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基于參數(shù)的貝葉斯先驗選擇方法
在一個參數(shù)的可選先驗分布類中選擇一個合理先驗的問題,類似于從參數(shù)空間中估計一個恰當(dāng)參數(shù)的問題.基于這一觀點,利用貝葉斯分析的后驗分布理論,先求出參數(shù)的后驗分布,再根據(jù)后驗分布中各個先驗的相對似然選取似然最大的先驗為合理先驗,從而建立了一個基于參數(shù)的后驗分布的先驗選擇方法,它是ML-Ⅱ先驗的一個拓廣.
作 者: 李勇 LI Yong 作者單位: 重慶工商大學(xué),統(tǒng)計學(xué)院,重慶,400067 刊 名: 西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION 年,卷(期): 2007 32(2) 分類號: O212.8 關(guān)鍵詞: 先驗選擇 后驗分布 貝葉斯似然合理先驗【基于參數(shù)的貝葉斯先驗選擇方法】相關(guān)文章:
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