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基于經驗遺傳-單純形算法和結構模態參數識別結構物理參數的方法
對于復雜的大自由度系統的反演分析,遺傳算法每步計算中包含大量的正演分析,成為限制遺傳算法應用的運行速度的瓶頸.減少反演分析中的正演計算次數,是擴大遺傳算法適用范圍的有效途徑.經驗遺傳-單純形算法正是解決這一問題的一種有效方法.本文將這一方法應用于不完全模態參數已知條件下的結構物理參數識別研究.結果表明:本文建議的方法有精度和搜索效率高、對初值選取依賴性不強、可以反映"殘缺"的高階模態信息等優點.
作 者: 姜麗萍 杜修力 JIANG Liping DU Xiuli 作者單位: 姜麗萍,JIANG Liping(山東省建筑科學研究院,山東,濟南,250031)杜修力,DU Xiuli(北京工業大學,城市與工程安全減災省部共建教育部重點實驗室,北京,100022)
刊 名: 地震工程與工程振動 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF EARTHQUAKE ENGINEERING AND ENGINEERING VIBRATION 年,卷(期): 2007 27(4) 分類號: P315.96 TU311 關鍵詞: 經驗遺傳-單純形算法 結構動力特性參數 結構物理參數識別【基于經驗遺傳-單純形算法和結構模態參數識別結構物理參數的方法】相關文章:
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