雨燕中風(fēng)暴算法在北京奧運(yùn)天氣預(yù)報(bào)示范項(xiàng)目中的應(yīng)用及改進(jìn)

介紹了臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)"雨燕"中的風(fēng)暴系列算法,包括風(fēng)暴識別、風(fēng)暴追蹤、基于TREC技術(shù)的風(fēng)暴位置預(yù)報(bào),以及預(yù)報(bào)位置實(shí)時(shí)評分算法等.利用2008年北京奧運(yùn)期間出現(xiàn)的多個(gè)強(qiáng)對流天氣,統(tǒng)計(jì)出該風(fēng)暴產(chǎn)品在30 min和60 min預(yù)報(bào)時(shí)效的絕對距離誤差分別約為13 km和23 km.分析了北京奧運(yùn)天氣預(yù)報(bào)示范項(xiàng)目期間該風(fēng)暴產(chǎn)品誤差較大的原因,主要集中于TREC技術(shù)本身及其適用范圍,以及風(fēng)暴預(yù)報(bào)方案中處理細(xì)節(jié)的不足,具體為TREC技術(shù)不適用于孤立的回波單體,雷達(dá)探測邊界對TREC技術(shù)的影響,TREC矢量有時(shí)呈現(xiàn)出一定的空間不連續(xù)性,以及對孤立少動(dòng)單體的不當(dāng)處理等.針對上述原因,提出了一系列的改進(jìn)方案,包括對用于風(fēng)暴位置預(yù)報(bào)的TREC矢量增加一致性檢驗(yàn),利用風(fēng)暴的歷史軌跡校正不恰當(dāng)?shù)腡REC矢量;對TREC技術(shù)中象素陣列大小進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,選擇最適合北京地區(qū)的陣列大小;風(fēng)暴預(yù)報(bào)位置超出回波范圍時(shí)新的處理技巧等.利用北京奧運(yùn)期間的強(qiáng)對流資料,對改進(jìn)后的風(fēng)暴算法進(jìn)行評估.結(jié)果表明,一方面,改進(jìn)后的算法能較好地控制風(fēng)暴預(yù)報(bào)位置的絕對誤差,在30 min和60 min預(yù)報(bào)時(shí)效,絕對誤差分別減小了25%和26%.另一方面,由于預(yù)報(bào)位置精度的提高,能夠提升相鄰時(shí)刻風(fēng)暴匹配的效率,使得與以前算法相比有更多的風(fēng)暴樣本參與了各個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效的評分.

作 者： 胡勝 汪瑛 陳榮 何如意 HU Sheng WANG Ying CHEN Rong HE Ru-yi   作者單位： 胡勝,HU Sheng(廣州中心氣象臺,廣東,廣州,510080;中國氣象局,國家氣象中心,北京,100081)

汪瑛,何如意,WANG Ying,HE Ru-yi(廣州中心氣象臺,廣東,廣州,510080)

陳榮,CHEN Rong(廣州市番禺區(qū)氣象局,廣東,廣州,511400) 

刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 28(6)  分類號： P445  關(guān)鍵詞： 風(fēng)暴算法   評分   平均絕對誤差   Storm algorithms   Verification   Mean absolute error  

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