水體有機污染物濃度檢測中的紫外光譜分析方法

摘要：水體中的大多數有機污染物在紫外區域有較強的吸收,因此可利用紫外吸光度檢測水體中的有機污染物濃度.在檢測過程中,通過平滑、導數、標準正態變量變換等光譜預處理后,采用主元回歸、偏最小二乘、支持向量機等方法建立回歸模型,并由該模型依據待測樣本的紫外光譜數據計算出有機污染物濃度.為了探究不同的預處理方法、建模方法在有機污染物濃度檢測中的特點及內在聯系,本文對一組來自污水廠進出水的光譜數據采用不同的預處理和建模方法進行實驗研究,研究結果表明:當獲得的原始數據較好時,可以直接進行建模,進行光譜預處理反而會使模型效果下降;由于本實驗中污水的樣本數小于光譜數據點數,所以最小二乘支持向量機更適合于本組實驗樣本. 作者： 吳元清杜樹新嚴赟 Author： WU Yuan-qing  DU Shu-xin  YAN Yun 作者單位： 浙江大學工業控制技術國家重點實驗室,浙江大學工業控制研究所,浙江杭州,310027 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號： X832 關鍵詞： 紫外光譜    有機污染物濃度檢測    預處理    建模    機標分類號： X83 TG1 機標關鍵詞： 水體有機污染物    濃度檢測    紫外光譜    光譜分析方法    Organic Pollutants    Methods for    有機污染物濃度    光譜預處理    光譜數據    最小二乘支持向量機    建模方法    實驗樣本    模型效果    預處理方法    吸光度檢測    偏最小二乘    主元回歸    原始數據    污水    數據計算 基金項目： 國家(863計劃)項目

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