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跨國投資與服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢經(jīng)濟論文

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跨國投資與服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢經(jīng)濟論文

  一、跨國投資對服務(wù)貿(mào)易的影響:理論分析

跨國投資與服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢經(jīng)濟論文

  貿(mào)易與資本流動之間的關(guān)系最早由Mundell 1957年提出,他建立了一個標(biāo)準(zhǔn)的2X2X2的貿(mào)易模型,該模型假定其中一國具有勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢,出口勞動密集型產(chǎn)品,該國對進(jìn)口資本密集型產(chǎn)品設(shè)置貿(mào)易障礙,從而使該國資本的邊際產(chǎn)量上升,引起外國資本流入。根據(jù)Rybczynski定理,在商品價格不變的條件下,資本要素的增加將增加資本密集型產(chǎn)品的生產(chǎn),減少勞動密集型產(chǎn)品的生產(chǎn),該國勞動密集型產(chǎn)品的出口量減少,從而資本流入替代了貿(mào)易出口。此后20世紀(jì)80年代Markuson和Svenson在標(biāo)準(zhǔn)的2X2X2模型中假設(shè)兩國存在技術(shù)差異,導(dǎo)致要素價格不同,引起要素的國際流動,每個國家都將獲得其出口產(chǎn)品中密集使用的生產(chǎn)要素,根據(jù)Rybczynski定理,兩國要素稟賦的變化會促使其出口部門的擴張,從而要素流動與商品貿(mào)易之間的關(guān)系是互補的。

  傳統(tǒng)的國際貿(mào)易純理論是建立在商品貿(mào)易基礎(chǔ)上的,而服務(wù)貿(mào)易存在某些與商品貿(mào)易不同的特征,第一,國際服務(wù)貿(mào)易是勞動與貨幣的交換,而不是物與貨幣的交換;第二,服務(wù)的生產(chǎn)與消費大多同時同地發(fā)生,服務(wù)不可儲藏;第三,統(tǒng)計方式不同,國際服務(wù)貿(mào)易在各國國際收支表中統(tǒng)計,而貨物貿(mào)易由各國海關(guān)統(tǒng)計。盡管服務(wù)貿(mào)易存在這些與眾不同的特征,目前主流的經(jīng)濟學(xué)觀點仍然堅持認(rèn)為傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢理論應(yīng)用于國際服務(wù)貿(mào)易是有效的。Sapir在1981年進(jìn)行了一系列服務(wù)貿(mào)易的實證研究,其主要結(jié)論是:“傳統(tǒng)貿(mào)易理論適用于服務(wù)貿(mào)易,要素稟賦在服務(wù)貿(mào)易模式的決定上具有重要作用。”Deardorf 1985年在標(biāo)準(zhǔn)的H-O模型框架下,通過改變個別的約束條件成功地解釋了國際服務(wù)貿(mào)易如何遵循比較優(yōu)勢原則。目前國際經(jīng)濟學(xué)界比較一致的觀點是:“服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域同樣存在比較優(yōu)勢的合理內(nèi)核”。因此在分析跨國投資對服務(wù)貿(mào)易的影響時,我們?nèi)匀谎赜脗鹘y(tǒng)的國際貿(mào)易純理論方法。

  我們分析的起點是假設(shè)經(jīng)濟是完全競爭的,在國際市場上每個國家都是小國,每個國家產(chǎn)品產(chǎn)量的變化不會引起國際市場產(chǎn)品價格的變化,而且假設(shè)一國由兩個經(jīng)濟部門組成,M是制造業(yè)或農(nóng)業(yè)部門,S是服務(wù)業(yè)部門,兩部門都以資本K和勞動L作為要素投入,體現(xiàn)消費者效用的社會無差異曲線是位似的。

  外資的流入增加了一國的資本要素稟賦,通常情況下都假定外國直接投資(以下簡稱FDI)流入后可以在各生產(chǎn)部門間自由配置,但是本文中我們認(rèn)為跨國投資是與具體的行業(yè)相關(guān)聯(lián)的,也就是說,F(xiàn)DI不會在本國的各行業(yè)間自由流動,資本流入之后就鎖定在特定的行業(yè)中,這樣的假定對各國生產(chǎn)函數(shù)的影響與通常的情況不同。當(dāng)FDI可以在部門間自由流動時,對兩部門的生產(chǎn)能力都造成了影響,而當(dāng)FDI與具體行業(yè)相關(guān)聯(lián)時,只改變該行業(yè)的生產(chǎn)能力。

  在對跨國投資的特性作出規(guī)定之后,我們首先分析外國資本流入發(fā)達(dá)國家的情形,發(fā)達(dá)國家一般都具有在服務(wù)業(yè)方面的比較優(yōu)勢,可以用圖1的產(chǎn)品空間來表示該國的生產(chǎn)、消費和貿(mào)易的情況。在圖1中,坐標(biāo)橫軸和縱軸分別表示該國服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量,M[,1]S[,1]是其生產(chǎn)可能性曲線,P[,1]P[,1]′是相對價格曲線,在不存在要素變化的情況下,可知該國在A[,1]點生產(chǎn),在C[,1]點消費,該國的凈出口量是B[,1]A[,1]。考慮FDI流入該國,由于其具有服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,所以流入的FDI中相當(dāng)大比例的部分投資于服務(wù)業(yè),于是該國的生產(chǎn)可能性曲線向外移到M[,2]S[,2],其中,服務(wù)業(yè)增產(chǎn)的比例高于制造業(yè)。因為國際市場產(chǎn)品價格不變,價格曲線的斜率也保持不變,平行外移到P[,2]P[,2]′,此時,該國將在A[,2]點生產(chǎn),社會無差異曲線是位似的,所以在C[,2]點消費,服務(wù)凈出口是B[,2]A[,2],可以看出,該國服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)和消費都增加了,但是可以證明在此服務(wù)生產(chǎn)的增加大于服務(wù)消費的增加,所以,服務(wù)凈出口增加了。也就是說FDI的流入增加了該國的凈服務(wù)出口,增加了該國服務(wù)業(yè)的競爭力和比較優(yōu)勢。

  其次,我們分析發(fā)展中國家的情形,發(fā)展中國家一般不具有服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,相對而言其比較優(yōu)勢在制造業(yè)或初級產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),此時可以用圖2的產(chǎn)品空間來表示其生產(chǎn)、消費和貿(mào)易。在FID流入前,該國的生產(chǎn)和消費點是A[,1]′和C[,1]′,是服務(wù)凈進(jìn)口國,服務(wù)凈進(jìn)口量是B[,1]′C[,1]′,F(xiàn)DI流入后,因為該國的比較優(yōu)勢在制造業(yè),所以流入的FDI大部分投向制造業(yè),這樣,生產(chǎn)可能性曲線從M[,1]′S[,1]′向外移到M[,2]′S[,2]′,而國際市場相對價格不變,F(xiàn)DI流入后生產(chǎn)和消費點分別是A[,2]′和C[,2]′,凈進(jìn)口量變?yōu)锽[,2]′C[,2]′,我們發(fā)現(xiàn)該國的服務(wù)的生產(chǎn)和消費均增加了,可以證明服務(wù)消費的增加要大于服務(wù)產(chǎn)出的增加,也就是說服務(wù)的凈進(jìn)口增加了,F(xiàn)DI的流入增加了該國的服務(wù)凈進(jìn)口量,降低了該國的服務(wù)業(yè)的競爭力和比較優(yōu)勢。

  綜合上述分析我們得到如下的結(jié)論:在發(fā)達(dá)國家,外商直接投資流入促進(jìn)了凈服務(wù)出口,擴大了發(fā)達(dá)國家的服務(wù)貿(mào)易順差,增強了其服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢;而對于發(fā)展中國家,F(xiàn)DI流入增加了凈服務(wù)進(jìn)口,擴大了發(fā)展中國家的服務(wù)貿(mào)易逆差,降低了其服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢。

  外商直接投資對服務(wù)貿(mào)易的影響除了模型中所分析的改變一國的要素稟賦結(jié)構(gòu),從而改變其服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口量和比較優(yōu)勢外,還有別的作用途徑。外資企業(yè)的建立必然派生出對服務(wù)的需求,而這種需求有明顯的國別傾向。由于東道國對外匯的管制、利潤稅收制度等原因,跨國公司希望將利潤轉(zhuǎn)移到其母公司,因此傾向于選擇母公司所在國的服務(wù)提供者;與東道國在語言、文化方面的差別也促使跨國公司更多地傾向于選擇母國的服務(wù)供給。但是,這種選擇外國的服務(wù)供給的傾向在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家有顯著的程度差別,發(fā)達(dá)國家的服務(wù)廠商的國際化水平較高,服務(wù)質(zhì)量較好,企業(yè)信用較好。因此,在發(fā)達(dá)國有境內(nèi)的跨國公司選擇其母國服務(wù)供給的傾向性相對較小;而在發(fā)展中國家,服務(wù)業(yè)水平低,服務(wù)質(zhì)量不理想,而且在語言、文化方面的障礙更大一些,所以在發(fā)展中國家境內(nèi)的跨國公司更愿意使用外國特別是其母國的服務(wù)。由此我們認(rèn)為,雖然跨國公司在對服務(wù)供給選擇上的國別傾向均導(dǎo)致了東道國服務(wù)進(jìn)口的增加,但是,這種效應(yīng)在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的程度很不相同,在發(fā)達(dá)國家較弱,而在發(fā)展中國家較強,因此可以認(rèn)為對發(fā)達(dá)國家的跨國投資仍然增加了其凈服務(wù)出口,增強了其在服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,而對發(fā)展中國有,跨國投資增加凈服務(wù)進(jìn)口的效應(yīng)更強了,其在服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢更小了。

  二、計量檢驗

  1.數(shù)據(jù)和基本模型

  從上一節(jié)的理論分析中我們得出結(jié)論:外國資本的流入對一國的服務(wù)貿(mào)易存在重要影響,而且這種影響在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的表現(xiàn)極不相同,由于發(fā)達(dá)國家多數(shù)擁有服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,外資流入的很大比例投入其服務(wù)行業(yè),促進(jìn)了服務(wù)出口,擴大了服務(wù)貿(mào)易順差,增強了其服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢;而對于發(fā)展中國家,由于服務(wù)業(yè)不是其比較優(yōu)勢,流入的外資投向服務(wù)業(yè)的比例非常小,從而增加了其服務(wù)進(jìn)口,擴大了服務(wù)貿(mào)易逆差,降低了其在服務(wù)業(yè)方面的比較優(yōu)勢。在這里,我們希望使用發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的相關(guān)數(shù)據(jù),建立計量模型來檢驗上述結(jié)論。

  當(dāng)然,存在另外一些重要的因素會影響一個國家服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,在計量模型中我們需要將這些因素考慮進(jìn)去,作為控制變量,以準(zhǔn)確地估計FDI對服務(wù)貿(mào)易的作用。

  在計量模型中,被解釋變量是各國的服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢,度量某一行業(yè)比較優(yōu)勢的方法較多,本文選用服務(wù)業(yè)凈出口與服務(wù)業(yè)進(jìn)出口總額的比值SeRNX作為該被解釋變量,各國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口值均來自各國的國際收支平衡表。

  其中Xs是服務(wù)貿(mào)易出口值,Ms是服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口值。

  對外資流入用各國的FDI與其國內(nèi)生產(chǎn)總值(以下簡稱GDP)的比值rFDI來度量,F(xiàn)DI數(shù)量來自各國國際收支平衡表,GDP數(shù)據(jù)來自歷年《世界銀行發(fā)展報告》。

  一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平顯然會影響服務(wù)業(yè)的發(fā)展,隨著人均收入的提高,個人對服務(wù)的需求在其支出中所占的份額也相應(yīng)提高,較高的服務(wù)需求會帶動服務(wù)業(yè)較快發(fā)展,從而建立起在服務(wù)業(yè)方面的比較優(yōu)勢,但是另一方面較高的服務(wù)需求也意味著對服務(wù)進(jìn)口需求的增加,降低以貿(mào)易流通度量的比較優(yōu)勢。這兩方面的作用輕重如何,需要用數(shù)據(jù)來估計,用各國人均GDP值rGDP及rGDP的對數(shù)值lnGDP度量,數(shù)據(jù)也來自歷年《世界銀行發(fā)展報告》。

  政府對服務(wù)貿(mào)易的管制政策顯然也是對服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生作用的一個重要因素。服務(wù)業(yè)部門具有一定的特殊性,服務(wù)行業(yè)中的金融、電信、郵政、運輸、教育和研究與開發(fā)等部門對一個國家的經(jīng)濟、政治和國家安全等都有非常重要的影響,所以多數(shù)國家對服務(wù)領(lǐng)域的對外開放均采取謹(jǐn)慎態(tài)度,發(fā)展中國家因為其在服務(wù)行業(yè)不具有優(yōu)勢,擔(dān)心在服務(wù)業(yè)無法與發(fā)達(dá)國家競爭,對開放本國的服務(wù)業(yè)市場作出了嚴(yán)格的管制,管制政策在相當(dāng)程度上抑制了這些國家的服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。因此,政府對服務(wù)貿(mào)易的管制程度是影響服務(wù)貿(mào)易的另一個重要變量。Hoekmon 1994年在《烏拉圭回合服務(wù)貿(mào)易協(xié)定評估》(注:轉(zhuǎn)引自楊圣明主編:《服務(wù)貿(mào)易:中國與世界》,1999年。)中提出了一種度量各國服務(wù)業(yè)開放程度的方法,他將服務(wù)業(yè)開放分為三類:完全自由化、不開放、其他。每一類分別計數(shù)為:1;0;0.5。然后,把《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》中服務(wù)業(yè)的155項部門的每一項分為4種不同的提供方式:跨境提供、國外消費、商業(yè)存在和自然人存在。每個國家在《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》的談判中對這155個部門的每一種提供方式作出不同的減讓承諾,這樣總計有620項承諾,根據(jù)對每一項減讓承諾的程度按三類計分方式打分,然后把620項分?jǐn)?shù)累計加總,得到一國的總分?jǐn)?shù),這個總分?jǐn)?shù)即為該國服務(wù)業(yè)開放程度的度量。我們選用該文中對各國的服務(wù)貿(mào)易開放程度的估計分?jǐn)?shù)作為變量SeOPEN的數(shù)據(jù),這些估計分?jǐn)?shù)是在1994年《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》談判結(jié)果的基礎(chǔ)上計算出的,我們用它度量了每個國家1990年至1999年的開放程度。

  一國的人口素質(zhì),勞動力受教育的水平對服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢顯然也有重要的作用,人口素質(zhì)高,接受的教育程度高,其所提供的服務(wù)質(zhì)量也就相對較好,有利于建立服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,但另一方面,人口素質(zhì)高,對服務(wù)的需求也就增大,也可能會導(dǎo)致對服務(wù)進(jìn)口需求的增加,可見人口素質(zhì)的高低對服務(wù)業(yè)優(yōu)勢也有正負(fù)兩方面的作用,孰輕孰重,需要實證檢驗。本文用各國15歲以上成年人中非文盲人口的比例HR來度量,數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國教科文組織的各國教育和識字統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。需要注意的是,多數(shù)發(fā)達(dá)國家教育水平較高,文盲比例非常低,他們在20世紀(jì)80年代以后就不再公布文盲人口比例數(shù)據(jù),我們用100%來表示這些國家的非文盲人口比例。lnHR是HR的對數(shù)值。

  另外還有一些變量如文化習(xí)俗、自然條件和對研發(fā)的投資等也會影響一國的服務(wù)業(yè)比較優(yōu)勢。但是這些因素大多難以定量,所以在我們計量回歸方程中不包含這些控制變量。

  根據(jù)以上討論,我們建立基本的計量模型如下:

  SeRNX[,it]=α[,i]+β[,1]RFDI[,it]+β[,2]RGDP[,it]+β[,3]SeOPEN[,it]+β[,4]HR[,it]+ε[,it] (2)

  其中i是國別下標(biāo),t是時間下標(biāo),□[,i]表示有一個不隨時間變化的效應(yīng),在這個效應(yīng)中包含了一些回歸方程中不考慮的因素,如各國的文化差異,自然資源等,□[,it]是隨機擾動項。

  本文選用12個發(fā)達(dá)國家和11個發(fā)展中國家從1990年至1999年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計量回歸。12個發(fā)達(dá)國家是:美國、日本、加拿大、澳大利亞、新西蘭、英國、德國、法國、意大利、瑞典、奧地利和新加坡;11個發(fā)展中國家是:阿根廷、巴西、埃及、中國、印度、印度尼西亞、韓國、馬來西亞、泰國、菲律賓和墨西哥。

  2.回歸結(jié)果

  這是一個跨國的時間系列模型,這類模型對αi的處理有兩種方法,固定效應(yīng)(Fixed Effects)方法把α[,i]視為一組具體的常數(shù),隨機效應(yīng)(Random Effects)方法把α[,i]視為一組隨機變量,當(dāng)α[,i]與回歸變量存在相關(guān)性時,使用固定效應(yīng)方法,應(yīng)用代理變量的最小二乘回歸(LSDV)(注:LSDV(Least Squares Dummy Variable)是用于估計跨地區(qū)(跨部門)時間系列數(shù)據(jù)(Panel Data)的回歸方法,在此類模型中假定不同地區(qū)(部門)的差別由回歸方程的常數(shù)項表示,這樣相當(dāng)于對每一個地區(qū)(部門)設(shè)定了一個代理變量(Dummy Variable),N個地區(qū)就有N個代理變量,在估計解釋變量系數(shù)值的同時,也要估計代理變量的系數(shù)值,具體的估計算法參見參考文獻(xiàn)[9]。)得到的回歸系數(shù)是一致有效的。我們用Hausman-test檢驗了模型,發(fā)現(xiàn)α[,i]與回歸變量SeRNX具有相關(guān)性,所以決定用LSDV方法進(jìn)行回歸。為了消除擾動項的異方差和序列相關(guān)性,我們選用了可行廣義最小二乘法(FGLS)(注:FGLS(Feasible Generalized Least Squares)及后面提及的Chow-test具體算法參見參考文獻(xiàn)[9]。)。

  注:*表示通過了顯著程度為1%的T檢驗。**表示通過了顯著程度為5%的T檢驗。#表示通過了顯著程度為1%的F檢驗。系數(shù)估計值下括號內(nèi)數(shù)值為T統(tǒng)計量值。

  注:*表示通過了顯著程度為1%的T檢驗。**表示通過了顯著程度為5%的T檢驗。#表示通過了顯著程度為1%的F檢驗。系數(shù)估計值下括號內(nèi)數(shù)值為T統(tǒng)計量值。

  我們用23個國家的數(shù)據(jù)做了一次總的回歸,回歸結(jié)果如表1所示。

  從表1中我們發(fā)現(xiàn),rFDI的系數(shù)估計值在所有方程中均是正值,比較穩(wěn)定,也比較顯著;而人均GDP的系數(shù)估計值也是正的,但不顯著;服務(wù)業(yè)開放程度SeOPEN對SeRNX的作用為正的,比較顯著,也比較穩(wěn)定;人口素質(zhì)HR對SeRNX的影響是負(fù)的,比較顯著和穩(wěn)定。所有方程回歸都通過了顯著程度為1%的F檢驗,擬合優(yōu)度不足0.3,擬合的不是太理想。

  由此可以判斷,總體上來說,F(xiàn)DI流入對一個國家的服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢是有一定的促進(jìn)作用;而人均GDP的影響不是很確定,這與人均GDP水平對服務(wù)業(yè)比較優(yōu)勢存在正負(fù)兩方面的作用有關(guān);服務(wù)業(yè)的開放促進(jìn)其比較優(yōu)勢的效應(yīng)非常顯著;而人口素質(zhì)對服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢卻有很顯著的負(fù)作用,這是出乎意料的,可能與所用的數(shù)據(jù)有關(guān),用非文盲人口比例度量人口素質(zhì)沒有能夠更細(xì)致地刻劃各國間勞動力在技能水平和知識文化水平方面的差距,但是本文主要關(guān)注跨國投資與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)系,因此不再對人口素質(zhì)的作用深入研究。

  理論分析已經(jīng)說明,跨國投資對發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的作用是不同的,可以斷定,對這兩類國家,揭示服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢的決定因素的計量方程有不同的結(jié)構(gòu),也就是說方程3對發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家有不同的系數(shù)。我們用Chow-test檢驗檢查了方程在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家之間確實存在結(jié)構(gòu)變化。因此把這兩類國家分開進(jìn)行回歸。

  表2是對發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)rFDI的系數(shù)估計值都是正號,都通過了顯著程度為5%的T檢驗,比較穩(wěn)定;而人均GDP對SeRNX的影響同所有樣本回歸結(jié)果一樣,也不顯著,但是為正號;SeOPEN對SeRNX作用為正的,比較顯著;所有方程都通過了顯著程度為1%的F檢驗,而且擬合優(yōu)度比所有23個國家回歸時有明顯的提高。

  注:*表示通過了顯著程度為1%的T檢驗。**表示通過了顯著程度為5%的T檢驗。#表示通過了顯著程度為1%的F檢驗。系數(shù)估計值下括號內(nèi)數(shù)值為T統(tǒng)計量值。

  注:*表示通過了顯著程度為1%的T檢驗。**表示通過了顯著程度為5%的T檢驗。#表示通過了顯著程度為1%的F檢驗。系數(shù)估計值下括號內(nèi)數(shù)值為T統(tǒng)計量值。

  對發(fā)達(dá)國家的回歸結(jié)果我們發(fā)現(xiàn),確實如我們理論分析中所預(yù)測的,跨國投資進(jìn)入發(fā)達(dá)國家促進(jìn)了其服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢,而發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè)開放也對其服務(wù)業(yè)比較優(yōu)勢有正向的影響。

  表3是對11個發(fā)展中國家數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果,我們看出,rFDI對SeRNX的作用變成了負(fù)的影響,而且不顯著了;人均GDP對SeRNX的作用也變成了負(fù)的影響,也不顯著;而SeOPEN的影響仍然很顯著地是正面的作用;所有方程都通過了顯著程度為1%的F檢驗,擬合優(yōu)度也有所提高。

  觀察我們所使用的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)在發(fā)展中國家中,埃及是一個比較特殊的國家,它的服務(wù)貿(mào)易出口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了進(jìn)口,顯示出很強的服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢,甚至于超過了多數(shù)發(fā)達(dá)國家。因此我們將埃及的數(shù)據(jù)從中刪除,對余下的10個發(fā)展中國家進(jìn)行了回歸,而且回歸方程中rFDI變量用其平方rFDI[2]代替了,結(jié)果在表4中顯示。

  從表4中我們發(fā)現(xiàn),在去掉埃及并用rFDI[2]作為解釋變量后,F(xiàn)DI流入對服務(wù)業(yè)比較優(yōu)勢的影響顯著性有明顯提高,T統(tǒng)計量的數(shù)值比表3中有很大提高,而且這種作用仍然是負(fù)的影響,與我們理論分析中對發(fā)展中國家的預(yù)測一致;人均GDP對SeRNX的作用也變得顯著了,表現(xiàn)出負(fù)的作用,表明在發(fā)展中國家,隨著人均收入或人均產(chǎn)出的提高,對服務(wù)進(jìn)口的需求增加較多,而對服務(wù)出口的促進(jìn)作用不是很重要,這樣反而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢下降;服務(wù)業(yè)的開放程度對發(fā)展中國家的服務(wù)業(yè)優(yōu)勢的建立與對發(fā)達(dá)國家一樣有促進(jìn)作用,而且是很顯著的。表4中的方程回歸都通過了顯著程度為1%的F檢驗。

  三、結(jié)論和政策含義

  綜合以上理論分析和計量回歸的結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn),跨國投資對一國服務(wù)貿(mào)易比較優(yōu)勢的影響,在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家確實有迥然不同的表現(xiàn)。

  發(fā)達(dá)國家一般在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域具有比較優(yōu)勢,多數(shù)為服務(wù)貿(mào)易凈出口國,流入發(fā)達(dá)國家的FDI有很大比例投向發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè),服務(wù)業(yè)資本要素的相對增加更加增強了發(fā)達(dá)國家在服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢。相反,發(fā)展中國家不具有服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢,多數(shù)為服務(wù)貿(mào)易凈進(jìn)口國,流入發(fā)展中國家的國際資本大多投向其有比較優(yōu)勢的初級產(chǎn)業(yè)和勞動密集型制造業(yè),而投入到服務(wù)業(yè)的比例很小,在初級產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)中資本要素的增加增強了這些行業(yè)的比較優(yōu)勢,相對來說降低了發(fā)展中國家在服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢。

  跨國投資與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)系在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家完全不同的表現(xiàn),被我們的實證檢驗所證實。而這一結(jié)論也啟發(fā)我們,國家吸引外資的政策會對服務(wù)業(yè)的發(fā)展造成重要影響,在發(fā)達(dá)國家,外資流入自然地就促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展;而對在服務(wù)業(yè)沒有優(yōu)勢的發(fā)展中國家,如果沒有適當(dāng)?shù)恼吒深A(yù),大量的外資流入對該國的服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易是不利的,這些國家的政府應(yīng)該制定一定的產(chǎn)業(yè)政策,引導(dǎo)一定量的外資投向該國的服務(wù)行業(yè),以保證在這個重要性日益增強的行業(yè)具有一定的競爭力。

  這個結(jié)論也從一定的角度說明,發(fā)展中國家利用外資并非越多越好,外資的進(jìn)入會對某些經(jīng)濟因素造成反面的影響,適當(dāng)?shù)睦猛赓Y水平和正確的外資引導(dǎo)政策是必需的。

  各國在服務(wù)業(yè)的開放程度對建立其在服務(wù)行業(yè)的優(yōu)勢有重要的作用,我們的研究表明,各國在《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》談判中作出的各項服務(wù)行業(yè)的減讓承諾,增強了其在服務(wù)貿(mào)易中的比較優(yōu)勢,所以一國服務(wù)業(yè)的開放并不像通常所想象的那樣會使該國的服務(wù)業(yè)被國外的服務(wù)提供者占領(lǐng),相反,純粹從經(jīng)濟的角度來看,開放國內(nèi)服務(wù)市場對發(fā)展其服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易是有利的。

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