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基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究

時間:2023-05-07 04:21:46 工業農業論文 我要投稿
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基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究

摘要:鵝絨和鴨絨的外觀相似但在品質上鵝絨優于鴨絨,各國羽絨毛標準對鵝絨毛中的鴨絨毛含量都有最高限定.傳統檢測方法為高倍顯微鏡目測法,該方法勞動強度大,且不適宜大批量樣本的分析及現場快速檢測.利用可見/近紅外光譜結合連續投影算法(SPA)特征波長選擇的建模方法對鵝絨中混有鴨絨含量進行了定量檢測.在450~930 nm范圍內,通過SPA選擇的8個特征波長建立多元線性回歸模型,取得了較好的預測結果,相關系數為0.983,校正均方根誤差(RMSEC)為5.44%,預測均方根誤差(RMSEP)為5.75%,有望用于羽絨毛品質的快速檢測. 作者: 徐惠榮[1]  宋保國[2]  萬旺軍[2]  周瑩[1]  應義斌[1] Author: XU Hui-rong[1]  SONG Bao-guo[2]  WAN Wang-jun[2]  ZHOU Ying[1]  YING Yi-bin[1] 作者單位: 浙江大學生物系統工程與食品科學學院,浙江杭州,310058浙江出入境檢驗檢疫局,國家級羽毛絨檢測重點實驗室,浙江杭州311208 期 刊: 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2012, 32(4) 分類號: S123 關鍵詞: 羽絨品質    定量分析    可見/近紅外光譜    連續投影算法    波長選擇    機標分類號: D9 TS9 機標關鍵詞: 近紅外光譜    混合    檢測研究    Analysis    均方根誤差    鴨絨    特征波長    羽絨毛    現場快速檢測    鵝絨    多元線性回歸模型    顯微鏡目測法    建模方法    預測結果    相關系數    投影算法    絨毛品質    勞動強度    檢測方法    含量 基金項目: 國家自然科學基金項目,浙江省科技計劃項目 基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2012, 32(4)徐惠榮  宋保國  萬旺軍  周瑩  應義斌鵝絨和鴨絨的外觀相似但在品質上鵝絨優于鴨絨,各國羽絨毛標準對鵝絨毛中的鴨絨毛含量都有最高限定.傳統檢測方法為高倍顯微鏡目測法,該方法勞動強度大,且不適宜大批量樣本的分析及現場快速檢測.利用可見/近紅外光譜結合...

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