基于ARMA模型對武漢再制造企業廢舊汽車可回收量的預測

在從事汽車再制造零部件的生產中,面臨著很多不確定性因素,包括回收率、回收量、回收時間、需求水平、回收零部件的質量和組成成分等,其中對回收量的準確預測是十分重要的一環,因為它關系到整個運作生產計劃和預期的利潤.ARMA模型是一種精度較高的時序短期預測方法,因此文章根據歷史數據,運用殘差序列相關圖、偏相關圖的分析,選擇并建立ARMA模型并對模型進行檢驗,然后對回收量進行較為準確的預測,以利于企業制定生產計劃和實現供需的平衡.

作 者： 付小偉   作者單位： 中南財經政法大學工商管理學院,湖北,武漢,430074  刊 名： 企業技術開發（下半月）  英文刊名： TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE  年，卷(期)： 2009 28(7)  分類號： F407.471  關鍵詞： 回收量   ARMA模型   汽車再制造  

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