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便攜式近紅外光譜儀測定蘋果酸度和抗壞血酸的研究
摘要：應用便攜式近紅外光譜分析儀對6種蘋果進行無損檢測,運用Kernel Isomap結合廣義回歸神經網絡的方法分別建立蘋果酸度和抗壞血酸定量分析模型.結果表明:采用Kernel Isomap方法能夠使模型具有良好的預測能力.蘋果酸度模型校正集相關系數Rc=0.9994,預測集相關系數Rp=0.979 9,RMSEP=0.055 8.蘋果抗壞血酸模型校正集相關系數Rc=0.989 1,預測集相關系數Rp=0.927 2,RMSEP=4.043 1.研究結果表明,使用該便攜式近紅外光譜儀可以用于蘋果樣本的酸度和抗壞血酸含量的測定. 作者： 楊帆李雅婷顧軒馬姜樊星王曉萱張卓勇 Author： YANG Fan LI Ya-ting GU Xuan MA Jiang FAN Xing WANG Xiao-xuan ZHANG Zhuo-yong 作者單位： 首都師范大學化學系,北京,100048 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分類號： O657.3 關鍵詞： 近紅外光譜 蘋果 酸度 抗壞血酸 Kernel Isomap 機標分類號： TS2 R28 機標關鍵詞： 便攜式 近紅外光譜儀 含量的測定 蘋果 酸度 抗壞血酸 NIR 相關系數 定量分析模型 近紅外光譜分析儀 廣義回歸神經網絡 預測集 校正集 Kernel Isomap 預測能力 無損檢測 結果 方法 樣本 基金項目： 北京大學生科學研究與創業行動計劃項目，北京市屬高校人才強教計劃知識創新團隊項目【便攜式近紅外光譜儀測定蘋果酸度和抗壞血酸的研究】相關文章：
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