基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用

采用BP神經網絡建立公路貨運量組合預測的理論模型,靈活利用神經網絡通過自適應自學習能夠擬合任意非線性函數的功能,有效克服傳統的組合預測方法在實際應用中把數據間的關系強加給某一類函數的不足,并借助于先進的數學計算軟件MATLAB進行簡單的編程,大大降低模型的計算難度,實例證明該方法具有更高的預測精度.

作 者： 楊云超 吳非 袁振洲   作者單位： 北京交通大學城市交通復雜系統理論與技術教育部重點實驗室,北京,100044  刊 名： 交通標準化  英文刊名： TRANSPORT STANDARDIZATION  年，卷(期)： 2010 ""(7)  分類號： U491.113  關鍵詞： BP神經網絡   貨運量   MATLAB   組合預測  

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