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線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗
在線性回歸模型中普通的最小二乘估計(LSE)許多情形下是不穩健的.本文介紹了一種投影深度函數,深度加權平均和深度加權LSE,這些估計量有符合需要的穩健性.并討論了在深度加權LSE情形下線性回歸模型的擬合檢驗問題.
作 者: 范允征 林路 Fan Yunzheng kin Lu 作者單位: 范允征,Fan Yunzheng(南通大學理學院,江蘇,南通,226007)林路,kin Lu(山東大學數學與系統科學學院,山東,濟南,250100)
刊 名: 南京師大學報(自然科學版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 2008 31(3) 分類號: O212.7 關鍵詞: 穩健性 統計深度 深度加權 LSE【線性回歸模型的深度加權最小二乘估計和擬合檢驗】相關文章:
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