基于縱向數據的Poisson-Gamma模型系數的隨機性檢驗

應用隨機系數化方法對縱向數據的Poisson-Gamma回歸模型進行了研究,采用Laplace展開方法得到了關于響應變量的近似似然函數并得到模型系數的隨機性檢驗的Score統計量.通過Monte Carlo模擬分析了檢驗的漸近功效.最后把得到的檢驗統計量應用到具體的數值實例分析中說明其有效性.

作 者： 謝建春 林金官 XIE Jian-chun LIN Jin-guan   作者單位： 謝建春,XIE Jian-chun(南京理工大學理學院,江蘇南京,210094)

林金官,LIN Jin-guan(東南大學,數學系,江蘇南京,210096) 

刊 名： 高校應用數學學報A輯  ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES  年，卷(期)： 2008 23(2)  分類號： O212.1  關鍵詞： Poisson-Gamma模型   Score檢驗   非線性模型   隨機效應   Monte Carlo模擬  

【基于縱向數據的Poisson-Gamma模型系數的隨機性檢驗】相關文章：

基于CCGIS的三維城市模型數據生產04-27

基于MCMC模擬的相關系數平穩序列模型及其應用04-26

縱向數據半參數回歸模型估計的r階平均相合性04-26

基于成像模型的遙感數據分析與信息提取研究04-27

基于Case工具和UML的航空物探數據模型的構建04-26

Poisson模型中基于Score檢驗統計量的影響診斷04-26

基于BP模型對城市交通噪聲的數據處理和預測04-26

基于QAR數據的飛機巡航段燃油流量回歸模型04-27

基于關系數據庫的交通事故信息管理系統研究04-27

基于關系數據庫的交通事故信息管理系統研究04-27