Pareto基因算法多目標(biāo)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)

基于Pareto 最優(yōu)解的定義,通過構(gòu)造新型的聯(lián)賽式選擇復(fù)制等算子而發(fā)展了一種適合于求解多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)的Pareto基因算法.通過等級(jí)法來正確識(shí)別每一代中近Pareto波陣面的解,從而消除選擇誤差達(dá)到快速收斂的目的.為提高解的分布性:采用小生境技術(shù)解決了基因材料多樣性損失問題;采用常規(guī)實(shí)數(shù)編碼方式配合平均交叉算子解決了編碼端點(diǎn)效應(yīng)問題.將所發(fā)展的方法應(yīng)用于多目標(biāo)翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)中,獲得了理想的Pareto波陣面,為決策者提供了一個(gè)可選的有效解數(shù)據(jù)庫.

作 者： 隋洪濤 陳紅全 黃明恪   作者單位： 南京航空航天大學(xué),601教研室,江蘇,南京,210016  刊 名： 航空學(xué)報(bào)  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(2)  分類號(hào)： V224  關(guān)鍵詞： 基因算法   Pareto最優(yōu)解   多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)   翼型  

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