人工神經網絡在單核苷酸多態(tài)性(SNP)檢測中的應用

人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)國際研究計劃和中華民族單核苷酸多態(tài)性項目已經進行了兩年多時間,由于研究工作耗資巨大,使得這兩個項目都進展緩慢.目前人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)研究主要都是依靠生物實驗來確定,借助計算機和數學算法來預報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)是生物信息學領域的一個難題.在大量文獻分析的基礎上,試用人工神經網絡算法來預報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs),通過構建適當的數學模型,預報人類單核苷酸多態(tài)性(SNPs)的準確率達到了73%,在生物實驗中參考數學模型預報結果,可以節(jié)省大量研究資源.

作 者： 董和泉 鄧文華 郭景康 Dong Hequan Deng Wenhua Guo Jingkang   作者單位： 上海大學生物信息研究中心,上海,200444  刊 名： 計算機與應用化學  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2006 23(10)  分類號： Q811.4 TP183  關鍵詞： 單核苷酸多態(tài)性   人工神經網絡   預報  

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