基于熵的模糊群體評價合成方法

摘要：研究了模糊決策環境下群體評價意見的合成問題.應用距離函數來計算兩個梯形模糊數之間的相似性函數,使得相似性函數的應用范圍得到拓展.基于熵來度量個體與群體的一致性,建立了群體決策的熵模型,減少了群體的不確定性.利用此模型對專家的初始主觀權重進行迭代運算得到修正權重,再把初始主觀權重和修正權重線性合成作為專家的綜合權重.最后,通過算例說明了該方法的可行性和有效性.Abstract：The aim of this paper is to deal with the aggregating problem of group evaluation under fuzzy preference. A new similarity measuring function that is situated between two trapezoidal fuzzy numbers is computed by using distance functions, which makes its applied scope expand. The unanimity between individual and group is measured by utilizing entropy, a group entropy model is established and the uncertainty of the group is reduced. With the aid of the model, the experts original weight is modified to a revised weight by an iterative procedure, and then the experts integrative weight is linear synthesized by original weight and revised weight. Finally, an example is applied to demonstrate the practicability and validity of this approach. 作者： 吳堅曹清瑋 Author： WU Jian  CAO Qing-wei 作者單位： 浙江師范大學工商管理學院,浙江,金華,321004 期 刊： 系統工程與電子技術   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010, 32(3) 分類號： C934 關鍵詞： 群決策    一致性    梯形模糊數    熵    Keywords： group decision making    unanimity    trapezoidal fuzzy number    entropy    機標分類號： O1 N94 機標關鍵詞： 梯形模糊數    群體評價    合成方法    based    group decision making    trapezoidal fuzzy numbers    相似性函數    主觀權重    正權重    個體與群體    model    individual    evaluation    deal with    綜合權重    專家    應用范圍    群體決策    評價意見    模型 基金項目： 國家自然科學基金

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