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基于蟻群算法的結構面產狀模糊C均值聚類分析
摘要: 鑒于傳統結構面分析方法只能進行相對的優勢組數劃分,無法準確定量地給出優勢結構面的產狀,提出了基于蟻群算法(ACA)的結構面產狀模糊C均值(FCM)聚類算法;該算法利用ACA算法得到結構面產狀的模糊聚類個數,并利用FCM算法得到初始聚類中心,最終得到具有全局分布特性的最優聚類;通過現場實測數據分析,驗證了該算法的實用性和有效性. 作 者: 滕繼東 徐光黎 申艷軍 TENG Ji-dong XU Guang-li SHEN Yan-jun 作者單位: 中國地質大學工程學院,武漢,430074;巖土鉆掘與防護教育部工程研究中心,武漢,430074 期 刊: 安全與環境工程 Journal: SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年,卷(期): 2010, 17(4) 分類號: X93 TU45 關鍵詞: 巖體 結構面產狀 蟻群算法(ACA) 模糊C均值(FCM)聚類算法【基于蟻群算法的結構面產狀模糊C均值聚類分析】相關文章:
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