醫學生物信息學在心血管研究領域的應用--數據與知識

隨著生物技術的進步,特別是以基因組、蛋白質組為標志的導致高通量實驗數據產生的工作的開展,大量的實驗數據在各個領域堆積擁塞,與領域內的知識的累計出現了極為不平衡的發展,因此,對這些數據的處理成為了學科發展的迫切需求.為了避免這些數據成為垃圾,數據庫、統計學、信號處理、數據挖掘、知識管理、人工智能等多種技術被運用到醫學生物學領域,使得醫學生物信息學不再是醫學、生物學和信息學、計算機科學的單純交叉,而獨立成為一門專業的學科, 重點也由原來單純的研究計算機信息技術在醫學生物信息學中的延展和運用,轉變到研究、發現、開發、創新適合醫學生物學自身特點的新思想和新方法上來[1,2].本文對近年來心血管領域內醫學生物信息發展和運用的情況進行了回顧和分析,并對該領域可能的發展方向做出判斷.

作 者： 張其鵬 孫冬泳 盧銘 覃璞 尚彤 ZHANG Qi-Peng SUN Dong-Yong LU Ming QIN Pu SHANG Tong   作者單位： 北京大學,醫學部心血管研究所,北京,100083  刊 名： 生理科學進展  ISTIC PKU 英文刊名： PROGRESS IN PHYSIOLOGICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2005 36(2)  分類號： N949  關鍵詞： 醫學生物信息學   數據庫   數據挖掘   知識管理   心血管學  

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