一種用于氧化鋁生料漿優化調配的改進遺傳算法

摘要：為解決燒結法氧化鋁生料漿調配過程中評判指標復雜、計算勞動強度大、難以獲取最優調配組合, 造成料漿成分波動大等問題, 以物料平衡為基礎, 結合生產運行經驗, 建立綜合考慮生料漿質量指標要求、當前滿槽質量指標和調配后剩余各槽質量指標的生料漿調配過程優化模型;針對優化模型中存在的多目標、非線性和多約束特點, 提出一種根據適應度函數自動調整交叉概率和變異概率的改進遺傳算法, 并結合懲罰策略求解最優調配方案. 該方法與傳統的枚舉遞歸尋優算法相比, 減小了時間復雜度, 總能保證在1 min內快速求得最優調配方案. 工業應用結果表明, 該算法滿足現場調配工藝要求, 可大幅度減輕計算勞動強度, 減少生料漿質量指標的波動, 使熟料指標堿比、鋁硅比的平均合格率分別提高0.34%和5.95%, 為后續生產的穩定發揮了重要作用. 作者： 陽春華  楊旭坤  王雅琳  桂衛華 Author： YANG Chun-hua  YANG Xu-kun  WANG Ya-lin  GUI Wei-hua 作者單位： 中南大學,信息科學與工程學院,湖南,長沙,410083 期 刊： 中南大學學報（自然科學版）   ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY) 年，卷(期)： 2006, 37(4) 分類號： B150 關鍵詞： 生料漿    優化調配    遺傳算法    懲罰函數    機標分類號： TF3 O22 機標關鍵詞： 氧化鋁生料漿    生料漿優化調配    遺傳算法    質量指標    最優調配    優化模型    勞動強度    調配過程    平均合格率    自動調整    運行經驗    應用結果    尋優算法    物料平衡    生產    評判指標    配方    交叉概率    計算    工藝要求 基金項目： 國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)，國家自然科學基金 一種用于氧化鋁生料漿優化調配的改進遺傳算法[期刊論文]  中南大學學報（自然科學版） --2006, 37(4)陽春華  楊旭坤  王雅琳  桂衛華為解決燒結法氧化鋁生料漿調配過程中評判指標復雜、計算勞動強度大、難以獲取最優調配組合, 造成料漿成分波動大等問題, 以物料平衡為基礎, 結合生產運行經驗, 建立綜合考慮生料漿質量指標要求、當前滿槽質量指標和調配后...

【一種用于氧化鋁生料漿優化調配的改進遺傳算法】相關文章：

基于改進遺傳算法的車輛路徑優化研究04-29

改進遺傳算法在桁架結構優化設計中的應用04-26

基于改進遺傳算法的公交車輛調度優化04-29

遺傳算法用于電子槍發射系統的全局最優化設計04-27

用于快速仿真優化的改進差分進化算法及其應用05-02

改進的遺傳算法在連續體結構多目標拓撲優化中的應用04-26

一種基于遺傳算法的設備備件配置優化方法04-28

改進的多目標遺傳算法在無人機機翼結構優化中的應用05-01

一種改進的自適應遺傳算法在影像匹配中的應用04-29

用于粘性流場計算的一種改進的模糊控制方法04-28