不同貯存溫度蜂花粉的可見-近紅外光譜鑒別

利用可見-近紅外光譜技術結合最小二乘支持向量機(LS-SVM)對不同貯存溫度下的蜂花粉進行鑒別.選擇-20、4、15、25和40℃ 5個溫度下分別貯存60d后的蜂花粉為研究對象.對原始光譜數據進行平滑和附加散射校正(MSC)的預處理后進行主成分分析,選擇4～20個主成分作為輸入變量進行LS-SVM建模.模型預測參數比較結果顯示,當主成分數取20時模型的預測效果最好,預測相關系數r2p≥0.9919,預測標準偏差(SEP)和預測均方根誤差(RMSEP)分別為1.7854和1.7675,優于偏最小二乘回歸(PLS)的預測結果,說明基于LS-SVM的可見-近紅外光譜技術能夠很好地對蜂花粉貯存溫度進行檢測.

作 者： 金航峰 黃凌霞 金佩華 樓程富   作者單位： 浙江大學動物科學學院,杭州,310029  刊 名： 農業機械學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY  年，卷(期)： 2009 40(z1)  分類號： O657.33 S896.8  關鍵詞： 可見-近紅外光譜技術   蜂花粉   貯存溫度   主成分分析   最小二乘支持向量機  

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