基于高光譜的土壤有機質含量估算研究

摘要：高光譜遙感技術以其光譜分辨率高、波段連續性強、數據豐富的特點,因而在土壤養分研究中得到廣泛應用.通過土壤釘機質的高光譜遙感分析,可以充分了解土壤養分的狀況及動態變化,為指導農業生產及保護農業生態環境提供科學依據.本文基于江西省余江縣和泰和縣采集的34個紅壤土樣350～2 500 nm波段的光譜曲線,研究了土壤光譜與土壤有機質含量之間的關系.先對土壤反射率光譜進行兩種變換:一階微分(R)、倒數的對數log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基礎上,運用多元逐步線性回歸法和偏最小二乘回歸法建立相應的估算模型,并對模型進行檢驗.結果表明,偏最小二乘回歸法優于多元逐步線性回歸法,其建立的高光譜估算模型具有快速估算土壤中有機質含量的潛力. 作者： 劉磊[1]  沈潤平[1]  丁國香[2] Author： LIU Lei[1]  SHEN Run-ping[1]  DING Guo-xiang[2] 作者單位： 南京信息工程大學,氣象災害省部共建教育部重點實驗室,江蘇,南京,210044;安徽省氣象局,安徽,合肥,230001安徽省氣象局,安徽,合肥,230001 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： S127 TP79 關鍵詞： 高光譜    土壤有機質    多元逐步回歸    偏最小二乘回歸    機標分類號： S15 X70 機標關鍵詞： 高光譜遙感技術    土壤有機質含量    含量估算    Based    Soil Organic Matter    偏最小二乘回歸法    線性回歸法    土壤養分    光譜估算模型    農業生態環境    江西省余江縣    多元逐    波段    土壤反射率    光譜分辨率    遙感分析    養分研究    土壤光譜    特征吸收    農業生產 基金項目： 國家(973計劃)項目，江蘇省青藍工程和南京信息工程大學重點基金項目資助 基于高光譜的土壤有機質含量估算研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(3)劉磊  沈潤平  丁國香高光譜遙感技術以其光譜分辨率高、波段連續性強、數據豐富的特點,因而在土壤養分研究中得到廣泛應用.通過土壤釘機質的高光譜遙感分析,可以充分了解土壤養分的狀況及動態變化,為指導農業生產及保護農業生態環境提供科學依...

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