基于粒子群算法的神經網絡在水資源評價中的應用

為了改善傳統的人工神經網絡,在訓練過程中容易陷入局部最小導致應用于水資源評價時存在對訓練樣本的擬合精度不高的缺點,采用粒子群算法優化人工神經網絡的權值和閾值,然后將其應用于中國12個地區的水資源可持續利用系統評價實例中,并和傳統的人工神經網絡進行了對照.結果表明,基于粒子群算法的人工神經網絡和傳統的人工神經網絡相比,能較好的提高對訓練樣本的擬合精度,表明基于粒子群算法的人工神經網絡,用于水資源可持續利用系統評價是可行的.

作 者： 趙吉武 鄒長武   作者單位： 成都信息工程學院,四川,成都,610225  刊 名： 成都信息工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010 25(3)  分類號： X824  關鍵詞： 環境科學   環境評價   粒子群算法   人工神經網絡   水資源  

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