基于改進BP神經網絡的地下水環境脆弱性評價

摘要： 地下水環境脆弱性具有模糊特性,現有的地下水環境脆弱性評價方法普遍采用加權評分法和模糊數學方法.加權評分法在評價因素權重的確定上人為性較大,并且該方法不能反映各評價因素指標值的連續變化對地下水環境脆弱性的影響;模糊數學方法在評價因素權重的確定和隸屬度函數的構建上存在著不足.為此,建立了地下水環境脆弱性的改進BP神經網絡模型.黃淮平原寧陵縣的應用結果表明,改進BP神經網絡法訓練速度快、精度高,能較好地解決非線性的模式識別問題,如實地評價地下水環境的脆弱性. 作 者： 李梅    孟凡玲    李群    黃強    LI Mei    MENG Fan-ling    LI Qun    HUANG Qiang   作者單位： 李梅,李群,LI Mei,LI Qun(西安理工大學水利水電學院,陜西,西安,710048;黃河水利委員會,河南,鄭州,450003)

孟凡玲,MENG Fan-ling(華北水利水電學院資源與環境學院,河南,鄭州,450011)

黃強,HUANG Qiang(西安理工大學水利水電學院,陜西,西安,710048) 

期 刊： 河海大學學報（自然科學版）  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2007, 35(3)  分類號： X824  關鍵詞： 地下水環境    脆弱性評價    改進BP神經網絡    模式識別   

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