人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單核苷酸多態(tài)性(SNP)檢測中的應(yīng)用

人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)國際研究計劃和中華民族單核苷酸多態(tài)性項目已經(jīng)進(jìn)行了兩年多時間,由于研究工作耗資巨大,使得這兩個項目都進(jìn)展緩慢.目前人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)研究主要都是依靠生物實驗來確定,借助計算機(jī)和數(shù)學(xué)算法來預(yù)報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)是生物信息學(xué)領(lǐng)域的一個難題.在大量文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,試用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來預(yù)報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs),通過構(gòu)建適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,預(yù)報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)的準(zhǔn)確率達(dá)到了73%,在生物實驗中參考數(shù)學(xué)模型預(yù)報結(jié)果,可以節(jié)省大量研究資源.

作 者： 董和泉 鄧文華 郭景康 Dong Hequan Deng Wenhua Guo Jingkang   作者單位： 上海大學(xué)生物信息研究中心,上海,200444  刊 名： 計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2006 23(10)  分類號： Q811.4 TP183  關(guān)鍵詞： 單核苷酸多態(tài)性   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   預(yù)報  

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