基于模糊自適應共振網絡簡化模型方法的乳腺腫瘤基因分類

以乳腺腫瘤的基因微陣列實驗所產生的基因微陣列表達數據為研究對象,針對大規模基因表達模式分析的特點,提出基于模糊自適應共振網絡簡化模型的基因表達數據分類方法,并在此基礎上實現了BRCA1變異和BRCA2變異的乳腺腫瘤分類.利用Hedenfalk的基因微陣列數據,對BRCA1變異和BRCA2變異作分類計算,計算結果達到78%以上的正確率.

作 者： 陳志宏 嚴壯志 劉書朋 CHEN Zhi-hong YAN Zhuang-zhi LIU Shu-peng   作者單位： 上海大學,通信與信息工程學院,上海,200072  刊 名： 上海大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2006 12(4)  分類號： Q332  關鍵詞： 遺傳性乳腺腫瘤   基因表達數據   模糊自適應共振網絡簡化模型  

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