基于SSA和AR模型的海面變化預測試驗

以吳淞站1955-2001年月平均潮位序列為基礎,采用奇異譜分析(SSA)與自回歸模型(AR)相結合的方案(SSA+AR),進行了月平均潮位預測試驗.基本思路是對SSA分析的結果選擇若干有意義的分量進行序列重建,借助于自回歸模型進行分量預測,再對它們進行疊加,從而建立預測模型.本文以1955-1996年數據為基礎建立模型,1997-2001年數據作為驗證,檢驗結果表明,兩種方法的結合使用顯示了較好的效果.

作 者： 俞肇元 袁林旺 謝志仁 董華軍 孫健 YU Zhaoyuan YUAN Linwang XIE Zhiren DONG Huajun SUN Jian   作者單位： 南京師范大學地理科學學院,江蘇,南京,210046  刊 名： 海洋湖沼通報  ISTIC PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(4)  分類號： P731.34  關鍵詞： 海平面變化   預測   奇異譜分析(SSA)   自回歸模型(AR)  

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