基于可信性分布的投資組合問題的一種混合智能方法

研究了模糊環境下基于效用函數的有效資產投資組合的收益率模型,模型建立在可信性分布的基礎上,而不是概率分布或可能性分布基礎上.給出模糊環境下基于可信性分布的n種資產的最優投資組合問題的混合智能算法以尋找某種效用函數意義下的最優組合.并以實例仿真說明該方法的有效性.

作 者： 阿春香 劉三陽 A Chun-xiang LIU San-yang   作者單位： 阿春香,A Chun-xiang(肇慶學院,數學系,廣東,肇慶,526061)

劉三陽,LIU San-yang(西安電子科技大學,理學院,陜西,西安,710071) 

刊 名： 數學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2007 37(11)  分類號： O1  關鍵詞： M-V分析   投資組合   效用函數   模糊變量   可信性分布   混合智能算法  

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