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紅外熱像儀最小可辨溫差客觀評測技術
摘要：最小可辨溫差(MRTD)是評價紅外熱像儀的重要技術指標,傳統的測量方法都是基于測量人員的主觀判讀得到的,結果重復性差.為了解決這一問題,提出基于人工神經網絡的客觀評測方法,提出兩種特征量--桿均值與背景極值對比度和相鄰極值差與均值對比度,使用數字CCD攝像機代替人眼,采集大量圖像數據輸入人工神經網絡,使用BP網絡的LM算法進行訓練.訓練好的神經網絡具有類似人的視覺系統的判讀能力,可以由計算機代替人工對不同頻率、不同溫差下的4桿靶圖像進行判讀.通過Matlab模型和軟件驗證了系統的可用性,大量測試結果表明:測量結果準確,具有很好的重復性,與相同測量環境條件下由人眼主觀測量的MRTD結果相吻合.采用該技術研制的測試設備已成功地應用于某試驗單位的檢測中,大大提高了測量效率和測量結果的準確性. 作者： 王東偉 張旭升 何川 林家明 Author： WANG Dong-wei ZHANG Xu-sheng HE-Chuan LIN Jia-ming 作者單位： 北京理工大學光電學院,北京,100081 期 刊： 紅外與激光工程 ISTICEIPKU Journal： INFRARED AND LASER ENGINEERING 年，卷(期)： 2010, 39(4) 分類號： B96 關鍵詞： MRTD客觀評測 紅外測量 人工神經網絡 紅外熱像儀 機標分類號： TP3 X 機標關鍵詞： 紅外熱像儀 溫差 客觀 測技術 IR thermal imager MRTD 測量結果 人工神經網絡 重復性 人的視覺系統 判讀 均值對比度 Matlab模型 CCD攝像機 主觀測量 訓練 圖像 數據輸入 軟件驗證 人眼 基金項目： 預研項目 紅外熱像儀最小可辨溫差客觀評測技術[期刊論文] 紅外與激光工程 --2010, 39(4)王東偉 張旭升 何川 林家明最小可辨溫差(MRTD)是評價紅外熱像儀的重要技術指標,傳統的測量方法都是基于測量人員的主觀判讀得到的,結果重復性差.為了解決這一問題,提出基于人工神經網絡的客觀評測方法,提出兩種特征量--桿均值與背景極值對比度和...【紅外熱像儀最小可辨溫差客觀評測技術】相關文章：
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