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淺談環境監測數據統計方法論文
摘 要:準確、可靠、可比的環境監測數據是環境科學研究工作的基礎,是環境管理的依據。在第一時間判斷出監測分析數據是否合理的基礎上,再對監測分析的數據作進一步的分析評價,是整個數據綜合分析的基礎,為進一步綜合分析數據提供了依據。本文通過分析幾種常用的監測數據的分析方法,說明對監測數據進行綜合分析是至關重要的。
關鍵詞:環境監測數據;分析;方法
一、監測數據綜合分析的目的和作用
環境監測數據綜合分析的目的是完成監測數據、信息資料向環境質量定性和定量結論的轉變,通過監測數據、信息資料的深加工與自然環境、社會經濟發展等諸因素的綜合分析,實現為污染防治決策和環境建設決策的轉變。
環境監測數據綜合分析是環境監測過程中各環節的重要環節,也是最終環節。一般來說,環境監測綜合分析技術的水平高低,代表著監測站技術水平的高低,也決定著監測站在環境管理中的地位和作用。
二、監測數據綜合分析的方法
在對環境質量進行綜合評價或對區域環境污染狀況進行評價時,都是以一定數量的監測數據和資料為依據的。這些數據和資料包括環境要素的監測數據、環境條件數據、污染源調查監測數據、現場調查數據和實測數據等等。環境監測綜合分析采用的方法很多,并在不斷完善和發展,通常采用的分析方法有統計規律分析、合理性分析、效益分析等。
(一)統計規律分析
統計規律分析中包括了對環境要素進行質量評價的各種數學模式評價方法,也就是應用數理統計方法,模糊數學方法和適用于不同環境要素的數學、物理方程等方法,對監測數據資料進行剖析,解釋,做出規律性的分析和評價。該分析方法主要應用于環境調查、環境規劃或課題、環評等比較大的工作中。
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1.通過項目之間的相關性來分析
監測項目多種多樣,有機的、無機的都有,但是物質本身具有相互關系,兩個或兩個以上的項目監測數據往往存在一種固定關系,這就為我們分析單個已實行質量控制措施的監測數據正確與否提供了依據,對一些例行監測數據,可做出直觀的判定。例如,氟含量與硬度之間的關系。F與Ca、Mg形成沉淀物容積度較小,因此,在中性、弱堿性水溶液中,如氟含量在(mg/L)級,則其氟含量與Ca、Mg含量呈明顯負相關,即與硬度值呈負相關,所以高氟區內的水質監測結果中硬度監測值一般較低。如果氟含量較高,同樣硬度監測值也很高,數據就要重新分析。
2.通過掌握的資料對監測值進行判定
進行合理性分析,首先要了解是否有新的污染源介入,其次是采樣全過程有無異常,包括水質的顏色,氣味、流量的大小等。與以往數據進行比對,采樣是否規范,采樣的容器是否達到可用標準等。再次是實驗室分析,如查找顯示劑保存時間是否過期,標準曲線是否及時繪制,分光光度計是否調零等等。對于氣體來說,還要考慮采樣時的風向,采樣儀器是否校準等。對于可疑值,在分析過程中已經知道數據是可疑的應將可疑值舍去;對復查結果時已經找出出現可疑值原因的,也應將可疑值舍去;對找不出可疑值出現原因的,不應隨意舍去或保留,要對留樣重新進行實驗室分析或根據數理統計原則來處理。
3.通過監測項目的性質對監測值判定
在同一水樣中有許多項目根據其性質可以判定相關的監測值是否正確。如總氮,是指可溶性及懸浮顆粒中的含氮量,如果同一水樣監測結果出現總氮與氨氮、亞硝酸鹽氮、硝酸鹽氮數據倒掛,就表明監測結果是不正確的,需要重新分析找出原因;同樣,還有總磷與可溶性磷以及無機磷之間數據的倒掛;大氣中,氮氧化物與一氧化氮、二氧化氮,總懸浮顆粒物與可吸入顆粒物之間數據的倒掛等,都是不合理現象。
監測數據是多種多樣的,不僅僅包括環境空氣、地表水、地下水等等,也包括點源,如我們常說的工業污染源。工業污染源多種多樣,不同的行業有不同的污染物產生,多數行業都有自己的特殊污染物產生,化學需氧量和氨氮只是多數工業污染源的共性污染物。因此,要在日常工作中對轄區內的污染源或者是重點污染源有所了解,根據行業的不同,選擇有針對性的監測項目來監督污染企業。國家對這些行業制定了最多25項污染物監測分析排放標準,最少11項污染物監測分析排放標準,其中有共性的污染物,也有特殊的污染物,根據特殊的污染物是否存在,就可以判定是哪類制藥行業。
(三)效益分析
環境監測數據有例行監測、環評監測、驗收監測、監督監測等等。對于監督監測來說,分析數據相對較少,數據合理性比較好判斷;而對于數據較多的例行監測、環評監測來說,在較短時間內判斷數據是否準確、合理、可靠,上述綜合分析方法提供了簡單、明了的依據,在實際工作中能夠及時為環境管理提供準確的監測信息,減少企業不必要的重復工作,在有效的時間內提供更優質的服務。
三、結論
數據綜合分析種類繁多,在實際工作中,根據環境監測評價的不同要求,在分析數據是否合理的基礎上,要對監測分析的數據作進一步的分析評價。這就需要將各種分析方法結合起來,通過不同的分析方法對監測數據進行不同目的的評價。
隨著環境保護工作的深入,環境監測數據綜合分析也要由簡單的合理性判斷、分析,向依靠數據統計方法及數據管理制度方向發展,不斷提高數據綜合分析能力,為綜合分析評價服務。
參考文獻:
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