基于遺傳算法的翼型多目標氣動優化設計

采用遺傳算法實現了單/多目標情況下NACA0012翼型的氣動優化設計.繞翼型的外部無粘流場解采用基于非結構網格的顯式時間推進Jameson有限體積方法.遺傳算法采用二進制編碼,通過外部調用流場解算器對種群適應度函數進行評估.為提高計算效率,使用了動彈網格技術以及使得優化程序可以從任一進化代繼續計算的中間進化結果存儲技術.優化參數為翼型氣動型面,分別以給定來流條件下的升力系數、阻力系數作為優化目標進行了單目標優化設計,并以此為基礎,結合博弈論中的Nash博弈,實現了升力系數和阻力系數的多目標優化設計,得到了優化結果.分析表明,該方法具有較高的計算效率,能夠給出更優的翼型氣動性能,具有一定的實際工程應用前景.

作 者： 劉艷 王江峰 伍貽兆 LIU Yan WANG Jiang-feng WU Yi-zhao   作者單位： 南京航空航天大學,航空宇航學院,江蘇,南京,210016  刊 名： 飛機設計  英文刊名： AIRCRAFT DESIGN  年，卷(期)： 2008 28(4)  分類號： V214.1+1  關鍵詞： 遺傳算法   多目標   氣動優化   Nash平衡  

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