基于熵的模糊群體評價合成方法

研究了模糊決策環境下群體評價意見的合成問題.應用距離函數來計算兩個梯形模糊數之間的相似性函數,使得相似性函數的應用范圍得到拓展.基于熵來度量個體與群體的一致性,建立了群體決策的熵模型,減少了群體的不確定性.利用此模型對專家的初始主觀權重進行迭代運算得到修正權重,再把初始主觀權重和修正權重線性合成作為專家的綜合權重.最后,通過算例說明了該方法的可行性和有效性.

作 者： 吳堅 曹清瑋 WU Jian CAO Qing-wei   作者單位： 浙江師范大學工商管理學院,浙江,金華,321004  刊 名： 系統工程與電子技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2010 32(3)  分類號： C934  關鍵詞： 群決策   一致性   梯形模糊數   熵   group decision making   unanimity   trapezoidal fuzzy number   entropy  

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