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尿微量白蛋白的可見-近紅外光譜檢測

時間:2023-05-06 17:01:46 數理化學論文 我要投稿
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尿微量白蛋白的可見-近紅外光譜檢測

摘要:尿微量白蛋白是臨床上檢測腎損傷最可靠的診斷指標.為實現尿微量白蛋白快速無試劑檢測,本文采用多光程方式得到207例尿液樣品可見-近紅外雙波段的多光程光譜,基于多光程光譜的非線性特性,獲得更多樣品成分含量的信息.在首先進行PLS建模的基礎上,使用PLS-ANN建模方法引入非線性信息,對樣本的可見-近紅外波段多光程光譜與尿微最白蛋白實際含量建立回歸模型.通過對比,使用PLS- ANN建模方法可得到更好地建模預測效果,提高定量分析精度,預測決定系數達0.951 1,預測標準誤差為5.02mg·L-1.研究結果表明,可以在不需加入試劑的前提下,使用多光程可見-近紅外光譜較準確預測尿液微量白蛋白的含量,為實現無試劑的方便、快捷檢測尿液微量白蛋白含量以及其他成分含量奠定了基礎. 作者: 李剛[1]趙喆[1]劉蕊[2]王慧泉[1]林凌[1]張寶菊[3]吳曉榮[3] Author: LI Gang[1]  ZHAO Zhe[1]  LIU Rui[2]  WANG Hui-quan[1]  LIN Ling[1]  ZHANG Bao-ju[3]  WU Xiao-rong[3] 作者單位: 天津大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室,天津,300072天津大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室,天津300072;天津市人民醫院檢驗學部,天津300121天津師范大學物理與電子信息學院,天津,300387 期 刊: 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(9) 分類號: O657.3 關鍵詞: 尿微量白蛋白    近紅外光譜    偏最小二乘    人工神經網絡    多光程    機標分類號: R72 R31 機標關鍵詞: 尿微量白蛋白    近紅外光譜檢測    Infrared Spectroscopy    尿液微量白蛋白    成分含量    準確預測    建模方法    試劑檢測    非線性特性    定量分析精度    近紅外波段    紅外雙波段    PLS    診斷指標    預測效果    信息    實際含量    尿液樣品    決定系數    基礎 基金項目: 國家自然科學基金

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