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模糊控制小論文

時間:2023-05-01 11:52:26 論文范文 我要投稿
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模糊控制小論文

電烤箱的模糊控制

模糊控制小論文

電烤箱的模糊控制系統的設計是一個開環的模糊決策過程,模糊控制按一下步驟進行。

1確定模糊控制器的結構

選用兩輸入單輸出模糊控制器。控制器的輸入為被加熱食物的溫度和質量,輸出為加熱時間。

2定義輸入,輸出模糊集

將食物的溫度分為3個模糊集:SD(溫度低),MD(溫度中),LD(溫度高),將食物的質量分為3個模糊集:NG(質量小)MG(質量中)LG(質量大);將加熱時間分為5個模糊集:VS(很短),S(短),M(中等),L(長),VL(很長)。

3定義隸屬函數

選用如下三角形隸屬函數可實現溫度的模糊化。

?uSD??50?x?/50?

x/50??

u溫度=?uMD??

?(100?x)/50?

?u?(x?50)/50?LD

0?x?500?x?50

單位:℃

50?x?10050?x?100

選用如下三角形隸屬函數可實現質量的模糊化。

?uNG??500?y?/500?

y/500??

u質量=?uMG??

?(1000?y)/500?

?u?(y?500)/500?LG

0?y?5000?y?50050?y?100050?y?1000

單位:g

選用如下三角形隸屬函數可實現加熱時間的模糊化。

?uVS?(10?z)/100?z?10?

z/100?z?10?u????S?(25?z)/1510?z?25

?

?(z?10)/1510?x?25?

u加熱時間=?uM??

(40?z)/1525?z?40??

?25?z?40?(z?25)/15?uL??

40?z?60??(60?z)/20

?40?z?60?uVL?(z?40)/20

4建立模糊控制規則

根據人的操作經驗設計模糊規則,模糊規則設計的標準為:“溫度越高,質量越大,加熱時間越長”;“溫度適中,質量適中,加熱時間適中”,“溫度越低,質量越小,加熱時間越短”。

5建立模糊控制表

根據模糊規則的設計標準建立模糊規則表,見表1-1。

表1-1 電烤箱的模糊控制規則表

6模糊推理

模糊推理分一下幾步 (1) 規則匹配

假定當前傳感器測得的信息為:x(溫度)=60,y(質量)=700,分別代入隸屬函數求隸屬度為:

uSD(60)?0,uMD(60)?4/5,uLD(60)?1/5 uNG(700)?0,uMG(700)?3/5,uLG(700)?2/5 可得到4條相匹配的模糊規則如下表

表1-2 模糊推理結果

(2)由上表1-2可知,被觸發的規則有4條,即

Rule 1: IF x is MD and y is MG THEN z is M Rule 2: IF x is MD and y is LG THEN z is L Rule 3: IF x is LD and y is MG THEN z is L Rule 4: IF x is LD and y is LG THEN z is VL

(3)規則前提推理

在同一條規則內,前提之間通過“與”的關系得到規則結論。前提的可信度之間通過取小運算,由表可得到每一條規則總前提的可信度為

規則1 前提的可信度為:min(4/5,3/5)=3/5 規則2 前提的可信度為:min(4/5,2/5)=2/5 規則3 前提的可信度為:min(1/5,3/5)=1/5 規則4 前提的可信度為:min(1/5,2/5)=1/5

表1-3 模糊控制小論文規則前提可信度表

(4)將上述兩個表進行“與”運算

得到每條規則總的可信度輸出,見表1-4。

(5)模糊系統總的輸出

模糊系統總的可信度為各條規則可信度推理結果的并集,即

uagg(z)?max?min(3/5,uM(z)),min(2/5,uL(z)),min(1/5,uL(z)),min(1/5,uVL(z))?

=max?min(3/5,uM(z)),

min(2/5,uL(z)),

min(1/5,uVL(z))?

可見有3條規則被觸發。

(6)反模糊化

模糊系統總的輸出實際上是3個規則推理結果的并集,需要進行反模糊化,才能得到精確的推理結果。下面以最大隸屬度平均法為例進行反模糊化。

電烤箱的模糊推理過程,以加熱時間的隸屬度最大值為u=3/5。將u=3/5帶入加熱時間

隸屬函數中的uM(z),得uM(z)?(z?10)/15?3/5,uM(z)?(40?z)/15?3/5,得到

z1=19,z2=31。

采用最大平均分,可得精確輸出為:z?(z1?z2)/2?25,即所需的加熱時間為25分鐘。

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