Landsat 7 ETM+全色與多光譜數據融合算法的比較

以Landsat 7 ETM+數據為例,采用Brovey變換、HSV變換、PCA變換以及Gram-Schmidt光譜銳化算法對比研究了同一傳感器全色和多光譜數據的融合問題.由定性和定量分析認為:空間分辨率的增強和光譜特性的改善是相互矛盾的,針對Landsat 7 ETM+本身的融合而言,綜合考慮保光譜特性、信息量和清晰度,最佳的融合算法是PCA變換,而Gram-Schmidt光譜銳化法要優于Brovey變換和HSV變換.該研究為充分利用Landsat 7 ETM+的全色高分辨率和多光譜特性,進一步挖掘Landsat 7 ETM+的數據潛力奠定了基礎.

作 者： 楊麗萍 夏敦勝 陳發虎 YANG Li-ping XIA Dun-sheng CHEN Fa-hu   作者單位： 楊麗萍,陳發虎,YANG Li-ping,CHEN Fa-hu(蘭州大學,西部環境教育部重點實驗室,甘肅,蘭州,730000)

夏敦勝,XIA Dun-sheng(中國科學院寒區旱區環境與工程研究所,甘肅,蘭州,730000) 

刊 名： 蘭州大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）  年，卷(期)： 2007 43(4)  分類號： P237.3 TP751.1  關鍵詞： 增強型主題成像傳感器   數據融合算法   全色與多光譜  

【Landsat 7 ETM+全色與多光譜數據融合算法的比較】相關文章：

鱘魚和鯊魚的硫酸軟骨素紅外光譜特性比較研究12-15

數學算法04-28

融合初中作文通用7篇05-01

融合初中作文(通用7篇)05-01

融合初中作文匯編7篇05-01

融合的作文03-27

融合的作文11-07

融合的作文03-26

融合初中作文集合7篇05-01

2022年g1多技術融合教學方法與策略總結個人總結10-20