Ning,YANG Jian(云南省地方電力投資有限公司,云南,昆明,650021) 

刊 名： 水利水電技術  ISTIC PKU 英文刊名： WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING  年，卷(期)： 2005 36(7)  分類號： X8  關鍵詞： 水質綜合評價   改進BP神經網絡模型   蘇帕河流域   梯級電站  

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