基于實測高光譜的太湖水體懸浮物濃度遙感估算研究

摘要：懸浮物濃度是水質和水環境評價的重要參數之一.利用2007-11-08～2007-11-21 14天時間對太湖74個樣點進行水質取樣分析和波譜實測.在提取水體遙感反射率后,分析其與懸浮物濃度的相關關系,發現在400～900nm波段范圍的備波長遙感反射率與總懸浮物、無機懸浮物濃度都存在中高度相關,最大相關系數均出現在725nm處.分別為0.883和0.869,而與有機懸浮物濃度則無較好的相關性.同時利用敏感波段的遙感反射率建立了懸浮物濃度估算的神經網絡模型.結果表明:對于總懸浮物濃度,隱含層節點數為6的神經網絡模型的R2=0.948,RMSE=4.947,在備節點中的訓練效果最佳;而對于無機懸浮物濃度,隱含層節點數為4的神經網絡模型的R2=0.956.RMSE:5.104,模型骼體訓練結果最好.此外,通過測試樣本對神經網絡模型和經驗模型的預測誤差進行分析表明,無論是估算總懸浮物濃度,還是無機懸浮物濃度,無論從建模樣本的建模精度,還是測試樣本的誤差分析,神經網絡模型邰優干經驗模型. 作者： 孫德勇李云梅王橋樂成峰黃昌春施坤王利珍 Author： SUN De-Yong  LI Yun-Mei  WANG Qiao  LE Cheng-Feng  HUANG Chang-Chun  SHI Kun  WANG Li-Zhen 作者單位： 南京師范大學,教育部虛擬地理環境重點實驗室,江蘇,南京,210046 期 刊： 紅外與毫米波學報   ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： 2009, 28(2) 分類號： X524 關鍵詞： 遙感反射率    懸浮物    神經網絡模型    太湖    機標分類號： V21 U67 機標關鍵詞： 實測    高光譜    太湖水體    懸浮物濃度    遙感估算    TAI    HYPERSPECTRAL DATA    IN SITU    BASED    SUSPENDED MATTER    REMOTE SENSING    神經網絡模型    遙感反射率    總懸浮物    隱含層節點數    經驗模型    誤差分析    測試樣本    最大相關系數    無機 基金項目： 國家自然科學基金，國家科技支撐計劃，江蘇省普通高校研究生科研創新計劃，南京師范大學研究生優秀學位論文培育計劃

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